KI-Beratung für München: KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen einsetzen

Als KI-Unternehmen für München unterstützen wir Sie dabei, KI strategisch zu planen, Use Cases zu identifizieren, Mitarbeitende aktiv einzubinden und produktive Lösungen in Ihrem Unternehmen umzusetzen.

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KI-Unternehmen für München

KI-Beratung für München: Von Ihren Anforderungen zur KI-Lösung

Sie wissen, dass Künstliche Intelligenz enormes Potenzial bietet – doch in der Praxis fehlen klare Anwendungsfälle, eine belastbare Datenbasis oder der Weg in die Um­setzung? Genau hier setzen wir mit unserer KI-Beratung für Unternehmen in München an. Ob es darum geht, ineffiziente Prozesse zu automatisieren, fundiertere Entscheid­ungen auf Basis Ihrer Daten zu treffen bzw. diese für KI nutzbar zu machen oder unge­nutzte Potenziale in Ihrem Unternehmen systematisch zu erschließen – wir helfen Ihnen dabei, Ihre konkreten Herausforderungen zu lösen.

Gemeinsam identifizieren wir die KI-Anwendungsfälle mit dem größten Mehrwert und setzen diese strukturiert und praxisnah um. Als erfahrenes KI-Unternehmen begleiten wir Sie von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung mit klarem Fokus auf Umsetz­barkeit, Integration in bestehende Systeme und nachhaltigen Geschäftserfolg. Ihr Projekt setzen wir flexibel remote oder direkt bei Ihnen vor Ort um – wie es sich am besten zu Ihren bestehenden Arbeitsabläufen passt.

Unsere Angebote

Unsere KI-Beratung für Unternehmen in München

Ob eine erste allgemeine Beratung, die Entwicklung einer passenden Strategie, die Umsetzung konkreter KI-Agenten oder die Weiterbildung und Schulung von Führungskräften und Mit­arbeit­enden – wir unterstützen Sie genau dort, wo Sie gerade stehen. So schaffen wir die Grundlage, damit Sie KI gezielt einsetzen und sich langfristig Wettbewerbsvorteile sichern.

Strategie & Beratung

Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter KI-Anwendungsgebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Datenarchitekturen und der Entwicklung Ihrer Daten- und KI-Strategie.

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Infrastruktur & Engineering

Eine robuste und skalierbare Daten- und KI-Infrastruktur ist die Basis jeder Data Science-, Machine Learning- oder KI-Lösung. Bei statworx konzipieren und implementieren wir moderne Infrastrukturen für Ihr Unternehmen.

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Solutions & Development

Wir entwickeln maßge­schneiderte Daten- und KI-Lösungen nach Ihren Anforder­ungen. Dabei begleiten wir Sie von der ersten Idee bis zur Implemen­tierung der Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.

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Trainings & Upskilling

Von technischen und methodischen Kompetenzen bis Data Literacy und Data Culture: Unsere Weiter­bildungs­angebote setzen auf interaktive und inspirierende Lernmethoden. Wir schulen alle Erfahrungs- und Karrierestufen.

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KI-Einstiegsangebote

Erhalten Sie einen Überblick über unsere sofort einsetzbaren Daten- und KI-Lösungen. Unsere Angebote ermöglichen Ihnen einen schnellen und unkomplizierten Einstieg in die Künstliche Intelligenz.

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Typische KI-Einsatzgebiete für Münchener Unternehmen

Künstliche Intelligenz bietet vielfältige Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen – entschei­dend ist jedoch, die richtigen Anwendungs­fälle zu identifizieren und gezielt umzusetzen. Statt isolierter Pilotprojekte geht es darum, KI dort einzusetzen, wo sie wirklich messbaren Mehrwert schafft.

