AI in Finance

KI in der Finanzbranche

Wir helfen Unternehmen aus der Finanzbranche dabei, Daten und KI effektiv einzusetzen, um Prozesse zu optimieren, Kundenbindung zu stärken und Wettbewerbsvorteile zu identifizieren.

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Künstliche Intelligenz (KI) Finanzen: Wie eine KI das Finanz­wesen revolutioniert

Die Finanzbranche befindet sich inmitten eines gewaltigen techno­logischen Umbruchs. Daten und digitale Techno­logien entwickeln sich zur treibenden Kraft hinter Inno­vationen und Effizienz­gewinnen. Insbesondere KI in Finanzen eröffnet neue Dimensionen in den Bereichen Daten­analyse, Risiko­bewertung und Kunden­service. Unternehmen, die den Einsatz von Data Science und KI in Finanzen voran­treiben, sichern sich nicht nur einen ent­scheidenden Wett­bewerbs­vorteil, sondern setzen neue Standards in der Finanz­welt. Als Expert:innen für KI in Finanzen unter­stützen wir Ihr Unternehmen dabei, diese Techno­logien gewinn­bringend einzusetzen.

Die Einführung von KI im Finanz­wesen ist kein Zukunfts­thema mehr – sie ist bereits heute ein ent­scheidender Wettbewerbs­faktor. Wenn auch Sie von den viel­fältigen Möglich­keiten profitieren möchten, die KI in Finanzen bietet, dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt. Von Data Science und KI-Beratung über KI-Weiterbildung bis hin zur eigenen KI-Strategie: Unsere erfahrenen AI Consultants unter­stützen Sie dabei, die besten KI-Finanzlösungen für Ihr Unternehmen zu finden und erfolgreich zu implementieren. Wir bieten unter anderem spezial­isierte Trainings, entwickeln Plattformstrategien und auch komplette KI-Strategien für Unternehmen.

Einsatzgebiete von KI in der Finanzbranche

KPI Prognose

Treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage zuverlässiger Prognosen Ihrer KPIs wie Absatz, Umsatz, Kosten, Liquidität oder EBIT.

Kundenabwanderung

Identifizieren Sie abwanderungswillige Kunden, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.

Risikobewertung

Automatisieren Sie die Risikobewertung einzelner Personen, Unternehmen oder Gegenständen durch den Einsatz von KI.

Betrugserkennung

Erkennen und verhindern Sie frühzeitig betrügerische Aktivitäten mithilfe von Data Science und KI.

Robo-Advisory

Gewinnen Sie neue Kunden durch automatisierte Empfehlung und Verwaltung von Vermögensanlagen.

Chatbots

Nutzen Sie moderne Chatbots und digitale Assistenten zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.

Algorithmic Trading

Nutzen Sie Data Science und künstliche Intelligenz, um Handelsentscheidungen vollautomatisch zu treffen.

Sentiment Analyse

Erkennen Sie automatisiert die Stimmungen und Inhalte von Social Media Posts, Kundenrezensionen oder E-Mails.

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Optimieren Sie Ihre Prozesse mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Finanzbranche

Banken und Finanzinstitute stehen heute vor komplexen Heraus­forderungen, aber auch großen Chancen. KI in Finanzen ermöglicht grund­legende Trans­formation der Geschäfts­modelle, Prozesse und Kunden­inter­aktionen. Eine der größten Chancen in diesem Wandel ist die intelligente Nutzung von unternehmens­eigenen Daten. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Finanz­branche lassen sich aus den vor­handenen Daten wert­volle Einblicke gewinnen, die fundierte Entscheidungen in Echt­zeit ermöglichen. Von der zuver­lässigen Einschätzung von Marktereignissen über die Er­kenn­ung von Zahlungs­betrug bis hin zur daten­basierten Investment­beratung – KI in der Finanz­branche optimiert eine Viel­zahl von Prozessen.

Ein Schlüsselbereich von KI in der Finanzbranche ist das Risiko­management: Mithilfe von Prognose­modellen und Machine Learning können Kredit­risiken genauer vorher­gesagt und präventive Maß­nahmen früh­zeitig ergriffen werden. In der Welt der Invest­ments sorgt KI in Finanzen für fundierte, daten­getriebene Anlage­entscheidungen, die nicht nur Risiken minimieren, sondern auch die Erträge maximieren können. Unsere Lösungen für KI in der Finanz­branche er­möglichen es Ihnen, auf Basis histor­ischer Daten zu­künft­ige Ent­wicklungen zu anti­zipieren und somit schneller und sicherer zu handeln.

