KI in der Energiewirtschaft

Data Science und künstliche Intelligenz gewinnen zunehmen an Relevanz in der Energie­branche. Die Digitalisierung, der immer schneller voranschreitende Klima­wandel, Corona und die Ukrainekrise stellen die Unternehmen aus der Energie­branche vor große Heraus­forderungen, aber auch Chancen. Die effiziente Erzeugung und Nutzung von klima­­neutraler Energie hat zentrale Bedeutung für die Zukunft unseres Planeten. Data Science und KI bieten Energie­­unternehmen verschiedene Möglichkeiten dieses Ziel zu erreichen.

Die stetig wachsenden Datenmengen erlauben die Optimierung der erzielten Erträge bei der Energieerzeugung und die vorausschauende Wartung der eingesetzten Maschinen. Auch die Energienetze selbst lassen sich datengetrieben planen, steuern und instand­­halten. Methoden zur Anomalie­­erkennung eignen sich besonders gut, um auftretende Unregelmäßigkeiten und potenzielle Störungen oder Defekte von Netz­werk­­­komponenten zu erkennen und somit eine bessere Versorgungs­sicherheit zu gewährleisten. Prognose­­modelle können eingesetzt werden, um die zukünftige Energie­­nachfrage und gleichzeitig Produktionskapazitäten vorherzusagen. So können beispielsweise Übe­rkapazitäten und Netzwerk­überlastungen vermieden und Kosten reduziert werden. Auch auf Verbraucherseite bietet KI große Potentiale. Das Energie­management einzelner Gebäude oder Anlagen kann durch KI-Lösungen analysiert und optimiert werden. Beispielsweise können Energieverbraucher ihre Energie­verbrauchs­daten bis hin zu einzelnen Geräten einsehen und entsprechend agieren.

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