Typische Einsatzbereiche für KI in Unternehmen sind
  • Generative AI: Nutzen Sie Generative AI, um Inhalte automatisiert zu erstellen, Prozesse zu beschleunigen und neue digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln – von Textgenerierung bis hin zu intelligenten Assistenzsystemen.
  • Forecasting: Treffen Sie fundierte Entscheidungen mit präzisen Prognosen für Ab­satz, Nachfrage oder Ressourcen. Mit daten­getriebenem Forecasting verbessern Sie Ihre Planungssicherheit und reduzieren Unsicherheiten in Ihrem Unternehmen.
  • Customer Analytics & Personalisierung: Verstehen Sie Ihre Kund:innen besser und treffen Sie datenbasierte Marketing- und Produktentscheidungen. Customer Analytics ermöglicht personalisierte Erlebnisse, steigert die Kund:innen-Bindung und erhöht nachhaltig Ihren Umsatz.
  • Predictive Maintenance: Erkennen Sie Ausfälle, bevor sie entstehen. Mit Predictive Maintenance reduzieren Sie Stillstände, verlängern die Lebensdauer von Anlagen und optimieren Ihre Wartungsprozesse nachhaltig.
  • Natural Language Processing (NLP): Verarbeiten und analysieren Sie große Mengen an Textdaten automatisiert. Mit der Dokumentenverarbeitung erschließen Sie wertvolle Informationen aus Dokumenten, E-Mails oder Kund:innen-Feedback und optimieren Kommunikation und Prozesse.
  • Agentic AI: Automatisieren Sie komplexe Prozesse mit autonomen KI-Systemen. Agentic AI ermöglicht es, Aufgaben eigenständig zu planen, Entscheidungen zu treffen und Abläufe dynamisch zu steuern.

Neben diesen ausgewählten Anwendungsfällen unterstützen wir Sie als KI-Unter­nehmen für München auch in vielen weiteren Bereichen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz – von Computer Vision und Recommender Systemen bis hin zu Explainable AI und weiteren spezialisierten Lösungen.

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KI-Beratung für Münchener Unternehmen: Umgesetzte Projekte

Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie für einen Energieversorger

Für einen Energieversorger entwickelten wir eine unternehmensweite KI-Strategie mit klarer Roadmap, neuen KI-Anwendungsfällen und Empfehlungen zu Organisation, Infrastruktur und Datenmanagement.

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Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie für einen Energieversorger
Case study

Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Roadmap für ein internationales Industrieunternehmen

Für ein internationales Industrieunternehmen entwickelten wir eine unternehmensweite KI-Roadmap mit über 250 identifizierten Ideen, priorisierten Use Cases und strategischen Empfehlungen zur Skalierung von KI im Unternehmen.

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Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Roadmap für ein internationales Industrieunternehmen
Case study

Roadmap für den KI-gestützten Kundenservice und Pilotierung eines ersten Agentic-PoCs

Für eine Fondsgesellschaft entwickelten wir eine strategische Roadmap für den KI-gestützten Kundenservice der Zukunft und begleiteten die Pilotierung eines ersten Agentic-AI-PoCs zur intelligenten Automatisierung von Serviceprozessen.

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Roadmap für den KI-gestützten Kundenservice und Pilotierung eines ersten Agentic-PoCs
Case study
  • Health & Pharma
  • Strategy

AI Use Case Workshop

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden, einem internationalen Pharma- und Healthcare-Konzern, eine Serie von KI Use Case Workshops geplant und umgesetzt.

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AI Use Case Workshop
Case study
  • Insurance
  • Strategy

Data Science Strategiekonzept

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Strategiekonzept zur Umsetzung einer Data Science Initiative entwickelt.

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Data Science Strategiekonzept
Case study
  • Automotive
  • Strategy

Operating Model

In diesem Projekt haben wir in enger Kooperation mit unserem Kunden ein Operating Model (Betriebsmodell) für eine neu gegründete Analytics-Abteilung entwickelt. Dieses Operating Model definiert Prozesse der Zusammenarbeit zur effizienten Umsetzung des strategischen Zielbilds.

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Operating Model
Case study
  • Finance
  • Strategy

Data Science Plattformstrategie

In diesem Projekt haben wir verschiedene Szenarien für eine Data Science Plattform im Banking-Umfeld entwickelt und evaluiert.

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Data Science Plattformstrategie
Case study
  • Health & Pharma
  • Strategy

OpsModel Skalierungskonzept

Um unserem Kunden die effiziente Skalierung seiner wachsenden Data Science Initiative zu ermöglichen, haben wir ein optimal auf ihn abgestimmtes Betriebsmodell erarbeitet.

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OpsModel Skalierungskonzept
Case study
  • Other
  • Strategy

Entwicklung einer Datenstrategie

Wir halfen unserem Kunde eine klare und umsetzbare Datenstrategie zu entwickeln, mit der alle Geschäftsprozesse durch effektive Datennutzung und KI-Integration optimiert werden können.

