AI in Insurance

KI in Versicherungen: So profitieren Sie

Wir helfen Ihren Unter­nehmen dabei, Daten und KI in der Versicherungs­branche effektiv einzu­setzen, um Prozesse zu opti­mieren, Kunden­bindung zu stärken und Risiken zu mini­mieren.

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KI in Versicherungen: Innovation für mehr Effizienz und Kundenzufriedenheit

Durch die immer größer werdende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) steht die Ver­sicher­ungs­branche an einem Wende­punkt. Mit der zunehmenden Digital­isierung und dem wachs­enden Daten­volumen eröffnen sich neue Möglich­keiten für KI in Versicher­ungen (AI in Insurance), die Effizienz zu steigern und den Kunden­service zu verbessern. Während das Geschäfts­­modell vieler Ver­sicherer seit jeher daten­getrieben ist, be­ginnen viele erst jetzt, das volle Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Ver­sicher­ungs­branche auszu­schöpfen. Von der Customer Churn Vorhersage über Up­selling bis hin zur personalisierten Risiko­bewertung – KI bietet Ihrem Ver­sicher­ungs­unternehmen innovative Lösungen, die nicht nur Prozesse und Services, sondern das Geschäfts­modell revolutionieren.

Sie möchten das Potenzial von Daten und AI in Insurance für Ihr Unter­nehmen nutzen? Vereinbaren Sie ein unver­bindliches Beratungs­gespräch und erfahren Sie, wie Sie von unserer Expertise im Bereich KI in der Ver­sicherungs­branche profi­tieren können. Unsere erfahrenen KI-Consultants haben bereits zahlreiche Projekte von KI in Ver­sicher­ungen erfolgreich umge­setzt und stehen Ihnen bei der Entwick­lung und Im­ple­ment­ierung Ihrer KI-Strategie zur Seite. Von der Daten­analyse über die Opti­mierung von Pro­zessen bis hin zur Entwick­lung individueller Lösungen – wir begleiten Sie auf Ihrem Weg zur digitalen Transformation.

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KI-Beratung auf der gesamten Reise

Bestimmt sammeln auch Sie als Versicherungsunternehmen seit Jahrzehnten große Mengen an Daten. Diese Daten sind die Grund­lage für wichtige Geschäfts­entschei­dungen, wie die Bewert­ung von Risiken, die Fest­legung von Prämien und die Ver­waltung von Schadens­fällen. Doch erst durch den Einsatz von KI können Sie diese Daten­mengen wirklich effi­zient nutzen. Das Nutzen von KI in Versicherungen ermög­licht es, Risiken genauer zu analy­sieren und bessere Forecastings zu erstellen. Dadurch können Sie beispiels­weise personal­isierte Angebote er­stel­len und Risiken besser ein­schätzen, was sowohl für Sie als Versicherer als auch für Ihre Kund:innen von Vorteil ist.

KI kann Ihnen bei zahlreichen weiteren Anwend­ungen helfen: Sie können ab­wander­ungs­­willige Kunden identi­fizieren und rechtzeitig passende Gegen­maßnahmen ein­leiten. Moderne Chatbots und digitale Assistenten verbessern den Kunden­service erheblich. Zudem ermöglicht die KI-gestützte Risikobewertung eine auto­mati­sierte Analyse von Einzel­personen, Unter­nehmen oder Gegenständen. Daten­basierte Empfehl­ungs­­systeme helfen dabei, Kund:innen die passenden Versicherungen vor­zu­schlagen und z. B. Online Conversions oder Produktaffinitäten von Kund:innen zu prognostizieren.

Eine durchdachte KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, ihre spezifischen Ziele klar zu definieren, Anwendungsbereiche zu identifizieren und den Einsatz von KI-Technologien gezielt zu steuern. So wird sichergestellt, dass sämtliche KI-Initiativen auf die übergeordneten Unternehmensziele abgestimmt sind und eine solide Infrastruktur, verlässliche Datenbasis sowie das notwendige Fachwissen vorhanden sind. Eine strategische Planung minimiert Risiken, steigert die Akzeptanz und legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg mit KI.

Unsere Beratung zur KI-Strategie bildet das Fundament für die datengetriebene und KI-basierte Transformation Ihres Unternehmens. Gemeinsam erarbeiten wir, wie Sie die Transformation strategisch umsetzen und die erfolgversprechendsten Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen auswählen können.

Einsatzmöglichkeiten von KI in der Versicherungsbranche

Kundenabwanderung

Identifizieren Sie abwanderungs­willige Kund:innen, um rechtzeitig geeignete Gegen­maßnahmen einleiten zu können.

Chatbots

Nutzen Sie moderne Chatbots und digitale Assistenten zur Verbesserung Ihres Kundenservices.

Risikobewertung

Automatisieren Sie die Risikobewertung einzelner Personen, Unternehmen oder Gegenständen durch den Einsatz von AI in Insurance.

