statworx Cheatsheets – Python Basics Cheatsheet für Data Science
Du willst Python lernen? Oder bist du ein R-Profi und dir entfallen bei der Arbeit mit Python regelmäßig die wichtigen Funktionen und Befehle? Oder vielleicht brauchst du von Zeit zu Zeit eine kleine Gedächtnisstütze beim Programmieren? Genau dafür wurden Cheatsheets erfunden!
Cheatsheets helfen dir in all diesen Situationen weiter. Unser erstes Cheatsheet mit den Grundlagen von Python ist der Start einer neuen Blog-Serie, in der weitere Cheatsheets in unserem einzigartigen statworx Stil folgen werden.
Du kannst also neugierig sein auf unsere Serie von neuen Python-Cheatsheets, die sowohl Grundlagen als auch Pakete und Arbeitsfelder, die für Data Science relevant sind, behandeln werden.
Unsere Cheatsheets stehen euch zum kostenfreien Download frei zur Verfügung, ohne Anmeldung oder sonstige Paywall.
Python Cheatsheet als PDF downloaden
Warum haben wir neue Cheatsheets erstellt?
Als erfahrene R User sucht man schier endlos nach entsprechend modernen Python Cheatsheets, ähnlich denen, die du von R Studio kennst.
Klar, es gibt eine Vielzahl von Cheatsheets für jeden Themenbereich, die sich aber in Design und Inhalt stark unterscheiden. Sobald man mehrere Cheatsheets in unterschiedlichen Designs verwendet, muss man sich ständig neu orientieren und verliert so insgesamt viel Zeit. Für uns als Data Scientists ist es wichtig, einheitliche Cheatsheets zu haben, anhand derer wir schnell die gewünschte Funktion oder den Befehl finden können.
Diesem nervigen Zusammensuchen von Informationen wollen wir entgegenwirken. Daher möchten wir auf unserem Blog zukünftig regelmäßig neue Cheatsheets in einer Designsprache veröffentlichen – und euch alle an dieser Arbeitserleichterung teilhaben lassen.
Was enthält das erste Cheatsheet?
Unser erstes Cheatsheet in dieser Reihe richtet sich in erster Linie an Python-Neulinge, an R-Nutzer, die Python seltener verwenden, oder an Leute, die gerade erst anfangen, mit Python zu arbeiten.
Es erleichtert den Einstieg und Überblick in Python. Die grundlegende Syntax, die Datentypen und der Umgang mit diesen werden vorgestellt und grundlegende Kontrollstrukturen eingeführt. So kannst du schnell auf die Inhalte zugreifen, die du z.B. in unserer statworx Academy gelernt hast oder dir die Grundlagen für dein nächstes Programmierprojekt ins Gedächtnis rufen.
Was behandelt das statworxCheatsheet Episode 2?
Das nächste Cheatsheet behandelt den ersten Schritt eines Data Scientists in einem neuen Projekt: Data Wrangling. Außerdem erwartet dich ein Cheatsheet für pandas über das Laden, Auswählen, Manipulieren, Aggregieren und Zusammenführen von Daten. Happy Coding!