Eine durchdachte KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, ihre spezifischen Ziele klar zu definieren, Anwendungsbereiche zu identifizieren und den Einsatz von KI-Technologien gezielt zu steuern. So wird sichergestellt, dass sämtliche KI-Initiativen auf die übergeordneten Unternehmensziele abgestimmt sind und eine solide Infrastruktur, verlässliche Datenbasis sowie das notwendige Fachwissen vorhanden sind. Eine strategische Planung minimiert Risiken, steigert die Akzeptanz und legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg mit KI.

Unsere Beratung zur KI-Strategie bildet das Fundament für die datengetriebene und KI-basierte Transformation Ihres Unternehmens. Gemeinsam erarbeiten wir, wie Sie die Transformation strategisch umsetzen und die erfolgversprechendsten Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen auswählen können.

Umgesetzte KI-Projekte
in der Finanzbranche

  • Finance
  • Other

Event Study von Aktienportfolios

In diesem Projekt haben wir auf Basis historischer Aktienzeitreihen sowie einer Auswahl fest definierter, börsenrelevanter Ereignisse eine umfangreiche Event-Studie in R durchgeführt.

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Event Study von Aktienportfolios
Case study
  • Finance
  • Training

Data Science Training

Seit mehreren Jahren führen wir für unseren Kunden eine umfangreiche und mehrsprachige Data Science Trainingsinitiative an mehreren internationalen Standorten durch. Hierbei vermitteln wir Grundlagenwissen, Programmierkenntnisse und methodische Inhalte mit direktem Bezug zu den Themen Banking und Finance.

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Data Science Training
Case study
  • Finance
  • Strategy

Data Science Plattformstrategie

In diesem Projekt haben wir verschiedene Szenarien für eine Data Science Plattform im Banking-Umfeld entwickelt und evaluiert.

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Data Science Plattformstrategie
Case study
  • Finance
  • Strategy

KI-Strategie für ein Private Equity Unternehmen

Wir entwickelten eine Strategie zur Anwendung von KI in den Portfolio-Unternehmen eines Investmenthauses, mit der die Geschäftsmodelle gezielt hinsichtlich ihrer KI-Potenziale, Chancen und Risiken bewertet werden können.

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KI-Strategie für ein Private Equity Unternehmen
Case study
  • Finance
  • Strategy

KI-Strategie für eine Landesbank

Mit der Entwicklung einer KI-Strategie halfen wir unserem Kunden, einer Landesbank, die Rahmenbedingungen für die Skalierung von KI zu schaffen.

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KI-Strategie für eine Landesbank
Case study

Unsere Stärke

statworx ist eines der führenden Beratungs- und Entwicklungs-unternehmen für Daten & KI im deutschsprachigen Raum.

Wir beschäftigen uns intensiv mit den Schnittstellen zwischen Menschen, Wirtschaft, Gesellschaft, Umwelt und KI-Technologie.

Sebastian Heinz
Gründer & CEO von statworx

Unsere Spotlight-Themen auf einen Blick:

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Tools, Partnerschaften & Technologien
DataRobot
Palantir
nvidia
ml flow
AI Hub
Airflow
Shiny
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Dataiku
Google Cloud Platform
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Databricks
Tensorflow
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10+

Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI

100+

Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend

85+

Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen

1.000+

Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt

Künstliche Intelligenz (KI) Finanzsektor: Effizienzsteigerung und Kostenreduktion

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Finanzsektor bringt nicht nur Innovations­potenzial, sondern auch hand­feste Effizienz­gewinne. Besonders in der Kunden­interaktion setzen immer mehr Unter­nehmen auf KI-Finanzsysteme wie Chatbots und Robo-Advisors. KI-Systeme im Finanz­sektor bieten eine Rund-um-die-Uhr-Erreich­barkeit und verbessern das Kunden­erlebnis erheblich, während sie gleich­zeitig die operativen Kosten senken. Durch die Automati­sierung von Routine­aufgaben, wie der Beantwortung häufiger Kunden­anfragen oder der Abwicklung von Standard­transaktionen mit KI in Finanzen, bleibt Ihrem Team mehr Zeit für komplexere und wert­schöpfende Aufgaben.

Darüber hinaus hilft Künstlicher Intelligenz im Finanzsektor dabei, betriebliche KPIs wie Umsatz, Kosten, EBIT und Liquidität verlässlicher vorher­zusagen und dadurch die Planungs­sicherheit zu erhöhen. In der Buchhaltung und im Controlling werden re­peti­tive Aufgaben auto­matisiert, wodurch nicht nur Zeit gespart, sondern auch die Fehler­anfälligkeit drastisch reduziert wird. Unsere erfahrenen AI Consultants er­arbeiten gemeinsam mit Ihnen maß­geschneiderte Lösungen für KI im Finanz­wesen, die genau auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Unsere Services

KI-Beratung

Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter Data Science und KI-Anwend­ungs­gebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Daten­architekturen und der Entwicklung Ihrer indi­vidu­ellen Daten-und KI-Strategie.