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Entwicklung einer Datenstrategie
Case study
  • Finance
  • Strategy

KI-Strategie für ein Private Equity Unternehmen

Wir entwickelten eine Strategie zur Anwendung von KI in den Portfolio-Unternehmen eines Investmenthauses, mit der die Geschäftsmodelle gezielt hinsichtlich ihrer KI-Potenziale, Chancen und Risiken bewertet werden können.

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KI-Strategie für ein Private Equity Unternehmen
Case study
  • Other
  • Strategy

KI-Strategie: Wie ein Mittelständler seine Top-KI-Use-Cases ermittelt

Mit der Entwicklung einer KI-Roadmap halfen wir unserem Kunden, wertsteigende und umsetzbare Use Cases für seine zukünftigen KI-Ambitionen zu identifizieren.

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KI-Strategie: Wie ein Mittelständler seine Top-KI-Use-Cases ermittelt
Case study
  • Other
  • Strategy

KI Use Cases strategisch entwickeln und umsetzen

Mit der Entwicklung eines standardisierten KI Use Case Managements halfen wir unserem Kunden, greifbare Projektergebnisse zu realisieren und sich auf langfristige Erfolge in der KI-Umsetzung vorzubereiten.

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KI Use Cases strategisch entwickeln und umsetzen
Case study
  • Finance
  • Strategy

KI-Strategie für eine Landesbank

Mit der Entwicklung einer KI-Strategie halfen wir unserem Kunden, einer Landesbank, die Rahmenbedingungen für die Skalierung von KI zu schaffen.

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KI-Strategie für eine Landesbank
Case study
  • Health & Pharma
  • Strategy

Konzeption einer Datenstrategie für eine führende Klinik

Unser Kunde, eine der führenden deutschen Kliniken, wollte seine bestehende Datenlandschaft, die von einer fragmentierten Systemlandschaft, geringer digitaler Reife und fehlender Nutzerorientierung geprägt war, optimieren. Wir entwickelten und implementieren eine umfassenden Datenstrategie sowie eine Daten-Roadmap, um die datenbezogenen Abläufe und technologischen Grundlagen nachhaltig zu verbessern.

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Konzeption einer Datenstrategie für eine führende Klinik
Case study

Unsere Stärke

statworx ist eines der führenden Beratungs- und Entwicklungs-unternehmen für Daten & KI im deutschsprachigen Raum.

Wir beschäftigen uns intensiv mit den Schnittstellen zwischen Menschen, Wirtschaft, Gesellschaft, Umwelt und KI-Technologie.

Sebastian Heinz
Gründer & CEO von statworx

Unsere Spotlight-Themen auf einen Blick:

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Tools, Partnerschaften & Technologien
ml flow
AI Hub
n8n
nvidia
langdock
Airflow
DataRobot
OpenAI
Shiny
Kubernetes
Docker
Spark
Dataiku
Google Cloud Platform
R
SAP
Databricks
Tensorflow
Python
Azure
aws
PyTorch
langdock
n8n
OpenAI
DataRobot
nvidia
ml flow
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Shiny
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Docker
Spark
Dataiku
Google Cloud Platform
R
SAP
Databricks
Tensorflow
Python
Azure
aws
PyTorch
15+

Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI

100+

Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend

85+

Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen

1.000+

Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt

KI-Beratung für München: Wett­bewerbs­vorteile für Unter­nehmen jeder Größe

München zählt zu den führenden Wirtschafts- und Technologiestandorten Europas – geprägt von starken Branchen wie Automotive, Versicherungen oder Industrie. Entsprechend hoch sind die Anforderungen an Effizienz, Innovation und datengetriebene Entscheidungen. KI im Unternehmen wird hier zunehmend zum entscheidenden Faktor, um Prozesse zu automatisieren, Prognosen zu verbessern und neue digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Unsere KI-Beratung richtet sich an Münchener Unternehmen jeder Größe und Reife: vom Mittel­stand, der erste KI-Potenziale erschließen möchte, über Konzerne, die bestehende Lösungen skalieren und integrieren bis hin zu Startups und Scaleups, die datengetriebene Produkte auf­bauen. Dabei verbinden wir lokale Nähe in München mit Erfahrung aus zahlreichen Projekten in genau den Branchen, die den Standort prägen. Projekte setzen wir flexibel remote oder direkt vor Ort um – immer mit dem Ziel, Künstliche Intelligenz praxisnah und nachhaltig in Ihrem Unternehmen zu verankern.

