Predictive Pricing

Wir entwickeln KI-basierte Predictive Pricing Software für Organisationen. Dabei unterstützen unsere AI Consultants Sie von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme der finalen Softwarelösung.

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Your Experts for Predictive Pricing Solutions

Wir entwickeln Daten- und KI-basierte Predictive Pricing Software für Unternehmen

Die Preisgestaltung ist für viele Unternehmen ein zentraler Erfolgsfaktor. Prozesse bei denen Marktdaten manuell analysiert und Preise abgeleitet werden, kosten oft viel Zeit und Ressourcen. Mithilfe von Daten und KI können Unternehmen ihre Preissetzung sowohl in Hinsicht auf Absatz- als auch Margensteigerung automatisieren und optimieren. Bei diesem Ansatz können sehr große Mengen an Daten von den unterliegenden Algorithmen verarbeitet und somit in die Preisgestaltung miteinbezogen werden.

Die Grundlage jeder datenbasierten Preisentscheidung sind sogenannte Preiselastizitäten. Diese spiegeln den Zusammenhang zwischen Preis und Nachfrage wider und können mittels statistischen oder KI-basierten Methoden aus historischen Daten geschätzt werden. Auf Basis dieser Parameter lassen sich Preisszenarien ableiten, in denen die erwarteten Absatzvolumen oder Margen vorhergesagt werden können. Dadurch können Preis- oder Rabattstrategien entwickelt werden, die den Unternehmenszielen entsprechen. Je nach Geschäftsmodell kann es sinnvoll sein, Preise über die Zeit hinweg zu variieren (dynamische Preissetzung) um auf Nachfrage, Bestand, Wettbewerb, Wetter oder andere Faktoren angemessen zu reagieren. Durch die Zunahme an E-Commerce versuchen mittlerweile mehr und mehr Unternehmen kundenindividuelle Preise auszuspielen, also den Preis für eine bestimmte Person genau an ihrer Zahlungsbereitschaft auszurichten. Auch für diese beiden letzten Preisstrategien eignen sich Methoden aus dem Machine Learning sehr gut, da sie große Mengen an Daten in Echtzeit verarbeiten können.

Die Entwicklung von KI-basierter Predictive Pricing Software ist eine zentrale Kompetenz unserer AI Consultants, die wir bereits in vielen Projekten erfolgreich bewiesen haben. Mit unserer Unterstützung können Sie Ihre Preissysteme automatisieren und optimieren.

Einsatzmöglichkeiten von Predictive Pricing Lösungen

Price Optimization

Nutzen Sie KI zur datenbasierten Optimierung Ihrer Preise zur Maximierung von Umsatz oder Profit.

Discount Optimization

Bestimmen Sie mithilfe von Data Science und KI die optimale Höhe von Rabatten für spezifische Produkte.

Dynamic Pricing

Passen Sie Ihre Preise automatisiert an verschiedene interne und externe Einflussfaktoren an.

Personalized Pricing

Mit KI können Sie die Zahlungsbereitschaft einzelner Kunden schätzen und entsprechende Preise verlangen.

Up- & Cross-Selling

Fokussieren Sie Ihre Marketingaktivitäten auf die Kund:innen, bei denen die avisierte Wirkung am wahrscheinlichsten ist.

Kundensegmentierung

Richten Sie Ihre Preisstrategien zielgenau auf verschiedene Kundengruppen und -segmente aus.

Pricing Analytics

Verstehen Sie welchen Einfluss Preisentscheidungen auf Ihre Geschäftsentwicklung haben.

Preiselastizitäten

Mit Data Science und KI können Sie schätzen, wie die Kundennachfrage auf Preisveränderungen reagieren wird.

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Unsere Stärke

statworx ist eines der führenden Beratungs- und Entwicklungs-unternehmen für Daten & KI im deutschsprachigen Raum.

Wir beschäftigen uns intensiv mit den Schnittstellen zwischen Menschen, Wirtschaft, Gesellschaft, Umwelt und KI-Technologie.

