Früherkennung von Anomalien in der Produktion durch Computer Vision in Echtzeit
Gemeinsam mit einem führenden Industrieunternehmen haben wir eine Computer-Vision-Lösung eingeführt, die Produktionsfehler in Echtzeit erkennt. Die KI-gestützte Qualitätskontrolle identifiziert selbst kleine und schwer erkennbare Defekte frühzeitig, reduziert Ausschuss und stabilisiert den Produktionsfluss. Gleichzeitig schafft die Lösung eine skalierbare Grundlage, um auch bislang unbekannte Fehlerbilder kontinuierlich zu erkennen und die Qualitätssicherung weiterzuentwickeln.
Herausforderung
Der Kunde wollte Produktionsfehler möglichst früh erkennen, um Ausschuss, Rücksendungen und Reklamationen zu reduzieren. Gleichzeitig sollte die Lösung auch kleinere und schwer erkennbare Defekte zuverlässig identifizieren und den Produktionsfluss stabilisieren.
Ansatz
Vortrainierte Computer-Vision-Modelle wurden auf verschiedene Produkte nachtrainiert, um Produktionsfehler in Echtzeit zu erkennen. Die Lösung ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung der Produktion und unterstützt zusätzlich die Identifikation bislang unbekannter Defekttypen für weitere Optimierungen.
Ergebnis
Die Lösung verbessert die Qualitätssicherung in der Produktion durch eine frühzeitige und zuverlässige Erkennung von Produktionsfehlern in Echtzeit. Dadurch werden Ausschuss und Reklamationen reduziert sowie Produktionsprozesse stabilisiert und die Kundenzufriedenheit gesteigert.
- 95 % Fehlererkennungsrate, inklusive kleiner und schwer erkennbarer Defekte
- 15 % Verbesserung der Fehlererkennungsgenauigkeit
- 2 % Produktionssteigerung durch minimierte Störungen und schnellere Problemlösung
- 5 % Ausschussrate sowie 15 % Reduktion der Rücksende- und Reklamationsquote
- Identifikation bislang unbekannter Defekttypen
Jetzt die ganze Case Study kostenlos herunterladen