Testimonials

Die strukturierte Vorgehensweise von statworx bei der Entwicklung unserer KI-Strategie hat uns geholfen, eine klare Vision zu formulieren und die relevantesten Anwendungsfälle zu identifizieren. Durch die praxisnahen Workshops konnten wir Prioritäten setzen, die den größten strategischen Mehrwert für unser Unternehmen schaffen.

Markus Göddertz
Head of Sustainability & Project Office
Rotkäppchen-Mumm Sektkellereien GmbH

Das fundierte KI-Wissen von statworx hat uns erlaubt für jeden Unter­nehmens­bereich in sehr gut moderierten Workshops das Potential von GenAI besser zu erfassen. Die Zusammenfassung der generierten Use Cases hat uns erlaubt die rich­tigen Prioritäten zu setzen und die Organisation darauf auszurichten.

Tobias Knechtle
CFO
Geberit AG

Die spezialisierten Schulungen im Bereich Prompt Engineering haben unsere Mitarbeiter begeistert und ihnen wertvolles Know-how für die Anwendung von GenAI in ihrem Arbeits­alltag vermittelt. Wir empfehlen statworx für ihre kompetente und zielgerichtete Weiterbildung.

Manuel Jockenhöfer
Head of AI Products and Data & AI Strategy
ProSiebenSat.1 Tech & Services GmbH

Die Trainingsreihe von statworx hat uns durch ihren praxis­nahen Ansatz überzeugt. Besonders wertvoll war die Ver­bindung von regulator­ischen Standards (wie dem EU AI Act) mit den spezi­fischen Anforder­ungen an Führungs­kräfte - eine ideale Kombi­nation, um unsere Organi­sation zukunfts­sicher aufzustellen.

Tanja Gerum
Global Head HR Learning & Development
TÜV Rheinland AG

statworx hat unsere Bedürfnisse bereits nach dem ersten Austausch voll verstanden und den passenden Ansatz entwickelt. Man spürt die Expertise – ob Strategy, Academy oder Development. Die Hands-on-Workshops und Trainings versetzen uns in die Lage, unsere KI-Strategie gezielt und wirksam umzusetzen.

Stefan Dee
Process Excellence & AI Manager
Rosendahl Nextrom GmbH

Die Zusammenarbeit mit statworx bei der Entwicklung unserer KI-Vision und Strategie war herausragend. Es wurde eine maßgeschneiderte Strategie ent­wickelt, die genau auf unsere Bedürf­nisse abge­stimmt ist. Die erziel­ten Ergebnisse haben uns über­zeugt, KI als zentrale Enabler-Technologie fest zu etablieren.

Marco Di Sazio
Head of Innovation & AI
Bankhaus Metzler

Der LLM Finetuning-Workshop mit statworx hat uns neue Möglichkeiten gezeigt, wie wir Large Language Models im DB Kontext zum Einsatz bringen können. Die Erkenntnisse werden für uns bei zukünftigen Technologie-Entscheidungen sehr hilfreich sein.

Dr. Ingmar Schüle
Data Scientist
DB Fernverkehr AG

Wir bedanken uns für einen sehr gelungenen Workshop zum Thema RAG-Systeme, den statworx genau auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten hat! Die interaktive Gestaltung hat es uns ermöglicht, das Gelernte direkt in die Praxis umzusetzen.

Tanja Hagemann
Senior Data Scientist
Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung

Die Entwicklung und Ein­führung des KI-Chatbots gemein­sam mit statworx haben wir bei RWZ als sehr strukturiert und profes­sionell erlebt. Man wurde während des gesamten Projekts immer ver­ständ­lich darüber informiert, welche Aus­wirk­ungen bestimmte Ent­schei­dungen haben können. Dadurch entstand früh das Gefühl, dass hier nicht einfach nur ein techni­sches Projekt umge­setzt wird, sondern eine Lösung mit echtem Mehr­wert für den Unter­nehmens­alltag.

