Wirkstoffentwicklung
Nutzen Sie Data Science und KI bei der Erforschung und Entwicklung neuer Medikamente.
AI in Pharma
KI in der Pharmaindustrie
Wir helfen Unternehmen aus der Pharmaindustrie dabei, Daten und KI effektiv einzusetzen, um Produkte und Services zu verbessern, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.
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Your Experts for Artificial Intelligence in Pharma
Medikamentenentwicklung beschleunigen durch KI in Pharma
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Pharma revolutioniert zahlreiche Bereiche und Prozesse, unter anderem die Medikamentenentwicklung. Pharmaunternehmen, die jahrelang auf statistische Methoden angewiesen waren, profitieren nun von den Möglichkeiten, die Data Science und Machine Learning bieten. KI hilft Forscher:innen, neue Medikamente und Therapien schneller und effizienter zu entwickeln, indem sie große Datenmengen analysiert und neue Zielmoleküle identifiziert. Pharma AI-Programme zeigen eindrucksvoll, wie KI beispielsweise bei der Tumorerkennung hilft oder die dreidimensionale Struktur von Proteinen vorhersagen kann, was bisher nur mit großem experimentellen Aufwand möglich war. Durch die Anwendung von KI in Pharma können Pharmaunternehmen sowohl die Entwicklungszeiten als auch die Kosten erheblich reduzieren und gleichzeitig die Erfolgsquote neuer Medikamente erhöhen.
Zusätzlich zur Beschleunigung der Medikamentenentwicklung ermöglicht KI Pharmaunternehmen auch die Planung und Durchführung klinischer Studien. Mit den richtigen Algorithmen können Patientengruppen präziser ausgewählt und potenzielle Nebenwirkungen durch KI Pharma früher erkannt werden. Dies führt zu einer höheren Sicherheit und Effektivität der Medikamente. Die Integration von KI in Pharma bietet somit nicht nur wirtschaftliche Vorteile, sondern trägt auch wesentlich zur Verbesserung der Patientenversorgung bei. Denn AI in Pharma ermöglicht es auch, Patientendaten umfassend zu analysieren und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen, was zu besseren Gesundheitsergebnissen führt.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Medikamentenentwicklung optimieren. Vereinbaren Sie eine KI-Beratung oder Data Science Consulting, um die Potenziale von KI in Pharma zu entdecken und zu nutzen.
Einsatzmöglichkeiten von KI in der Pharmaindustrie
Wirkstoffproduktion
Mit Data Science und KI steigern Sie die Effizienz und Transparenz Ihrer Produktionsprozesse.
KPI- und Absatzprognosen
Treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage zuverlässiger Prognosen Ihres Absatzes und anderer KPIs wie Kosten, Liquidität oder EBIT.
Qualitätskontrolle
Kontrollieren und optimieren Sie die Qualität Ihrer Produkte mithilfe von Daten und KI.
Personalisiertes Marketing
Erhöhen Sie die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen durch das Schalten personalisierter Anzeigen.
Predictive Maintenance
Verhindern Sie Ausfälle von Maschinen oder Fahrzeugen durch die frühzeitige Erkennung von Defekten und Wartungsbedarfen.
Anomalieerkennung
Erkennen Sie automatisiert Muster und Anomalien in Ihren Prozess- und Maschinendaten Ihrer Produktionslinien.
Supply Chain Management
Optimieren Sie Ihr Bestell-, Inventar-, und Produktionsmanagement auf Basis von Nachfrage- und Angebotsprognosen.
AI Pharma: Effizienzsteigerung in Forschung und Entwicklung
Data Science & AI in Pharma (KI in der Pharmaindustrie) bieten enorme Potenziale zur Effizienzsteigerung in Forschung und Entwicklung. Unternehmen können durch den Einsatz von AI in Pharma ihre Prozesse in der Wirkstofferfindung und Studienplanung deutlich effizienter und kosteneffektiver gestalten. Die Analyse und Optimierung von Prozess- und Produktionsabläufen durch KI in Pharma führt zu erheblichen Zeit- und Kostenersparnissen. Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit, große und komplexe Datensätze zu analysieren, die für die Entwicklung neuer Medikamente und Therapien unerlässlich sind.
