Agentische KI bezeichnet KI-Systeme, die auf Large Language Models (LLM) basieren und komplexe Aufgaben nicht nur ausführen, sondern eigenständig planen, steuern und über längere Zeiträume hinweg bearbeiten können. Statt isolierter KI-Modelle oder starrer Automatisierungslösungen kommen agentische Systeme zum Einsatz, die Ziele verfolgen, Aufgaben in Teilschritte zerlegen, Prioritäten setzen und ihr Verhalten dynamisch an neue Anforderungen anpassen.
Im Unterschied zu klassischen Automatisierungsansätzen oder generativer KI reagiert Agentic AI in Echtzeit auf Veränderungen, trifft autonome Entscheidungen und orchestriert komplexe Workflows über verschiedene Systeme hinweg. Im Kern zeichnet sich agentische KI durch folgende Eigenschaften aus:
- autonome Entscheidungsfähigkeit
- dynamische Anpassung von Prozessen
- End-to-End-Automatisierung komplexer Workflows (Agentic Workflows)
- Integration bestehender Systeme, Datenquellen und Tools
Agentic AI bildet damit die Grundlage für eine neue Form der Prozessautomatisierung, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Entscheidungsfähigkeit vereint und es Ihrem Unternehmen ermöglicht, sich stärker auf wertschöpfende und strategische Aufgaben zu konzentrieren. Die konkrete Umsetzung erfolgt dabei häufig über spezialisierte AI Agents, die einzelne Aufgaben oder Rollen innerhalb eines agentischen Systems übernehmen.