Upselling

Nutzen Sie datenbasierte Empfehlungs­systeme, um Ihren Kund:innen die pas­sen­den Versicherungen vorzuschlagen.

Schadensregulierung

Automatisieren Sie die Verarbeitung und Triage von Versicherungs­fällen und steigern Sie Effizienz und Kunden­zu­frieden­heit.

Betrugsprävention

Erkennen Sie mittels Machine Learning, welche Ihrer Kund:innen möglicherweise betrügerische Absichten verfolgen.

Schadenserkennung

Nutzen Sie Computer Vision zur Schätzung von Schadens­höhen auf Grund­lage von Bildmaterial.

Prognosemodelle

Prognostizieren Sie die zu erwartende Anzahl von Versicherungs­ansprüchen oder Verkaufszahlen.

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KI bei Versicherungen: Verschiedene Schwerpunkte

Die Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz in der Versicherungsbranche unterscheiden sich je nach Sparte deutlich. In der Kfz-Versicherung beispielsweise nutzen viele Unternehmen bereits Telematik-Daten aus Fahrzeugen, um Fahr­ver­halten zu analysieren und individuelle Prämienmodelle zu entwickeln. In der Kranken­versicherung kommen zunehmend Wearables und Gesundheits-Apps zum Einsatz, deren Daten mithilfe von KI ausgewertet werden, um personalisierte Tarife oder Präventions­angebote zu gestalten. Auch die Lebensversicherung profitiert von KI-gestützten Prognose­modellen, die anhand von Kundendaten Risiken genauer ein­schätzen und Verträge individueller kalkulieren können. Jede Sparte hat ihre eigenen Anwendungsfelder, und allen gemeinsam ist: KI in Versicherungen macht Prozesse effizienter, verbessert die Risikobewertung und schafft einen klaren Mehrwert für Versicherer und Versicherte.

Ein weiterer bedeutender Vorteil von Künstlicher Intelligenz in der Versicherungsbranche liegt in der Betrugsprävention. Versicherungsbetrug kostet Unternehmen weltweit Milliarden von Euro. Traditionelle Methoden zur Betrugserkennung sind oft zeitaufwendig und nicht immer effizient. Mit dem Einsatz von KI in Versicherungen können Sie jedoch verdächtige Muster und Anomalien in Daten in Echtzeit erkennen, bevor ein Betrug überhaupt stattfindet. Speziell für KI in der Versicherungsbranche trainierte Algorithmen sind in der Lage, auffällige Verhaltensmuster zu identifizieren, die auf potenziellen Betrug hinweisen und sogar Präventionsmaßnahmen vorzuschlagen – und das, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Auch die automatisierte Schadensbearbeitung ist ein weiteres Beispiel für den Einsatz von KI bei Versicherungen. Während früher menschliche Sachbearbeiter:innen jeden Schadensfall manuell prüfen mussten, können KI-Versicherungssysteme heute große Teile dieser Prozesse übernehmen. Schadensfälle werden anhand von Mustern, die die KI aus historischen Daten lernt, automatisch bewertet und abgewickelt.

Umgesetzte KI-Projekte aus der Versicherungs­branche

  • Insurance
  • Customer Analytics

Vorhersage von Customer Churn

In diesem Projekt haben wir, basierend auf historischen Kundendaten, ein Modell zur Prognose von Kundenabwanderung und zur Identifikation von Einflüssen auf diese entwickelt.

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Vorhersage von Customer Churn
Case study
  • Insurance
  • Customer Analytics

Upselling von Versicherungen

Im Rahmen einer jährlichen Upselling-Aktion haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Modell zur Prognose von produktaffinen Kund:innen entwickelt. Das Modell wurde im Anschluss zur Optimierung der Kundenselektion verwendet.

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Upselling von Versicherungen
Case study
  • Insurance
  • Forecasting

Sales Forecasting

Um die bewertete Produktion im Versicherungsgeschäft auf Monats- und Jahresebene und für verschiedene Vertriebswege und Produktkategorien hochzurechnen, haben wir für unseren Kunden eine Sales Forecasting Engine entwickelt.

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Sales Forecasting
Case study
  • Insurance
  • Strategy

Data Science Strategiekonzept

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Strategiekonzept zur Umsetzung einer Data Science Initiative entwickelt.

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Data Science Strategiekonzept
Case study
  • Insurance
  • Customer Analytics

Prognose von Online Conversions

In diesem Projekt haben wir, basierend auf Daten individueller Customer Journeys auf Kundenseite, ein Machine Learning Modell zur Prognose des Conversion-Potenzials entwickelt.

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Prognose von Online Conversions
Case study
  • Insurance
  • Customer Analytics

Prognose Next Best Product

Zur Optimierung des Upselling-Potenzials bestehender Kund:innen haben wir in diesem Projekt ein Modell zur Prognose von Produktaffinitäten im Versicherungsumfeld berechnet.

