Computer Vision
Bei der Identifikation von Objekten auf Bild- oder Videomaterial wird Deep Learning schon heute flächendeckend eingesetzt.
Deep Learning
Wir entwickeln Deep Learning Software für Organisationen. Dabei unterstützen unsere AI Consultants Sie von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme der finalen Softwarelösung.
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Your Experts for Deep Learning Solutions
Wir entwickeln individuelle Deep Learning Software für Unternehmen
Kaum ein anderes Thema hat in der jüngsten Zeit im Machine Learning Umfeld für mehr Aufsehen gesorgt als Deep Learning. Deep Learning umfasst verschiedenste Arten von komplexen neuronalen Netzarchitekturen, die sich unter anderem zur Verarbeitung von Bild-, Ton- und Textinformationen eignen. Aber auch klassische Data Science Fragestellungen wie Klassifikations- oder Regressionsprobleme können mit Deep Learning Methoden gelöst werden.
„Deep“ werden die Modelle dadurch, dass, nicht wie bei herkömmlichen neuronalen Netzen nur eine Schicht an Neuronen, sondern mehrere Schichten in der Netzarchitektur modelliert werden. Dadurch ist das neuronale Netz in der Lage, komplexeste Zusammenhänge, Interaktionen und Abstraktionen aus den Daten abzuleiten. Das Training von Deep Learning Modellen erfordert jedoch viel Erfahrung und Fingerspitzengefühl.
Unsere AI Consultants beraten und unterstützen Sie bei der Entwicklung von Deep Learning Lösungen. Wir entwickeln die erforderlichen Modelle in PyTorch und TensorFlow und implementieren diese in Ihre IT-Umgebung. Nutzen Sie die spannenden Möglichkeiten, die Deep Learning Software für Ihr Geschäft bietet.
Einsatzmöglichkeiten von Deep Learning Software
Natural Language Processing
Deep Learning Architekturen ermöglichen die Analyse, das Verständnis und die Generierung von menschlicher Sprache.
Machine Translation
Viele fortgeschrittene Übersetzungslösungen basieren auf komplexen Deep Learning Modellen.
Generative AI
Generative KI hat zum Ziel strukturierte Daten und Inhalte wie Text, Code, Audiomaterial, Bilder oder Videos zu kreieren.
Virtuelle Sprachassistenten
Moderne Sprachassistenten wie Siri und Alexa können nur mithilfe von Deep Learning umgesetzt werden.
Forecasting
Bei komplexen Prognoseproblemen werden Deep Learning Methoden angewandt, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Recommender Systeme
Viele der komplexen Empfehlungssysteme wie die von Facebook, Netflix und Instagram basieren auf komplexen neuronalen Netzen.
Autonomes Fahren
Deep Learning ist von zentraler Bedeutung für das autonome Fahren, da hier viele Daten in kürzester Zeit verarbeitet werden.
Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
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Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
Vorteile von Deep Learning Software
Verarbeitung großer Datenmengen
Mit Deep Learning können große Mengen unstrukturierter Daten wie Bild-, Text- oder Videomaterial verarbeitet werden.
Bessere Genauigkeit
Durch die große Anzahl an Parametern, die ein Deep Learning Modell besitzt, können bessere Ergebnisse erzielt werden als mit traditionellen Methoden.
Lösung von komplexen Problemen
Vor allem bei der Lösung von komplexen Problemen eignet sich Deep Learning, da die neuronalen Netze flexibel ausgestaltet werden können.
Vortrainierte Modelle
Es gibt bereits diverse Deep Learning Modelle, die im Vorfeld erstellt wurden und nun direkt genutzt oder auf eigene Daten angepasst werden können.
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