Sebastian Heinz
Gründer & CEO von statworx

Unsere Spotlight-Themen auf einen Blick:

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Tools, Partnerschaften & Technologien
DataRobot
Palantir
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Azure
aws
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10+

Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI

100+

Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend

85+

Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen

1.000+

Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt

Implementierte Predictive Pricing Software

  • Transport & Logistics
  • Pricing Analytics

Dynamic Pricing in der Luftfahrt

In enger Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben wir in diesem Projekt ein neu entwickeltes Modell zur Berechnung von Preiselastizitäten überprüft und optimiert.

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Dynamic Pricing in der Luftfahrt
Case study
  • Retail & Consumer
  • Pricing Analytics

Preiselastizitäten im Retail

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Methode zur Schätzung von storespezifischen Preiselastizitäten und Einflussfaktoren entwickelt.

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Preiselastizitäten im Retail
Case study
  • Retail & Consumer
  • Pricing Analytics

Pricing Analytics im Retail

In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retail-Konzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ über einen Zeitraum von mehr als einem Jahr begleitet.

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Pricing Analytics im Retail
Case study
  • Automotive
  • Pricing Analytics

Discount Optimization

Gegenstand des Projekts war die datengetriebene Optimierung der Verteilung von Discount-Budgets auf Einzelfahrzeuge zum gezielten Management des Lagerbestands.

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Discount Optimization
Case study
  • Transport & Logistics
  • Pricing Analytics

Dynamic Pricing mit Reinforcement Learning

In diesem Projekt haben wir ein autonomes Pricing-System entwickelt, das den Bid-Preis von Kontinentalflügen automatisch steuern kann.

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Dynamic Pricing mit Reinforcement Learning
Case study
  • Aviation
  • Pricing Analytics

Marktsegmentierung in der Luftfahrt

In diesem Projekt haben wir mit einem neuartigen methodischen Ansatz marktspezifische Preiselastizitäten berechnet, um eine stärkere Differenzierung verschiedener Kundensegmente zu erzielen.

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Marktsegmentierung in der Luftfahrt
Case study
  • Retail & Consumer
  • Explainable AI
  • Frontend Solution
  • Pricing Analytics

Preissimulation im Retail

In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Preissimulations-Tool entwickelt, das auf Basis des Preises sowie vielfältiger weiterer Einflussfaktoren die erwartete Absatzmenge in den nächsten Wochen vorhersagt.

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Preissimulation im Retail
Case study
  • Automotive
  • Data Engineering
  • Frontend Solution
  • Pricing Analytics

Optimierung der Supply-Chain-Pricing-Strategie für einen Automobilzulieferer

Wir optimierten die Supply-Chain-Pricing-Strategie für einen Automobilzulieferer für mehr Transparenz in den Kostenstrukturen, optimierte Margen und höhere Effizienz in der gesamten Supply Chain.

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Optimierung der Supply-Chain-Pricing-Strategie für einen Automobilzulieferer
Case study

Vorteile von KI-basiertem Predictive Pricing

Automatisierte Preisdefinition

Mit Daten und künstlicher Intelligenz können Unternehmen in Sekunden die optimalen Preise für hunderte Produkte bestimmen.

Datenbasierte Preisstrategien

Durch die Verwendung von Algorithmen können verschiedenste externe und interne Faktoren in die Preisgestaltung miteinbezogen werden.

Mehr Absatz und Profit

Eine optimale Preisstrategie hilft Unternehmen langfristig Absatz und Profit zu maximieren.

Tiefgreifende Insights

Die Analyse der historischen Absatz- und Preisdaten erlaubt interessante Einblicke in die Einflussfaktoren auf die Nachfrage eines Produktes.

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Besprechen Sie Ihre Herausforderungen und Ziele im Bereich Data & AI mit uns.

02
Maßgeschneidertes Angebot

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03
Präsentation & Auftragserteilung

Wir präsentieren allen relevanten Stakeholdern unseren Ansatz.

04
Onboarding mit Projektteam

Unser maßgeschneidertes Projektteam kümmert sich um Ihre Anliegen.

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durch Daten & KI
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Marcel Plaschke
Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing
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