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Prognose Next Best Product
Case study
  • Insurance
  • GenAI

Entwicklung eines interaktiven Chatbots zur effizienten Schadensregulierung von Flottenfahrzeugen

Wir entwickelten einen interaktiven, 24/7 verfügbaren Chatbot, der Kunden durch den Prozess der Schadensmeldung führt, diese bearbeitet und so die Call Agents entlastet.

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Entwicklung eines interaktiven Chatbots zur effizienten Schadensregulierung von Flottenfahrzeugen
Case study

Unsere Stärke

statworx ist eines der führenden Beratungs- und Entwicklungs-unternehmen für Daten & KI im deutschsprachigen Raum.

Wir beschäftigen uns intensiv mit den Schnittstellen zwischen Menschen, Wirtschaft, Gesellschaft, Umwelt und KI-Technologie.

Sebastian Heinz
Gründer & CEO von statworx

Unsere Spotlight-Themen auf einen Blick:

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Künstliche Intelligenz Versicherung: Unsere Services

KI-Beratung

Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter Data Science und KI-Anwend­ungs­gebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Daten­architekturen und der Entwicklung Ihrer indi­vidu­ellen Daten-und KI-Strategie.

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KI-Einstiegs­angebote

Sie stehen noch am Anfang Ihrer Daten- und KI-Reise? Bei uns finden Sie verschiedene Work­shops, Trai­nings und schnell einsatz­­bereite KI-Lös­ungen, die sich perfekt für die ersten Schritte mit Data Science und KI eignen.

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KI-Lösungen

Wir entwickeln auf Ihre Anforderungen zuge­schnittene Data Science und KI-Lösungen. Dabei unterstützen wir Sie von der Idee bis zur produk­tiven Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.

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KI-Weiterbildung

Ob technische oder methodische Fähigkeiten, Data Literacy oder Datenkultur - unsere Formate setzen auf interaktive und inspirierende Lern­methoden. Wir schulen Einsteiger:innen, Spezialist:innen und Führungs­kräfte.

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AI in Insurance: Wir helfen bei Herausforderungen bei der Einführung von KI

So groß die Chancen von KI in Versicherungen auch sind – ihre erfolgreiche Einführung in der Versicherungs­branche bringt einige Herausforderungen mit sich. Ein zentrales Thema ist die Datenqualität: Viele Versicherungs­unternehmen nutzen Ihre Daten nicht zielführend und arbeiten noch mit fragmentierten oder veralteten Sys­temen, die eine konsistente Datenbasis erschweren. Auch Legacy-Systeme sind oft nicht auf moderne KI-Archi­tekturen ausgelegt und müssen aufwendig integriert werden. Hinzu kommen regulatorische Anforderungen, etwa durch die DSGVO, die hohe Standards an Transparenz und Nach­vollzieh­barkeit stellt. Schließlich darf auch das Change Management nicht unterschätzt werden: Mitarbeitende müssen geschult und in den Trans­formations­prozess eingebunden werden, damit neue Technologien akzeptiert und sinnvoll eingesetzt werden. Gemeinsam gehen wir diese Hürden systematisch an, schaffen die Grundlage für KI bei Versicherungen – und sorgen für den nachhaltigen Erfolg in Ihrem Unternehmen.

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Marcel Plaschke
Marcel Plaschke
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KI in Versicherungen: Häufige Fragen und Antworten

Wie kann KI in der Versicherungsbranche zur Kundenbindung beitragen?

KI in Versicherungen ermöglicht die Vorhersage von Kundenabwanderung, sodass Sie rechtzeitig geeignete Gegen­maß­nahmen ergreifen können, um die Kunden­bindung zu stärken. Zudem verbessern moderne Chatbots den Kunden­service erheblich.

Welche Rolle spielt AI in Insurance bei der Risikobewertung?

KI automatisiert die Risikobewertung, was zu genaueren und effizienteren Einschätzungen von Risiken führt. Dies ermöglicht personalisierte Angebote, die sowohl für Sie als auch für Ihre Versicherten von Vorteil sind.

Wie unterstützt KI in Versicherungen die Betrugsprävention?

KI-Systeme erkennen verdächtige Muster und Anomalien in Echtzeit, was eine effektive Betrugsprävention er­mög­licht. Speziell trainierte Algorithmen identifizieren auffällige Verhaltensmuster, die auf potenziellen Betrug hin­wei­sen, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Inwiefern kann KI die Schadensregulierung in Versicherungen verbessern?

Künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche automatisiert die Verarbeitung und Triage von Versicherungs­fällen, was die Effizienz und Kundenzufriedenheit steigert. Computer Vision-Technologien können zur Schätzung von Schadenshöhen auf Grundlage von Bildmaterial eingesetzt werden.

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Marcel Plaschke
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