KI-gestützte Automatisierung von Lieferantenaudits
Gemeinsam mit unserem Kunden haben wir eine KI-gestützte Lösung zur Automatisierung von Lieferantenaudits entwickelt. Sie extrahiert und strukturiert relevante Informationen aus unterschiedlichen Dokumenten, unterstützt Auditoren bei der Vorbereitung und erstellt auf Basis ihrer Notizen automatisch erste Report-Entwürfe. Dadurch reduziert sich der manuelle Aufwand über den gesamten Audit-Prozess um 50–70 Prozent und es entsteht eine skalierbare Grundlage für effizientere, konsistentere Lieferantenaudits.
Herausforderung
Lieferantenaudits sind mit massivem Aufwand über mehrere Prozessphasen verbunden, von der Audit-Vorbereitung über den eigentlichen Audit, die Nachbereitung, Report-Erstellung und Evaluation. Dabei ist besonders aufwendig, alle relevanten Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen, zu strukturieren und für die Berichtserstellung aufzubereiten. Das führte zu hohem Zeitbedarf und zusätzlichem Abstimmungsaufwand im Audit-Prozess.
Ansatz
Wir haben mit unserem Kunden zusammen den Audit-Prozess neu konzipiert und für eine KI-unterstützte Automatisierung optimiert. Für die Audit-Vorbereitung wurden OCR und AI-basierte Informationsextraktion eingesetzt, um relevante Inhalte aus Dokumenten strukturiert zu extrahieren, zusammenzufassen und zu vergleichen. Nach dem Audit wurde aus den Notizen der Auditoren automatisch ein erster Entwurf des Audit-Reports erzeugt, der über ein interaktives Frontend effizient validiert und angepasst werden kann. Die Lösung wurde in einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur umgesetzt.
Ergebnis
- Reduktion des manuellen Aufwands im gesamten Auditprozess um 50-70%
- Beschleunigung des gesamten E2E-Audit-Prozesses
- Erste Report-Entwürfe werden automatisiert auf Basis der Audit-Notizen erstellt
- Hohe Nutzerakzeptanz durch ein intuitives, interaktives Frontend
- Produktiver Einsatz in einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur
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