Eine erfolgreiche Data Culture ist der Schlüssel für Unternehmen, um aus der ständig wachsenden Menge an Daten den größtmöglichen Nutzen zu ziehen. Der Trend, Entscheidungen auf der Basis von Daten zu treffen, ist unaufhaltsam. Doch wie schaffen es Führungskräfte, ihre Teams dazu zu befähigen, Daten effektiv zu nutzen?
Eine lebendige Data Culture: Der Treibstoff für Unternehmenserfolg
Data Culture ist mehr als ein Schlagwort – sie ist die Grundlage für datengestützte Entscheidungen. Wenn alle Abteilungen eines Unternehmens Daten zur Verbesserung von Arbeitsabläufen und zur Entscheidungsfindung nutzen, entsteht eine Atmosphäre, in der kompetenter Umgang mit Daten zum Standard gehört.
Warum ist das so wichtig? Daten sind Treibstoff für den Geschäftserfolg: 76 Prozent der Teilnehmer:innen des BARC Data Culture Survey 22 gaben an, dass ihr Unternehmen eine Datenkultur anstrebt. Und 75 Prozent der Führungskräfte sehen Data Culture als wichtigste Kompetenz.
Die entscheidende Rolle von Führungskräften
Eine etablierte Data Culture ist nicht nur ein Erfolgsfaktor für das Unternehmen, sondern auch ein Weg, um Innovationen zu fördern und Mitarbeiter:innen zu motivieren. Führungskräfte spielen hier eine zentrale Rolle, indem sie als Wegbereiter auftreten und den Wandel aktiv unterstützen. Sie müssen die Vorteile einer Data Culture klar kommunizieren, klare Richtlinien für Datenschutz und Datenqualität aufstellen und gezielte Schulungen sowie regelmäßige Kommunikation über Fortschritte anbieten. Eine klare Verantwortung für die Datenkultur ist entscheidend, denn 31 Prozent der Unternehmen mit schwach ausgeprägter Data Culture haben keine dedizierte Abteilung oder Person mit dieser Verantwortung.
Herausforderungen und Lösungen
Der Weg zur erfolgreichen Data Culture ist mit Hürden gespickt. Führungskräfte müssen sich verschiedenen Herausforderungen stellen:
- Widerstand gegen Veränderungen: Ein Übergang zu einer Data Culture kann auf Widerstand stoßen. Führungskräfte müssen die Vorteile klar kommunizieren und Schulungen anbieten, um ihre Mitarbeiter:innen in den Veränderungsprozess einzubeziehen.
- Fehlende Data-Governance: Richtlinien und Standards für den Umgang mit Daten sind entscheidend. Fehlen diese, verringert sich schlimmstenfalls die Datenqualität. Das führt zu falschen Entscheidungen. Hier sind Methoden zur Datenbereinigung und -validierung sowie regelmäßige Audits vonnöten.
- Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes: Datenschutz und Datenzugang stehen oft im Konflikt. Hier müssen klare Richtlinien und Sicherheitsmaßnahmen eingeführt werden, um das Vertrauen der Mitarbeiter:innen zu gewinnen.
- Fehlende Ressourcen und Unterstützung: Ohne die nötigen Ressourcen kann der Aufbau einer Data Culture scheitern. Unternehmen müssen gezielte Schulungen anbieten und den geschäftlichen Nutzen in wirtschaftlichen Kennzahlen darstellen, um die Unterstützung ihrer Führungskräfte zu gewinnen.
Best Practices für eine starke Data Culture
Um eine Data Culture effektiv zu etablieren, können Unternehmen auf folgende Best Practices setzen:
Kritisches Denken: Die Förderung von kritischem Denken und ethischen Standards ist entscheidend. Data- und KI-Lösungen werden überall Werkzeuge des täglichen Lebens werden. Deshalb bleibt menschliche Intelligenz die wichtigste Kompetenz im Umgang mit Technologie.
Messen und Planen: Data Culture kann nur schrittweise aufgebaut werden. Unternehmen sollten datengesteuertes Verhalten messen und evaluieren, um den Fortschritt zu bewerten. Je stärker die Data Culture, desto omnipräsenter ist datengetriebenes Entscheiden.
Etablierung von Schlüsselrollen: Unternehmen sollten spezielle Funktionen bzw. Rollen schaffen für Mitarbeiter:innen, die die Data Strategy mit der Unternehmensstrategie verknüpfen und als zentrale Multiplikator:innen die Datenkultur bei den Mitarbeiter:innen fördern.
Die Entwicklung einer starken Data Culture erfordert klare Führung, klare Richtlinien und das Engagement der gesamten Organisation. Führungskräfte spielen dabei eine entscheidende Rolle, um den Wandel zu einer datengetriebenen Kultur erfolgreich zu gestalten.
Der Aufbau einer starken Datenkultur: Unser strategischer Ansatz
Bei statworx haben wir uns darauf spezialisiert, robuste Datenkulturen in Unternehmen zu etablieren. Unsere Strategie basiert auf bewährten Rahmenwerken, Best Practices und unserer umfangreichen Erfahrung, um die Grundlagen für eine erfolgreiche Datenkultur in Ihrem Unternehmen zu schaffen.
- Data Culture Strategie: Hand in Hand mit den Teams unserer Kunden entwickeln wir die strategische Roadmap, die erforderlich ist, um eine blühende Datenkultur zu fördern. Dies beinhaltet den Aufbau der grundlegenden Strukturen, die für die Maximierung des Potenzials Ihrer Unternehmensdaten unerlässlich sind.
- Data Culture Trainings: Wir setzen auf die Befähigung Ihrer Belegschaft mit den Fähigkeiten und dem Wissen, um im Bereich Daten und KI zu agieren. Unsere Schulungsprogramme zielen darauf ab, Mitarbeiter:innen mit den Kompetenzen auszustatten, die für den Aufbau einer starken Datenkultur unerlässlich sind. Damit können Unternehmen das volle Potenzial von Daten und Künstlicher Intelligenz ausschöpfen.
- Change-Management und Begleitung: Die Verankerung einer Datenkultur erfordert anhaltende Anstrengungen im Change-Management. Wir arbeiten mit den Kunden-Teams zusammen, um langfristige Änderungsprogramme zu etablieren, die darauf abzielen, eine robuste Datenkultur im Unternehmen zu initiieren und zu festigen. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Transformation in der DNA der Organisation verankert bleibt, um anhaltenden Erfolg zu gewährleisten.
Mit unserem umfassenden Serviceangebot sind wir bestrebt, Unternehmen in eine Zukunft zu führen, in der Daten zu einem strategischen Vermögen werden, das neue Chancen erschließt und fundierte Entscheidungsfindung auf allen Ebenen ermöglicht. Darüber haben wir ausführlich in unserem Whitepaper “Data Culture als Führungsaufgabe in Unternehmen” geschrieben, das auch eine Data-Culture-Checklist enthält. Unsere Angebote rund um das Thema Datenkultur sind auf unserer Themenseite Data Culture zu finden.