Customer Analytics

Wir entwickeln KI-basierte Customer Analytics Software für Organisationen. Dabei unterstützen unsere Analytics Consultants Sie von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme der finalen Softwarelösung.

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Your Experts for Customer Analytics Solutions

Wir entwickeln Daten- und KI-basierte Customer Analytics Software für Unternehmen

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen ein tiefgreifendes Verständnis für ihre Kund:innen zu haben. Nur Unternehmen, die ihr Handeln vollkommen auf ihre Kund:innen ausrichten, werden langfristig erfolgreich sein. Kundenanalysen helfen Ihnen dabei, auf Grundlage von Daten wertvolle Einblicke in die Charakteristika, Bedürfnisse und Verhaltensmuster Ihrer Zielgruppe zu gewinnen. Die gewonnen Informationen können genutzt werden, um Ihre Produkte und Leistungen entsprechend weiterzuentwickeln, Akquise-Maßnahmen zu optimieren und Kundenbindung zu steigern.

Beim Einsatz von Customer Analytics Lösungen werden verschiedenste historische Daten und Informationen über Ihre Kund:innen zusammengeführt und aufbereitet. Dazu gehören vor allem Informationen über Charakteristika und Kaufverhalten. Diese dienen dann als Grundlage für verschiedenste auf Mathematik oder Machine Learning basierende Analysemethoden, die darauf abzielen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Besonders wertvoll für Unternehmen sind Methoden, die zukünftiges Kundenverhalten zuverlässig vorhersagen können.

Unsere AI Consultants unterstützen Sie bei der Identifikation und Umsetzung von Kundenanalysen für Ihr Unternehmen. Wir konsolidieren und aggregieren für Sie interne und externe Kundendaten und entwickeln maßgeschneiderte Modelle aus Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Als führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Data Science und KI helfen wir Ihnen die vollen Vorteile von Customer Analytics auszuschöpfen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Sie von individueller Customer Analytics Software profitieren können.

Einsatzmöglichkeiten von Customer Analytics Software

Kundensegmentierung

Identifizieren Sie unterschiedliche Kundengruppen und schneiden Sie Ihre Marketingaktivitäten auf diese zu.

Up- & Cross-Selling

Fokussieren Sie Ihre Marketingaktivitäten auf die Kund:innen, bei denen die erwünschte Wirkung am wahrscheinlichsten ist.

Customer Churn

Identifizieren Sie abwanderungswillige Kund:innen, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.

Marketing Attribution

Marketing Attribution zielt darauf ab, den Wertbeitrag unterschiedlicher Marketingkanäle anhand von Daten zu verstehen.

Customer Lifetime Value

Nutzen Sie den Customer Lifetime Value um den Wert Ihres Kundenstamms zu schätzen und relevante Segmente zu identifizieren.

Personalisierte Produktempfehlungen

Helfen Sie Ihren Kund:innen durch personalisierte Produktempfehlungen zu finden, wonach sie suchen.

Personalisiertes Marketing

Erhöhen Sie die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen durch das personalisierte Schalten von Anzeigen.

Sentiment-Analyse

Erkennen Sie automatisiert die Stimmungen und Inhalte von Social Media Posts, Kundenrezensionen oder E-Mails.

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Unsere Stärke

statworx ist eines der führenden Beratungs- und Entwicklungs-unternehmen für Daten & KI im deutschsprachigen Raum.

Wir beschäftigen uns intensiv mit den Schnittstellen zwischen Menschen, Wirtschaft, Gesellschaft, Umwelt und KI-Technologie.

Sebastian Heinz
Gründer & CEO von statworx

Unsere Spotlight-Themen auf einen Blick:

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Tools, Partnerschaften & Technologien
DataRobot
Palantir
nvidia
ml flow
AI Hub
Airflow
Shiny
Kubernetes
Docker
Spark
Dataiku
Google Cloud Platform
R
SAP
Databricks
Tensorflow
Python
Azure
aws
PyTorch
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PyTorch
10+

Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI

100+

Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend

85+

Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen

1.000+

Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt

Implementierte Customer Analytics Software

  • Other
  • Customer Analytics

Vorhersage von Online-Upselling

In diesem Projekt haben wir ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Affinität von Usern für ein bestimmtes Online-Produkt mit hoher Wahrscheinlichkeit vorherzusagen.

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Vorhersage von Online-Upselling
Case study
  • Insurance
  • Customer Analytics

Vorhersage von Customer Churn

In diesem Projekt haben wir, basierend auf historischen Kundendaten, ein Modell zur Prognose von Kundenabwanderung und zur Identifikation von Einflüssen auf diese entwickelt.