Mehr erfahren
KI-Einstiegs­angebote

Sie stehen noch am Anfang Ihrer Daten- und KI-Reise? Bei uns finden Sie verschiedene Work­shops, Trai­nings und schnell einsatz­­bereite KI-Lös­ungen, die sich perfekt für die ersten Schritte mit Data Science und KI eignen.

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KI-Lösungen

Wir entwickeln auf Ihre Anforderungen zuge­schnittene Data Science und KI-Lösungen. Dabei unterstützen wir Sie von der Idee bis zur produk­tiven Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.

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KI-Weiterbildung

Ob technische oder methodische Fähigkeiten, Data Literacy oder Datenkultur - unsere Formate setzen auf interaktive und inspirierende Lern­methoden. Wir schulen Einsteiger:innen, Spezialist:innen und Führungs­kräfte.

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Die Zukunft der Finanzbranche: AI Finance als Erfolgsfaktor

Mit über 500 abge­schloss­enen Projekten – zahlreiche davon im Bereich KI in Finanzen – verfügen wir über tief­gehendes Fach­wissen und praktische Erfahrung, die wir für Unter­nehmen gewinn­bringend einsetzen. Ganz gleich, ob es um die Entwicklung von Prognose­modellen, die Optimierung von Prozessen oder die Einführung von KI-basierten Kunden­services geht – wir begleiten Sie von der Analyse bis zur Implementierung von AI in Finance.

Unser Ansatz beginnt mit einer umfassenden Bestands­aufnahme und Analyse Ihrer Daten- und IT-Strukturen. Im Anschluss entwickeln wir indivi­duelle AI-Finance-Lösungen, die exakt auf die Anforder­ungen Ihres Unter­nehmens zuge­schnitten sind. Unser Ziel ist es, Ihnen nicht nur kurz­fristige Erfolge zu ermög­lichen, sondern nach­haltige Wett­bewerbs­vorteile mit KI in Finanzen zu schaffen, die Ihr Unter­nehmen langfristig stärken. Durch unsere lang­jährige Erfahrung im Bereich AI in Finance verstehen wir die branchen­spezifischen Heraus­forderungen und können KI-Finanz­lösungen entwickeln, die sowohl technisch als auch regulatorisch den höchsten Standards entsprechen.

Vereinbaren Sie noch heute ein unverbindliches Beratungs­gespräch und erfahren Sie, wie Sie durch den gezielten Einsatz von AI in Finance Ihre Geschäfts­prozesse optimieren, Risiken minimieren und Ihre Effi­zienz steigern können. Gemeinsam gestalten wir die Zu­kunft Ihres Unter­nehmens und setzen neue Maß­stäbe in der Finanzwelt.

Eine durchdachte KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, ihre spezifischen Ziele klar zu definieren, Anwendungsbereiche zu identifizieren und den Einsatz von KI-Technologien gezielt zu steuern. So wird sichergestellt, dass sämtliche KI-Initiativen auf die übergeordneten Unternehmensziele abgestimmt sind und eine solide Infrastruktur, verlässliche Datenbasis sowie das notwendige Fachwissen vorhanden sind. Eine strategische Planung minimiert Risiken, steigert die Akzeptanz und legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg mit KI.

Unsere Beratung zur KI-Strategie bildet das Fundament für die datengetriebene und KI-basierte Transformation Ihres Unternehmens. Gemeinsam erarbeiten wir, wie Sie die Transformation strategisch umsetzen und die erfolgversprechendsten Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen auswählen können.

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Marcel Plaschke
Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing
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Häufige Fragen und Antworten

Welche Rolle spielt KI in der Risikobewertung in der Finanzbranche?

KI automatisiert die Risikobewertung, was zu schnelleren und genaueren Einschätzungen führt. Dies ermöglicht Finanzunternehmen, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und ihre Risikoexposition zu minimieren.

Wie kann KI die Betrugserkennung in der Finanzbranche verbessern?

Mithilfe von Data Science und KI können betrügerische Aktivitäten frühzeitig erkannt und verhindert werden. KI-Systeme analysieren Transaktionsdaten in Echtzeit, um verdächtige Muster schnell zu identifizieren.

Was ist Robo-Advisory und wie profitiert die Finanzbranche davon?

Robo-Advisory nutzt automatisierte Systeme zur Empfehlung und Verwaltung von Vermögensanlagen. Dies ermöglicht Finanzunternehmen, neue Kunden zu gewinnen und kosteneffiziente, personalisierte Anlageberatung anzubieten.

Inwiefern unterstützt KI das Algorithmic Trading?

KI ermöglicht vollautomatische Handelsentscheidungen durch die Analyse großer Datenmengen und die Anwendung komplexer Handelsalgorithmen, was zu effizienteren und oft profitableren Handelsstrategien führt.

Marcel Plaschke
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Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing