Nachfrageprognose
Prognostizieren Sie zuverlässig und frühzeitig die zukünftigen Transportbedarfe Ihrer Kunden.
AI in Logistics
KI in der Logistik
Wir helfen Unternehmen in der Logistikbranche dabei, Daten und KI effektiv einzusetzen, um Prozesse zu optimieren, Lieferketten zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren
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Your Experts for AI in Logistics
Warum Sie KI in der Logistik in Ihrem Unternehmen nutzen sollten
Die gesamte Welt vollzieht gerade einen in dieser Größe nie dagewesenen Wandel, angetrieben durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Sie ermöglicht es Unternehmen aus nahezu allen Branchen, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren, Wettbewerbsvorteile zu sichern und ihre Innovationskraft auszubauen – vor allem in der Logistikbranche. Die Nutzung von KI in der Logistik bietet daher auch Ihrem Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen, unter anderem die Optimierung von Supply Chains, eine effizientere Bestandsverwaltung und ein dynamisches Pricing.
Lassen Sie sich von unseren Expert:innen zu individuellen Lösungen aus dem Bereich Künstlicher Intelligenz in der Logistik beraten und profitieren Sie von der Effizienzsteigerung über die Kostensenkung bis hin zur Schaffung neuer Geschäftsmodelle. Ob mit grundlegenden Beratungen zu Data Science und KI, fertigen Lösungen oder KI-Weiterbildungen und -Workshops: Wir helfen Ihrem Unternehmen und Ihren Mitarbeitenden dabei, das volle Potenzial auszuschöpfen und KI in der Logistik gewinnbringend einzusetzen.
Einsatzmöglichkeiten von KI in der Logistik im Überblick
Ankunftsprognose
Prognostizieren und tracken Sie mit Data Science und KI die erwartete Ankunftszeit von Transportfahrzeugen.
Predictive Maintenance
Erkennen Sie Wartungsbedarfe und Defekte Ihrer Flottenfahrzeuge frühzeitig durch den Einsatz von Data Science und KI in der Logistikbranche.
Qualitätskontrolle
Bestimmen Sie automatisiert und in Echtzeit die Qualität von Transportgütern vom Wareneingang bis zur Auslieferung.
Intelligente Lagerverwaltung
Nutzen Sie KI in der Logistik, um manuelle Prozesse in der Lagerverwaltung zu automatisieren und zu verbessern.
Routenoptimierung
Optimieren Sie Ihre Transportrouten und -kapazitäten auf Basis von Daten und Prognosen.
Auslastungsprognose
Prognostizieren Sie die Auslastung zukünftiger Transportkapazitäten, um frühzeitig Maßnahmen einleiten zu können.
Flottenmonitoring
Erhöhen Sie die Transparenz über Ihre Flotte durch das Sammeln und Analysieren von Telematikdaten in Echtzeit.
Künstliche Intelligenz in Logistik: Mit AI Supply Chains optimieren
Ein herausragendes Beispiel für die transformative Kraft von KI in der Logistik ist die Nutzung von AI bei Supply Chains. Durch den Einsatz moderner KI-Logistiksysteme können Sie Ihre Supply Chains in Echtzeit überwachen, Abweichungen frühzeitig erkennen und auf Marktveränderungen schneller reagieren. So lassen sich Planungsprozesse verbessern, Engpässe reduzieren und Lieferverzögerungen vermeiden – ein entscheidender Vorteil in der dynamischen Geschäftswelt. Darüber hinaus ermöglicht KI ein intelligentes Bestandsmanagement.
Verkaufsdaten, Nachfrageprognosen und saisonale Schwankungen werden kontinuierlich analysiert, um Lagerbestände optimal auszurichten. Das Ergebnis: weniger Überbestände, geringere Kosten und eine ressourcenschonendere Logistik.
Ein wichtiger Einsatz von AI in der Supply Chain sind Forecastings und Logistik-Disposition. KI-Algorithmen analysieren historische Verkaufsdaten, Marktsegmentierungund externe Faktoren wie Wetterbedingungen, um genaue Vorhersagen über die zukünftige Nachfrage zu treffen. Dies ermöglicht eine proaktive Planung und reduziert das Risiko von Über- oder Unterbeständen. Durch die Integration von AI in die Supply Chain können Unternehmen ihre Ressourcen besser nutzen und ihre Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen verbessern.
Ein weiteres spannendes Anwendungsgebiet von AI in der Supply Chain ist die Automatisierung von Prozessen. Von der Auftragsabwicklung über das Predictive Steering bis hin zur Preiselastizitätsberechnung – KI kann Unternehmen dabei unterstützen, manuelle Aufgaben zu automatisieren und dadurch die Effizienz zu steigern und Fehler zu minimieren. Diese Entwicklungen tragen maßgeblich dazu bei, die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
KI in der Logistik: Prognosen, Routen-optimierung & Prozess-automatisierung
Ein weiterer zentraler Vorteil von KI in der Logistikbranche liegt in präzisen Prognosen und der Optimierung von Transportwegen. Algorithmen analysieren historische Daten, Verkehrsströme und externe Faktoren wie Wetter, um exakte Ankunftszeiten und zukünftige Nachfrage zuverlässig vorherzusagen. Damit wird eine proaktive Logistik-Disposition möglich, die Kosten senkt und Über- oder Unterbestände vermeidet.
Ergänzend optimieren KI Logistik-Systeme Transportrouten, verkürzen Fahrtzeiten und tragen durch geringeren Treibstoffverbrauch zur Reduktion von CO₂-Emissionen bei. Darüber hinaus können Sie manuelle Prozesse wie Auftragsabwicklung oder Disposition mithilfe von KI in der Logistik automatisieren. Diese smarte Automatisierung steigert die Effizienz, senkt Fehlerquoten und stärkt Ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig.
LLM-Workshop und Inhouse-Datenanalysen für Experts
Unser Kunde wollte seine Datenexpert:innen in einem praxisorientierten Workshop schulen, um ein vertieftes Verständnis für moderne LLMs und deren Anwendungspotenzial auf unternehmenseigene Daten zu erlangen.
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Dynamic Pricing in der Luftfahrt
In enger Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben wir in diesem Projekt ein neu entwickeltes Modell zur Berechnung von Preiselastizitäten überprüft und optimiert.
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Demand Forecasting Logistik
In diesem Projekt haben wir eine Machine Learning Model Factory zur Prognose von Kundennachfrage im B2B-Bereich entwickelt und in die IT-Struktur des Kunden implementiert.
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Predictive Steering in der Luftfahrt-Industrie
Um zukünftige Risiken in den Operations einer Airline einzuschätzen, haben wir gemeinsam mit dem Kunden eine Applikation entwickelt, welche durch Machine Learning vorausschauende Handlungssicherheit bietet.
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Analyse von Güterverkehrsströmen in R Shiny
Bei diesem Projekt haben wir unseren Kunden bei der Produktion und Evaluation von Prognoseergebnissen von Güterverkehrsströmen unterstützt. Entwickelt wurde eine R Shiny Applikation für interaktive grafische und tabellarische Analysen.
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R Shiny App zur Logistik-Disposition
In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny und JavaScript entwickelt und in der IT-Landschaft unseres Kunden implementiert.
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Skalierung von Forecasting-Modellen
In diesem Projekt haben wir eine bestehende Model Factory zum Demand Forecasting von über 10.000 Entitäten parallelisiert in die IT-Infrastruktur unseres Kunden implementiert.
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Vorhersage von Flugverspätungen
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das Verspätungen von Flügen vorhersagt, um das Team der Ground Operations zu unterstützen.
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Dynamic Pricing mit Reinforcement Learning
In diesem Projekt haben wir ein autonomes Pricing-System entwickelt, das den Bid-Preis von Kontinentalflügen automatisch steuern kann.
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Logistik KI: Kundenerlebnis, Predictive Maintenance und Zukunftsaussichten
Neben Effizienz und Kostenvorteilen bietet KI in der Logistik auch Potenziale für ein besseres Kundenerlebnis. KI-gestützte Chatbots ermöglichen eine transparente Kommunikation über Lieferstatus, Bestelländerungen oder Produktanfragen – rund um die Uhr und auf allen Kanälen. Gleichzeitig sorgt Predictive Maintenance für zuverlässigere Flotten und Maschinen: Durch die permanente Analyse von Sensordaten können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und Wartungsmaßnahmen rechtzeitig eingeleitet werden. Das steigert die Betriebssicherheit, verlängert die Lebensdauer der Anlagen und senkt Wartungskosten erheblich.
In der strategischen Perspektive eröffnet die Verbindung von KI und Data Science in der Logistik völlig neue Geschäftsmodelle – von datengetriebenen Services bis hin zu personalisierten Angeboten. Damit wird deutlich: Die Zukunft der Logistik ist digital, kundenorientiert und geprägt von KI-Innovationen.
Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
85+
Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
Whitepaper: KI in der Logistik
KI in der Logistik: Unsere Services
KI-Beratung
Wir beraten Sie bei der Identifikation geeigneter Data Science und KI-Anwendungsgebiete, der Auswahl von Technologien, dem Aufbau von Datenarchitekturen und der Entwicklung Ihrer individuellen Daten-und KI-Strategie.
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KI-Einstiegsangebote
Sie stehen noch am Anfang Ihrer Daten- und KI-Reise? Bei uns finden Sie verschiedene Workshops, Trainings und schnell einsatzbereite KI-Lösungen, die sich perfekt für die ersten Schritte mit Data Science und KI eignen.
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KI-Lösungen
Wir entwickeln auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Data Science und KI-Lösungen. Dabei unterstützen wir Sie von der Idee bis zur produktiven Lösung. Anschließend sorgen wir für den reibungslosen Betrieb.
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KI-Weiterbildung
Ob technische oder methodische Fähigkeiten, Data Literacy oder Datenkultur - unsere Formate setzen auf interaktive und inspirierende Lernmethoden. Wir schulen Einsteiger:innen, Spezialist:innen und Führungskräfte.
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KI in der Logistik: Häufige Fragen und Antworten
Wie verbessert AI in Supply Chains die Effizienz von Lieferketten?
KI ermöglicht die Echtzeitüberwachung und Vorhersage von Supply-Chain-Prozessen, was zu einer verbesserten Planung und Reduzierung von Engpässen führt. Sie als Unternehmen können damit schneller auf Veränderungen reagieren und dank AI in Supply Chains Ihre Wettbewerbsfähigkeit erhöhen.
Welche Rolle spielt KI in der Logistik bei der Routenoptimierung?
Die KI analysiert Daten und Prognosen, um Ihre Transportrouten und -kapazitäten zu optimieren. Dies führt zu effizienteren Transportwegen, Kostensenkungen und einer Reduzierung der Umweltbelastung.
Wie kann KI die Qualität von Transportgütern überwachen?
AI in Logistics ermöglicht die automatisierte und Echtzeit-Qualitätskontrolle von Transportgütern vom Wareneingang bis zur Auslieferung. Dies gewährleistet eine konstante Qualitätssicherung und steigert die Zufriedenheit Ihrer Kundinnen und Kunden.
Inwiefern unterstützt KI die Nachfrageprognose in der Logistik?
Durch den Einsatz von KI in der Logistik können Sie die zukünftigen Transportbedarfe Ihrer Kunden zuverlässig und frühzeitig prognostizieren. Dies erlaubt eine proaktive Planung und Ressourcenallokation, um Engpässe zu vermeiden.