Muamer Nukic
AI Specialist
Raiffeisen Waren-Zentrale Rhein-Main AG

statworx hat uns mit ihrer fach­kundigen Unterstützung und ihrem Engagement dabei geholfen, mit WiloGPT schnell und erfolgreich in das Thema Generative KI einzusteigen. Wir sind sehr zufrieden mit ihrer Arbeit und können sie nur wärmstens weiter­empfehlen.

David Graurock
Head of AI Competence Center
Wilo Group

Die Zusammenarbeit mit statworx ist stets eine Freude. Sie haben exzell­entes Geschäfts­verständnis, Know-how und Projektmanagement gezeigt und trotz herausfordernder Rahmen­beding­ungen eine erst­klassige technische Lösung geliefert.

Maurice Engelhardt
Director Data Science & Process Mining
STADA Arzneimittel AG

Wir schätzen die Zusammenarbeit mit statworx sehr. Ihre transparente und offene Arbeitsweise, kombiniert mit einem ausgezeichneten Wissens­transfer, hat uns beeindruckt. Unsere Abteilung konnte aus diesem Projekt erheblichen Nutzen ziehen.

Henry Byers
Head of Data & Advanced Analytics
Zurich Gruppe Deutschland

Innerhalb weniger Wochen konnten wir gemeinsam mit statworx einen erfolg­reichen Proof of Concept für ein internes und gesichertes Sprach­modell auf die Beine stellen. Die Zu­sam­menarbeit war jederzeit schnell, zielgerichtet und ver­trauens­voll. Das Know-how und Mindset des Teams ist absolut empfehlenswert.

Dennis Vedder
hagebau Strategie & Transformation
hagebau

Mit statworx haben wir unsere Kunden­kommunikation auf ein ganz neues Level gebracht. Wir können nun mithilfe von NLP unsere Kunden­kommunikation optimieren und zukünftig teilweise sogar auto­matisieren.

Dr. Tilo Sperling
Projektleiter Customer Service Automation
Geberit Vertriebs GmbH

Als Energieversorger in einem sich stark verändernden Marktumfeld haben wir mit der Hilfe von statworx unsere B2B-Angebots­kalkulation optimiert. Dank der Expertise in Frontend-Entwicklung, Daten­bank­an­bind­ungen und Machine-­Learning-­Ansätzen konnte dieser Kern­prozess bei BS|ENERGY an die Anforder­ungen des aktuellen Marktes angepasst und für die Zukunft sicher­gestellt werden.

Pierre Edmond
Fachspezialist Vertriebscontrolling
BS|ENERGY

Innerhalb weniger Wochen konnten wir gemeinsam mit statworx einen Proto­typen für eine Cloud-Plattform aufbauen, der zum skalier­baren Datenhub wurde, um Daten zur Pandemie zu sammeln, zu verarbeiten und den gesamten Prozess vom Daten­ausgangs­punkt bis zum veröffentlichten Produkt zu steuern.

Johannes Schmid-Johannsen
Investigativer Reporter und Datenjournalist
SWRdata

Wir sind sehr zufrieden mit statworx, da sie individuell passende KI-Lös­ungen für uns erarbeiten. Insbe­sondere ihr umfassendes technisches Wissen und ihre Fähig­keit, dies passgenau in die Praxis umzusetzen, haben uns überzeugt.

Dr. Fabian Fahlbusch
Head of Content
Busch Vacuum Solutions

statworx ist seit fünf Jahren unser Training-Partner. Die durchgeführten Schulungen tragen erheblich zur Weiterbildung unserer Data Scientists bei, zeigen uns neue zukünftige Wege auf und ermöglichen es uns, an vorderster Front der Entwicklungen im Bereich ML/AI zu bleiben.

Viton Vitanis, PhD
Head Risk Analytics
Viseca Payment Services

Wir haben mit statworx an einem Projekt zur emotionalen Verschlag­wortung am Beispiel der Digitalen Sammlung des Städel Museums gearbeitet. Wir haben in dem Projekt großes Engagement und Ideenreichtum erfahren sowie ein übergeordnetes Verständnis für unseren Bedarf.

Ulrike Fladerer
Team Digitale Sammlung
Städel Museum

Die Zusammenarbeit mit statworx hat aufgrund des engagierten und professionellen Teams schnell Erfolge erzielt. Es wurden stets innovative Lösungen erarbeitet, die genau zu unseren Herausforderungen passten.

Christian Schwarze
Director Clinical Applications & Product Management
OCULUS Optikgeräte GmbH

statworx hat uns geholfen, digitales Fundraising mit Data Science zu kombinieren und begleitet uns bei zukünftigen KI Projekten, mit denen wir mehr Spenden für gemeinnützige Zwecke sammeln können.

Finn Gundlach
Co-Founder / CTO
edon – electronic donations
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KI erfolgreich umsetzen

So arbeiten wir als KI-Unternehmen mit Ihnen zusammen

Erfolgreiche KI-Projekte entstehen durch enge Zusammenarbeit und ein klares gemeinsames Zielbild. Deshalb legen wir großen Wert auf eine partnerschaftliche, transparente und praxis­orientierte Arbeitsweise.

Wir arbeiten
  • agil und ergebnisorientiert, mit schnellen ersten Ergebnissen
  • auf Augenhöhe mit Ihren Teams, fachlich wie technisch
  • technologieunabhängig, abgestimmt auf Ihre Anforderungen
  • mit Fokus auf Umsetzbarkeit statt theoretischer Konzepte

Dabei begleiten wir Sie genau in dem Umfang, den Sie benötigen – von punktueller Unterstützung bis hin zur ganzheitlichen Umsetzung.

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Marcel Plaschke
Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing
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KI-Beratung für Unternehmen in München: Häufige Fragen und Antworten

Für welche Unternehmen in München lohnt sich eine Beratung zu KI?

Künstliche Intelligenz lohnt sich für nahezu jedes Unternehmen in München – unabhängig von Branche oder Größe. Besonders lohnt sich KI für Sie, wenn Sie in Ihrem Unternehmen mit großen Daten­mengen arbeiten, Sie komplexe Prozesse haben oder viele wieder­kehrende Aufgaben anfallen, die automatisiert oder optimiert werden können.

Wie starte ich mit KI in meinem Unternehmen?

Der Einstieg erfolgt in der Regel über eine strukturierte Analyse Ihrer Potenziale. Im Rahmen einer ersten unverbindl­ichen KI-Beratung erhalten Sie eine erste Einschätzung Ihrer Möglichkeiten sowie eine kostenlose Situations- und Anforderungs­analyse, um konkrete Ansatz­punkte für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen zu identifizieren.

Welche Voraussetzungen braucht KI im Unternehmen?

Wichtige Voraussetzungen sind eine ausreichende Datenbasis, klare Zielsetzungen und eine geeignete technische Infras­truktur. Sie müssen jedoch nicht perfekt vorbereitet sein – wir unterstützen Sie beim Aufbau aller notwendigen Grundlagen.

Wie unterstützt statworx Unternehmen in München konkret?

Als KI-Unternehmen begleiten wir Sie entlang der gesamten KI-Reise – von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle über die Entwicklung von KI-Lösungen bis hin zur Integration und dem Betrieb. Zusätzlich unterstützen wir beim Aufbau von Datenstrukturen und der Weiterbildung Ihrer Mitarbeitenden.

Was kostet eine KI-Beratung in München?

Die Kosten für eine KI-Beratung hängen vom Umfang und Ziel Ihres Projekts ab. Erste Workshops oder Potenzial­analysen sind oft bereits mit überschau­barem Aufwand möglich, während umfang­reiche KI-Projekte individuell kalkuliert werden. Wir erstellen Ihnen gerne ein maßge­schneidertes Angebot basierend auf Ihren Anforderungen.

Wie lange dauert ein KI-Projekt?

Die Dauer hängt vom Anwendungsfall ab. Erste Prototypen oder Pilotprojekte lassen sich oft inner­halb weniger Wochen umsetzen, während umfassende KI-Lösungen mehrere Monate in Anspruch nehmen können.

Entwickeln Sie individuelle KI-Lösungen oder Standardlösungen?

Wir entwickeln sowohl maßgeschneiderte KI-Lösungen als auch schnell einsetzbare Standard­lösungen. Welche Variante sinnvoll ist, hängt von Ihrem Anwendungsfall, Ihren Daten und Ihren Zielen ab.

Können KI-Lösungen in unsere bestehenden Systeme integriert werden?

Ja, unsere KI-Lösungen werden so entwickelt, dass sie sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse integrieren lassen – unabhängig davon, ob diese on-premise, hybrid oder in der Cloud betrieben werden.

Marcel Plaschke
Weitere Fragen?
Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing