KPI- und Absatzprognosen
Treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage zuverlässiger Prognosen Ihres Absatzes und anderer KPIs wie Kosten, Liquidität oder EBIT.
AI in Manufacturing
KI in der Industrie
Wir helfen Unternehmen aus der industriellen Fertigungsindustrie dabei, Daten und KI effektiv einzusetzen, um Produkte und Services zu verbessern, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren.
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Automatisierung und Effizienzsteigerung: Wie KI die Industrie vorantreibt
Wo vor mehr als hundert Jahren die Einführung der Dampfmaschine die industriellen Fertigungsprozesse revolutionierte, sind es heute Daten, Algorithmen und künstliche Intelligenz (KI), die Industrie-Unternehmen vorantreiben. Durch die Generierung von Daten bei der Produktion von Gütern und Waren können Fertigungsprozesse überwacht, gesteuert und optimiert werden. Machine Learning Modelle erkennen vorausschauend Wartungsbedarfe an Maschinen oder identifizieren automatisiert Qualitätsabweichungen in der eigenen Produktion oder von Lieferantenchargen.
Die Automatisierung mithilfe von KI in der Industrie bringt zahlreiche Vorteile mit sich. Zum einen können repetitive und zeitaufwendige Aufgaben effizienter gestaltet werden, was zu einer erheblichen Zeitersparnis führt. Zum anderen ermöglichen KI-Industrie-Systeme eine höhere Präzision und Zuverlässigkeit bei der Durchführung von Aufgaben, wodurch Fehler und Ausfallzeiten minimiert werden. Beispielsweise lassen sich Produktionsprozesse durch KI-gestützte Anomalieerkennung optimieren. Darüber hinaus kann eine Produktion, die KI-Industrie-Technologien nutzt, flexibler auf Veränderungen im Markt reagieren und sich schneller an neue Anforderungen anpassen – beispielsweise mithilfe einer Customer Analytics Suite.
Entdecken Sie die umfassenden Möglichkeiten von KI für Industrien durch unsere KI-Beratung und optimieren Sie Ihre Produktionsprozesse noch heute!
Einsatzgebiete von Data Science und KI in der Industrie
Predictive Maintenance
Verhindern Sie Ausfälle von Maschinen oder Fahrzeugen durch die frühzeitige Erkennung von Defekten und Wartungsbedarfen.
Supply Chain Management
Optimieren Sie Ihr Bestell-, Inventar-, und Produktionsmanagement auf Basis von Nachfrage- und Angebotsprognosen.
Qualitätskontrolle
Kontrollieren und optimieren Sie die Qualität Ihrer Produkte mithilfe von Daten und künstlicher Intelligenz.
Produktionsoptimierung
Nutzen Sie KI für mehr Prozesstransparenz, höhere Kapazitätsauslastung und verminderten Materialbedarfe.
Anomalieerkennung
Erkennen Sie automatisiert Muster und Anomalien in den Prozess- und Maschinendaten Ihrer Produktionslinien.
Kundenabwanderung
Identifizieren Sie abwanderungswillige Kunden, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.
Digitale Assistenten
Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitenden durch digitale Assistenten besser informiert und effizient zu arbeiten.
Künstliche Intelligenz (KI) & Industrie: Von Quality Management bis Predictive Maintenance
Künstliche Intelligenz (KI) in der Industrie spielt eine zunehmend wichtige Rolle und wird in Zukunft noch bedeutender werden. Künstliche Intelligenz Industrie-Systeme können zur Qualitätskontrolle eingesetzt werden, indem sie Fehler frühzeitig erkennen und präventive Maßnahmen ergreifen. Dies führt zu einer Verbesserung der Produktqualität und einer Verringerung von Ausschussraten. Predictive Maintenance durch KI-Industrie-Algorithmen analysiert Daten von IoT-Sensoren, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und proaktive Wartungsmaßnahmen zu ermöglichen.
Anwendung findet KI in der Industrie in vielen Bereichen. In der Fertigung sorgt KI für präzisere und schnellere Produktionsprozesse. In der Logistik optimiert sie die Lieferketten und verringert die Lagerkosten. Auch im Kundenservice kann KI für Industrieunternehmen zum Einsatz kommen, um Anfragen schneller und effizienter zu bearbeiten, beispielsweise im Bereich Echtzeithilfe für den Kundenservice. Darüber hinaus ermöglicht die Datenanalyse durch Künstliche Intelligenz Industrie-Anwendungen eine bessere Entscheidungsfindung und strategische Planung. Minimieren Sie ungeplante Ausfallzeiten mit unserer Data Science Beratung und maximieren Sie die Produktivität Ihres Unternehmens.
Eine durchdachte KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, ihre spezifischen Ziele klar zu definieren, Anwendungsbereiche zu identifizieren und den Einsatz von KI-Technologien gezielt zu steuern. So wird sichergestellt, dass sämtliche KI-Initiativen auf die übergeordneten Unternehmensziele abgestimmt sind und eine solide Infrastruktur, verlässliche Datenbasis sowie das notwendige Fachwissen vorhanden sind. Eine strategische Planung minimiert Risiken, steigert die Akzeptanz und legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg mit KI.
Unsere Beratung zur KI-Strategie bildet das Fundament für die datengetriebene und KI-basierte Transformation Ihres Unternehmens. Gemeinsam erarbeiten wir, wie Sie die Transformation strategisch umsetzen und die erfolgversprechendsten Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen auswählen können.
Customer Analytics Suite
In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden eine umfassende Customer Analytics Suite implementiert, die künftig gezielt Vertriebs- und Marketingaktivitäten datengetrieben unterstützen wird.
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Echtzeithilfe für den Kundenservice: Wie GenAI den Customer Support revolutioniert
Mithilfe von generativer KI wurde ein KI-Tool zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen im Customer Support von Geberit eingeführt.
Mehr erfahren.webp)
Klassifikation E-Mails im Customer Support
Damit unser Kunde Anfragen im Kundenservice effizienter bearbeiten kann, haben wir mithilfe von Deep Learning und NLP ein System entwickelt, das E-Mails automatisch den richtigen Abteilungen zuordnet.
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Optimierung der Produktionsprozesse durch KI-gestützte Anomalieerkennung
Wir entwickelten ein kamerabasiertes KI-System, das Anomalien in der Produktion in Echtzeit erkennt und so die Produktionsgeschwindigkeit erhöht und Maschinenschäden vorbeugt.
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ChatGPT & RAG: Wissensmanagement und generative KI vereint
Wir entwickelten und implementierten einen KI-Chatbot, der die Leistungsfähigkeit generativer KI mit dem Zugriff auf die interne Wissensdatenbank (RAG) vereint.
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Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
85+
Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
Whitepaper: KI in der Fertigungsindustrie
Industrie 4.0: Künstliche Intelligenz (KI) als Erfolgsfaktor
Die erfolgreiche Implementierung von KI in der Industrie erfordert sorgfältige Planung, Investitionen in Infrastruktur und Fachkräfte sowie die Bewältigung von Herausforderungen wie Datensicherheit und ethische Fragen. Unsere AI Consultants haben bereits zahlreiche Projekte für die Industrie 4.0 mit Künstlicher Intelligenz (KI) umgesetzt und unterstützen und beraten auch Sie bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science, Machine Learning und KI-Lösungen in Ihrem Unternehmen. Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch zur Analyse Ihrer Möglichkeiten und profitieren Sie von unseren Erfahrungen aus über 500 Daten- und KI-Projekten. Besuchen Sie unsere Seite KI-Strategie und starten Sie in eine erfolgreiche Zukunft mit Industrie 4.0 Künstliche Intelligenz.
Dazu bietet statworx umfassende Weiterbildungsangebote für die Industrie 4.0 in Künstlicher Intelligenz (KI). Unsere Expert:innen helfen Ihnen mit maßgeschneiderter KI-Weiterbildung, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist, Ihre Mitarbeitenden fit für Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Industrie zu machen. Durch gezielte Schulungen und Trainings ihrer Workforce stellen wir sicher, dass Ihre Mitarbeiter:innen die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um die neuen Technologien effektiv zu nutzen und kontinuierlich zu verbessern.
Unsere Services
KI-Beratung
Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter Data Science und KI-Anwendungsgebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Datenarchitekturen und der Entwicklung Ihrer individuellen Daten-und KI-Strategie.
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KI-Einstiegsangebote
Sie stehen noch am Anfang Ihrer Daten- und KI-Reise? Bei uns finden Sie verschiedene Workshops, Trainings und schnell einsatzbereite KI-Lösungen, die sich perfekt für die ersten Schritte mit Data Science und KI eignen.
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KI-Lösungen
Wir entwickeln auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Data Science und KI-Lösungen. Dabei unterstützen wir Sie von der Idee bis zur produktiven Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.
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KI-Weiterbildung
Ob technische oder methodische Fähigkeiten, Data Literacy oder Datenkultur - unsere Formate setzen auf interaktive und inspirierende Lernmethoden. Wir schulen Einsteiger:innen, Spezialist:innen und Führungskräfte.
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Fazit: Die Zukunft der AI Industry
Der Einsatz von AI in der Industry steht am Beginn einer neuen Ära der industriellen Revolution. Künstliche Intelligenz in Industrien verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und produzieren, grundlegend. Industrie 4.0 KI bietet dabei nicht nur die Möglichkeit, bestehende Prozesse zu optimieren, sondern eröffnet auch völlig neue Geschäftsfelder und Innovationspotenziale. Unternehmen, die frühzeitig auf KI in der Industrie setzen, können sich entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern und ihre Marktposition langfristig stärken.
AI in der Industry ermöglicht die Automatisierung komplexer Prozesse, erhöht die Effizienz und reduziert Fehler. In der Produktion werden intelligente Roboter und Maschinen eingesetzt, die sich selbst optimieren und Wartungsbedarfe vorausschauend erkennen. Supply Chains werden durch Industrie-AI-Analysen transparenter und flexibler. Zudem können durch Predictive Maintenance Ausfallzeiten minimiert werden. Auch in der Qualitätskontrolle spielt Industrie-AI eine zentrale Rolle, indem sie Anomalien frühzeitig erkennt. Insgesamt führt der Einsatz von KI zu signifikanten Kosteneinsparungen und einer höheren Wettbewerbsfähigkeit.
Die Zukunft der AI Industry ist eng mit der Weiterentwicklung und Integration von KI-Technologien verknüpft. Mit der fortschreitenden Entwicklung von Technologien wie Deep Learning und autonomen Agenten sowie dem Zugang zu hochwertigeren Daten werden die Möglichkeiten von KI in der Industrie weiter zunehmen. Unternehmen werden in der Lage sein, noch präzisere Vorhersagen zu treffen, effizientere Produktionsprozesse zu implementieren und völlig neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. AI als Industry-Technologie wird somit nicht nur die Art und Weise, wie wir produzieren und arbeiten, verändern, sondern auch maßgeblich zur Lösung globaler Herausforderungen wie Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz beitragen.
Ihr Ansprechpartner für KI in der Industrie
01
Kostenloses Beratungsgespräch
Besprechen Sie Ihre Herausforderungen und Ziele im Bereich Data & AI mit uns.
02
Maßgeschneidertes Angebot
Erhalten Sie ein maßgeschneidertes und transparentes Angebot.
03
Präsentation & Auftragserteilung
Wir präsentieren allen relevanten Stakeholdern unseren Ansatz.
04
Onboarding mit Projektteam
Unser maßgeschneidertes Projektteam kümmert sich um Ihre Anliegen.
Häufige Fragen und Antworten
Wie trägt KI zur Automatisierung und Effizienzsteigerung in der Industrie bei?
KI ermöglicht die Automatisierung repetitiver und zeitaufwendiger Aufgaben, was zu erheblichen Zeiteinsparungen führt. Zudem bieten KI-gestützte Systeme höhere Präzision und Zuverlässigkeit, wodurch Fehler und Ausfallzeiten minimiert werden.
Welche Rolle spielt KI im Bereich der Predictive Maintenance in der Industrie?
KI analysiert Daten von IoT-Sensoren, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Diese vorausschauende Wartung verhindert Ausfälle von Maschinen und Fahrzeugen, was die Betriebsleistung steigert und die Effizienz der Produktion erhöht.
Wie verbessert KI die Qualitätskontrolle in der industriellen Fertigung?
Durch die Analyse von Produktionsdaten erkennt KI frühzeitig Qualitätsabweichungen und ermöglicht präventive Maßnahmen. Dies führt zu einer verbesserten Produktqualität und einer Verringerung der Ausschussraten.
Welche Vorteile bietet KI im Supply Chain Management?
KI optimiert das Bestell-, Inventar- und Produktionsmanagement durch genaue Nachfrage- und Angebotsprognosen. Dies verbessert die Effizienz der Lieferkette und ermöglicht eine flexiblere Anpassung an Marktveränderungen.