Qualitätskontrolle in der Fertigung
Computer Vision kann genutzt werden, um Produktionslinien zu überwachen und Defekte oder Anomalien zu erkennen.
Computer Vision
Wir entwickeln KI-basierte Computer Vision Software für Organisationen. Dabei unterstützen unsere AI Consultants Sie von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme der finalen Computer Vision Lösung.
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Your Experts for Computer Vision Solutions
Wir entwickeln KI-basierte Computer Vision Software für Unternehmen
Computer Vision ist ein Teilgebiet der Computer Science, das sich mit der Analyse und Verarbeitung von Bild- und Videomaterial beschäftigt. Computer Vision ermöglicht die Lösung einer breiten Palette von Problemen in verschiedenen Branchen und Industrien, wie der Bildsegmentierung von Scans im Gesundheitswesen, der Objektklassifizierung beim autonomen Fahren oder der Erkennung von Pflanzenkrankheiten in der Landwirtschaft. Immer mehr Schnittstellen zu Computer Vision eröffnen sich auch im alltäglichen Leben, und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren zunehmend verstärken.
Die neuesten Computer Vision Softwarelösungen basieren meist auf komplexen Deep Learning Modellarchitekturen. Beim Training dieser Modelle werden große Mengen visueller Daten in computerlesbare Sprache umgewandelt und verarbeitet. Dabei lernt das Modell verschiedene Regeln und Muster, um die visuellen Informationen zu verstehen und zu interpretieren. Mit den raschen Fortschritten im Bereich Deep Learning, der Menge der verfügbaren Daten und der gestiegenen Rechenleistung wurden in den letzten Jahren bedeutende Durchbrüche hinsichtlich der Fähigkeiten dieser Modelle erzielt.
Die Implementierung von Computer Vision Lösungen ist eine Kernkompetenz unserer AI Consultants, die wir bereits in vielen Projekten erfolgreich unter Beweis gestellt haben. Mit unserer Unterstützung können Sie Computer Vision Modelle nutzen, um Ihre Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Ganz gleich, ob Sie Anomalien in Ihrer Produktionslinie erkennen, handschriftliche Rechnungsinformationen automatisch auslesen oder Augenkrankheiten diagnostizieren möchten – unser Team verfügt über das Fachwissen und die Erfahrung, um modernste Computer Vision Software für Ihren speziellen Anwendungsfall zu entwickeln.
Einsatzmöglichkeiten von Computer Vision Software
Bildklassifizierung im Gesundheitswesen
In der Medizin werden Computer Vision-Technologien verwendet, um medizinische Bilder zu analysieren und Ärzten bei der Diagnose und Behandlung zu helfen.
Texterkennung auf Dokumenten
Mit Computer Vision können nicht-maschinenlesbare Texte von Rechnungen, Ausweisen oder anderen Dokumenten extrahiert werden.
Objekterkennung im Einzelhandel
Computer Vision kann genutzt werden, um automatisierte Inventuren durchzuführen oder kassenfreies Einkaufen zu ermöglichen.
Sicherheitsüberwachung
Computer Vision kann in Überwachungssystemen eingesetzt werden, um ungewöhnliche Aktivitäten oder Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen.
Erstellung von Video und Bildmaterial
Computer Vision kann in Kombination mit anderen KI-Technologien wie Generative Adversarial Networks (GANs) zur Erstellung von Bild- und Videomaterial genutzt werden.
Schadenserkennung bei Versicherungen
In der Versicherungsbranche kann Computer Vision dazu genutzt werden, Schäden zu analysieren und zu quantifizieren.
Infrastruktur Monitoring
Computer Vision kann zur Überwachung von Pipelines eingesetzt werden, um Lecks oder strukturelle Probleme frühzeitig zu erkennen.
Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
85+
Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
KI-basierte Handschriftenerkennung
In diesem Projekt haben wir eine KI-basierte Lösung zur Unterstützung von menschlicher Arbeit entwickelt, in der schwer lesbare Handschriften automatisiert erkannt und digitalisiert werden.
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Verschlagwortung mit Hilfe von Deep Learning
Für das Städel Museum in Frankfurt haben wir ein Deep Learning Modell entwickelt, welches zur Vorhersage von Schlagworten für Kunstwerke dient.
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Schneller und präziser zur automatisierten Tumorerkennung
Ein Computer-Vision-Modell bestimmt automatisiert die genaue Ausdehnung von Gehirntumoren in MRT-Bildern, um die Therapieentscheidung zu präzisieren und zu beschleunigen.
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Optimierung der Ertragsquelle: Anbieterauswahl für KI-basierte Produktempfehlungen
Wir halfen unserem Kunde, einem großen deutschen Medienunternehmen, seine Videostreaming-Plattform als Ertragsquelle zu optimieren. Indem wir ein Vendor Assessment entwickelten, konnte unser den besten Anbieter für KI-basierte Produktempfehlungsdienste finden und 50% der veranschlagten Kosten einsparen.
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Vorteile von Computer Vision Software
Automatisierung von Aufgaben
Computer Vision ermöglicht die Automatisierung vieler manueller und zeitaufwendiger Aufgaben, wie die Inspektion von Produkten auf Produktionslinien oder die Sortierung von Objekten in Lagerhäusern.
Minimierung von Fehlern
Computer Vision Systeme machen weniger Fehler als Menschen, insbesondere bei repetitiven Aufgaben. Dies führt zu einer erheblichen Steigerung der Genauigkeit, was sich positiv auf die Ergebnisse auswirkt.
Verarbeitung großer Datenmengen
Unternehmen erzeugen und sammeln oft große Mengen an visuellen Daten durch Kameras, soziale Medien, Drohnen, Satelliten und mehr. Diese Daten können effektiv und in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden.
Verbessertes Kundenerlebnis
Im Einzelhandel kann Computer Vision zur Verbesserung des Kundenerlebnisses beitragen, indem es personalisierte Empfehlungen anbietet oder schnelle und genaue Produktinformationen liefert.
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