Durch fortschrittliche AI Pharma-Technologien können Pharmaunternehmen nicht nur ihre internen Prozesse optimieren, sondern auch neue Innovationspotenziale erschließen und beispielsweise Wechselwirkungen von Medikamenten analysieren. Beispielsweise können durch die Analyse von Echtzeitdaten aus Produktionsanlagen Ausfälle frühzeitig erkannt und vermieden werden. Dadurch führt Pharma AI zu einer besseren Ressourcennutzung und erhöht die Produktivität.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Pharma von Data Science und AI profitieren kann und wie Sie die Vorteile von Pharma AI erfolgreich einsetzen können. Dazu bedarf es unter anderem einer fundierten KI Weiterbildung. statworx bietet maßgeschneiderte KI Weiterbildungen an, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens und die verschiedenen Rollen, Teams und Abteilungen zugeschnitten sind. Mit Schulungen wie unserem KI & Data Literacy Training lernen Ihre Mitarbeitenden, wie sie AI Pharma-Tools und -Techniken effektiv einsetzen können, um den größtmöglichen Nutzen für Ihr Unternehmen zu erzielen. Egal ob Neuling oder Fachkraft für AI & Pharma: Wir bilden Menschen aller Kompetenzniveaus im Umgang mit Daten und KI aus.
Eine durchdachte KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, ihre spezifischen Ziele klar zu definieren, Anwendungsbereiche zu identifizieren und den Einsatz von KI-Technologien gezielt zu steuern. So wird sichergestellt, dass sämtliche KI-Initiativen auf die übergeordneten Unternehmensziele abgestimmt sind und eine solide Infrastruktur, verlässliche Datenbasis sowie das notwendige Fachwissen vorhanden sind. Eine strategische Planung minimiert Risiken, steigert die Akzeptanz und legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg mit KI.
Unsere Beratung zur KI-Strategie bildet das Fundament für die datengetriebene und KI-basierte Transformation Ihres Unternehmens. Gemeinsam erarbeiten wir, wie Sie die Transformation strategisch umsetzen und die erfolgversprechendsten Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen auswählen können.
Optimierte Liquiditätsprognosen dank Forecasting Engine
Ungenaue Liquiditätsprognosen beeinträchtigten die Erstellung effektiver Finanzstrategien unseres Kunden. Unsere Forecasting Engine, die Prognosen für eine Vielzahl von Liquiditäts-Zeitreihen erstellt, erhöht die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Prognosen erheblich und ermöglicht erhebliche Kosteneinsparungen.
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AI Use Case Workshop
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden, einem internationalen Pharma- und Healthcare-Konzern, eine Serie von KI Use Case Workshops geplant und umgesetzt.
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Covid Research Support with NLP
In diesem Projekt wurde eine Lösung entwickelt, mit deren Hilfe die organisationsweite Erforschung von SARS-CoV-2 durch das automatisierte Auswerten von Dokumenten anhand von NLP erleichtert werden konnte.
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Qualitätsanalyse in der Endoprothetik
In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Medical Devices Konzern eine Langzeitstudie zur Qualität und Wirkungsweise eines dauerhaft im Körper verbleibenden Implantats ausgewertet.
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Limit of Detection Analyse Medical Devices
In diesem Projekt haben wir für ein europäisches Unternehmen die Nachweisgrenze für Mykoplasmen bei verschiedenen Geräten geprüft und miteinander verglichen.
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Financial Analyst ML Training
Mit einem maßgeschneiderten Trainingsprogramm für angehende Financial Analysts haben wir unseren Kunden im Bereich Pharma in der Konzeption und Durchführung einer größeren Trainingsinitiative für die Nutzung von Datenvisualisierung und Predictive Analytics unterstützt.
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Data Product Operationalization
In diesem Projekt haben wir verschiedene Deployment-Szenarien für ein bestehendes Forecasting-Modell unseres Kunden entwickelt.
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OpsModel Skalierungskonzept
Um unserem Kunden die effiziente Skalierung seiner wachsenden Data Science Initiative zu ermöglichen, haben wir ein optimal auf ihn abgestimmtes Betriebsmodell erarbeitet.