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Vorhersage von Customer Churn
Case study
  • Insurance
  • Customer Analytics

Upselling von Versicherungen

Im Rahmen einer jährlichen Upselling-Aktion haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Modell zur Prognose von produktaffinen Kund:innen entwickelt. Das Modell wurde im Anschluss zur Optimierung der Kundenselektion verwendet.

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Upselling von Versicherungen
Case study
  • Retail & Consumer
  • Customer Analytics

Next Basket Prediction mit Deep Learning

In diesem Projekt haben wir ein neuartiges Recommender-System zur Warenkorbprognose auf Basis von Deep Learning entwickelt.

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Next Basket Prediction mit Deep Learning
Case study
  • Retail & Consumer
  • Customer Analytics
  • Explainable AI

Customer Churn & Retention Prognose

In diesem Projekt haben wir ein automatisches System zur Steuerung von Kundenabwanderung und -reaktivierung entwickelt.

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Customer Churn & Retention Prognose
Case study
  • Industry
  • Customer Analytics

Customer Analytics Suite

In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden eine umfassende Customer Analytics Suite implementiert, die künftig gezielt Vertriebs- und Marketingaktivitäten datengetrieben unterstützen wird.

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Customer Analytics Suite
Case study
  • Insurance
  • Customer Analytics

Prognose von Online Conversions

In diesem Projekt haben wir, basierend auf Daten individueller Customer Journeys auf Kundenseite, ein Machine Learning Modell zur Prognose des Conversion-Potenzials entwickelt.

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Prognose von Online Conversions
Case study
  • Insurance
  • Customer Analytics

Prognose Next Best Product

Zur Optimierung des Upselling-Potenzials bestehender Kund:innen haben wir in diesem Projekt ein Modell zur Prognose von Produktaffinitäten im Versicherungsumfeld berechnet.

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Prognose Next Best Product
Case study
  • Automotive
  • Customer Analytics

Kundensegmentierung Automotive

In diesem Projekt haben wir, basierend auf Panelbefragungs-Daten unseres Kunden, ein statistisches Modell zur Kundensegmentierung entwickelt, das gezielt Kund:innen mit ähnlichen Bedürfnissen gruppiert und analysiert.

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Kundensegmentierung Automotive
Case study
  • Automotive
  • Customer Analytics
  • Frontend Solution

Big Data Analysetool Automotive

Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Analysetool für Lastkollektiv- und Fahrzeugdaten im Terabyte-Bereich erstellt.

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Big Data Analysetool Automotive
Case study
  • Automotive
  • Customer Analytics
  • Frontend Solution

Big Data Analysis Dashboard

Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Online-Dashboard im Bereich Big Data Analysis und Telemetrie entwickelt, welches die Nutzung von Fahrzeugen weltweit abdeckt.

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Big Data Analysis Dashboard
Case study
  • Automotive
  • Customer Analytics

EBIT Forecasting

In diesem Projekt haben wir ein Machine Learning Modell zur Prognose des zu erwartenden EBIT (Earning before interest and taxes) in den nächsten ein bis drei Monaten entwickelt und implementiert.

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EBIT Forecasting
Case study
  • Industry
  • Customer Analytics

Klassifikation E-Mails im Customer Support

Damit unser Kunde Anfragen im Kundenservice effizienter bearbeiten kann, haben wir mithilfe von Deep Learning und NLP ein System entwickelt, das E-Mails automatisch den richtigen Abteilungen zuordnet.

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Klassifikation E-Mails im Customer Support
Case study

Vorteile von KI-basierter Analytics Software

Tiefes Verständnis Ihrer Kund:innen

Mit Customer Analytics erhalten Unternehmen wertvolle Einblicke in die Eigenschaften, Bedürfnisse und Verhaltensmuster ihrer Kund:innen.

Auf Daten fundierte Entscheidungen

Customer Analytics ermöglicht Ihnen Entscheidungen auf datenbasierten Analysen zu treffen.

Personalisierte Angebote

Durch den Einsatz von Customer Analytics Software können Unternehmen ihren Kund:innen auf deren Bedürfnisse abgestimmte Angebote erstellen.

Effektives Marketing

Mit Customer Analytics können Sie Ihre Marketingaktivitäten viel zielgerichteter steuern und sich auf die wichtigsten Kundengruppen fokussieren.

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Besprechen Sie Ihre Herausforderungen und Ziele im Bereich Data & AI mit uns.

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Präsentation & Auftragserteilung

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Marcel Plaschke
Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing
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