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Schneller und präziser zur automatisierten Tumorerkennung
Ein Computer-Vision-Modell bestimmt automatisiert die genaue Ausdehnung von Gehirntumoren in MRT-Bildern, um die Therapieentscheidung zu präzisieren und zu beschleunigen.
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KI & Data Literacy Training
Um die Mitarbeitenden eines weltweit führenden Pharma-Konzerns bereit für die Herausforderungen und Chancen der Daten- und KI-Revolution der Arbeitswelt zu machen, haben wir ein zwölfstündiges Spezialtraining zu den Themen Data Literacy und KI-Grundlagen konzipiert.
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Effizienzsteigerung in der Softwareentwicklung mit Hilfe generativer KI
Um den Aufwand für die Datenintegration zu verringern, haben wir für unseren Kunden ein Sprachmodell entwickelt, mit dem bestehender Programmiercode besser durchsucht und Vorschläge generiert werden können.
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Effizienzsteigerung durch automatisierte Extraktion von Daten aus PDF-Dokumenten
In diesem Projekt ermöglichte KI automatisierte Extraktion relevanter Daten aus PDF-Dokumenten von klinischen Studien, was zu einer 500-fachen Geschwindigkeitssteigerung, präziseren Ergebnissen und einer signifikanten Reduzierung des manuellen Aufwands führte.
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Personalisierte Weiterentwicklung von Mitarbeitenden mit Hilfe von generativer KI
Ein interaktiver Chat-Bot, basierend auf OpenAI GPT-3, unterstützte die Einführung eines neuen agilen Frameworks und steigerte die Akzeptanz und Nutzung im Unternehmen.
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KI-basierte Erkennung von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten
Wir entwickelten einen Ansatz, um mit kausalem Machine Learning komplexe Wechselwirkungen zwischen Medikamenten in heterogenen Patientenpopulationen zu analysieren und mögliche Sicherheitssignale zu identifizieren.
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Implementierung einer Image Prompting Challenge im Pharma-Sektor
Wir entwickelten eine maßgeschneiderte, interaktive Lösung für einen Pharmakonzern, der seine Mitarbeiter:innen im Umgang mit generativer KI schulen und ihre Kreativität und kritisches Denken fördern wollte.
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Data Quality Challenge: Datenqualität im Fokus
Ein innovatives Training von statworx verbesserte das Verständnis für Datenqualität bei den Mitarbeiter:innen eines Pharma-Unternehmens und half so, eine Kultur der Datenexzellenz zu etablieren.
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Intelligente Ereignisanalyse und Informationssuche mit KI
Unser Kunde suchte eine Lösung, um wichtige Ereignisse an seinen weltweiten Standorten aus langen, unstrukturierten Berichten auszulesen. Wir entwickelten ein leistungsfähiges Suchsystem, das sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert und die Informationsverarbeitung spürbar optimiert.
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Konzeption einer Datenstrategie für eine führende Klinik
Unser Kunde, eine der führenden deutschen Kliniken, wollte seine bestehende Datenlandschaft, die von einer fragmentierten Systemlandschaft, geringer digitaler Reife und fehlender Nutzerorientierung geprägt war, optimieren. Wir entwickelten und implementieren eine umfassenden Datenstrategie sowie eine Daten-Roadmap, um die datenbezogenen Abläufe und technologischen Grundlagen nachhaltig zu verbessern.
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Steigerung der Betriebsleistung durch Anomalieerkennung und Predictive Maintenance
Wir entwickelten ein Modell für unseren Kunden, um Ausfallzeiten von Maschinen zu minimieren und die Produktionseffizienz zu steigern. Die frühzeitige Anomalieerkennung führt zu vorausschauender Wartung, was Kosten spart und ungeplante Ausfallzeiten reduziert.
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Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
85+
Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
Whitepaper: KI in Pharma und Healthcare
Unsere Services
KI-Beratung
Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter Data Science und KI-Anwendungsgebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Datenarchitekturen und der Entwicklung Ihrer individuellen Daten-und KI-Strategie.
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KI-Einstiegsangebote
Sie stehen noch am Anfang Ihrer Daten- und KI-Reise? Bei uns finden Sie verschiedene Workshops, Trainings und schnell einsatzbereite KI-Lösungen, die sich perfekt für die ersten Schritte mit Data Science und KI eignen.
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KI-Lösungen
Wir entwickeln auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Data Science und KI-Lösungen. Dabei unterstützen wir Sie von der Idee bis zur produktiven Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.
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KI-Weiterbildung
Ob technische oder methodische Fähigkeiten, Data Literacy oder Datenkultur - unsere Formate setzen auf interaktive und inspirierende Lernmethoden. Wir schulen Einsteiger:innen, Spezialist:innen und Führungskräfte.
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Pharma & AI: Personalisierte Behandlung und Vermarktung
Pharma AI verbessert die Überwachung und Verwaltung von Lieferketten in der Pharmabranche auf vielfältige Weise, was zu einer sichereren und zuverlässigeren Bereitstellung von Medikamenten führt. Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Systemen können Pharmaunternehmen Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Sensoren in Lagern und Transportfahrzeugen, analysieren. Pharma AI Systeme überwachen kontinuierlich Temperatur, Feuchtigkeit und andere wichtige Faktoren, um sicherzustellen, dass die Medikamente unter optimalen Bedingungen gelagert und transportiert werden. Dadurch wird das Risiko von Verfalls- oder Qualitätsverlusten erheblich reduziert.
Zusätzlich hilft Pharma AI bei der Vorhersage von Nachfragen und der Optimierung von Bestandsmanagement. Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten, saisonaler Trends und anderer relevanter Variablen kann KI genaue Prognosen erstellen, wann und wo bestimmte Medikamente benötigt werden. Dies führt zu einer Reduzierung von Überbeständen und Engpässen, was wiederum die Kosten senkt und die Effizienz der gesamten Lieferkette steigert.
Die Integration von Pharma AI in die Lieferkettenverwaltung ermöglicht es auch, potenzielle Engpässe oder Störungen frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Pharma AI Algorithmen können auf Anomalien oder Muster hinweisen, die auf Probleme hindeuten, und proaktive Maßnahmen vorschlagen, um diese zu verhindern. Dies verbessert die Resilienz der Lieferkette und stellt sicher, dass Medikamente zuverlässig und zeitgerecht an die Patienten geliefert werden.
Insgesamt trägt die Integration von Pharma AI dazu bei, die Effizienz und Transparenz der Lieferketten in der Pharmabranche zu erhöhen. Durch die Automatisierung und Optimierung dieser Prozesse werden Kosten gesenkt, die Verfügbarkeit und Qualität von Medikamenten verbessert und letztlich die Gesundheitsversorgung der Patienten gesteigert.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie eine erfolgreiche KI Strategie für Ihr Pharmaunternehmen entwickeln können und profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung in über 500 Projekten. Unsere KI-Berater:innen freuen sich darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten.
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Onboarding mit Projektteam
Unser maßgeschneidertes Projektteam kümmert sich um Ihre Anliegen.
Häufige Fragen und Antworten
Wie kann KI die Medikamentenentwicklung in der Pharmaindustrie beschleunigen?
KI revolutioniert die Medikamentenentwicklung, indem sie große Datenmengen analysiert und neue Zielmoleküle identifiziert. Dadurch können neue Medikamente und Therapien schneller und effizienter entwickelt werden, was zu einer erheblichen Reduzierung von Entwicklungszeiten und -kosten führt.
Welche Vorteile bietet KI bei der Durchführung klinischer Studien?
KI ermöglicht eine präzisere Auswahl von Patientengruppen und eine frühzeitige Erkennung potenzieller Nebenwirkungen. Dies führt zu sichereren und effektiveren Medikamenten, was sowohl wirtschaftliche Vorteile als auch eine verbesserte Patientenversorgung bietet.
Wie unterstützt KI die Wirkstoffproduktion in der Pharmaindustrie?
Durch den Einsatz von Data Science und KI in der Wirkstoffproduktion können Unternehmen die Effizienz und Transparenz ihrer Produktionsprozesse steigern. Dies führt zu einer besseren Kontrolle und Optimierung der Produktionsqualität.
Welche Rolle spielt KI im Bereich der personalisierten Medizin?
KI ermöglicht eine umfassende Analyse von Patientendaten, was die Erstellung personalisierter Behandlungspläne erleichtert. Dies führt zu besseren Gesundheitsergebnissen, da Behandlungen genauer auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten abgestimmt werden können.