Financial Forecasting
Treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage zuverlässiger Prognosen Ihrer KPIs wie Absatz, Umsatz, Kosten, Liquidität oder EBIT.
Predictive Analytics
Wir entwickeln KI-basierte Predictive Analytics Software für Organisationen. Dabei unterstützen unsere AI Consultants Sie von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme der finalen Anwendung.
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Your Experts for Predictive Analytics Solutions
Wir entwickeln KI-basierte Predictive Analytics Software für Unternehmen
Die jüngste Vergangenheit war geprägt von Veränderungen und Unsicherheit. In einer solchen Zeit ist es für Unternehmen wichtiger denn je, zukünftige Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, um entsprechend reagieren zu können. Machine Learning und künstliche Intelligenz sind leistungsstarke Technologien, die es Unternehmen ermöglichen, zuverlässige Prognosen für verschiedenste geschäftsrelevante Entwicklungen zu erstellen. Am weitesten verbreitet ist das Financial Forecasting, also das Prognostizieren von finanziellen Kennzahlen wie Umsatz, Gewinn und Cashflow. Aber auch für andere Unternehmensbereiche wie das Marketing, Sales oder Supply-Chain-Management bieten Forecasting und Predictive Analytics große Optimierungspotenziale. Besonders Demand und Sales Forecasts sind aus vielen Unternehmen nicht mehr wegzudenken.
Beim KI-basierten Forecasting werden komplexe Algorithmen und statistische Methoden genutzt, um spezifische Muster und Zusammenhänge in den historischen Daten zu erkennen. Auf Basis dieser Muster und Erkenntnisse werden dann Prognosen über zukünftige Entwicklungen erstellt. Folglich können Prognosen für jede beliebige Entwicklung erstellt werden, sofern die entsprechenden historischen Daten verfügbar sind.
Die Entwicklung von KI-gestützter Predictive Analytics Software ist eine zentrale Kompetenz unserer AI Consultants. Unsere Lösungen erstellen automatisiert, zuverlässige Prognosen, wodurch die effiziente Planung und Steuerung von Geschäftsaktivitäten möglich wird.
Einsatzmöglichkeiten von Predictive Analytics Software
Demand & Sales Forecasting
Optimieren Sie Ihre Marketing-, Vertriebs- und Produktentscheidung auf Basis zuverlässiger Absatzprognosen.
Customer Churn Prediction
Identifizieren Sie abwanderungswillige Kund:innen, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.
Supply Chain Forecasting
Optimieren Sie Ihr Bestell-, Inventar-, und Produktionsmanagement auf Basis von Nachfrage- und Angebotsprognosen.
Predictive Maintenance
Verhindern Sie Defekte an Maschinen und Fahrzeugen durch vorausschauende Wartungsmethoden.
Fraud Detection
Mit Machine Learning und KI können Sie automatisiert verdächtige Transaktionen identifizieren und proaktiv gegensteuern.
Up- & Cross-Selling
Fokussieren Sie Ihre Marketingaktivitäten auf die Kund:innen, bei denen die avisierte Wirkung am größten ist.
Time Series Forecasting
Entwicklung von Vorhersagemodellen für zeitlich geordnete Daten und Sequenzmuster.
Unsere Stärke
Unser Ökosystem ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Daten & KI.
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Tools, Partnerschaften & Technologien
10+
Jahre Erfahrung in Data Science, ML und KI
100+
Kunden aus 10 Industrien und weiter wachsend
85+
Expert:innen aus mehr als 17 Studienrichtungen
1.000+
Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt
Optimierte Liquiditätsprognosen dank Forecasting Engine
Ungenaue Liquiditätsprognosen beeinträchtigten die Erstellung effektiver Finanzstrategien unseres Kunden. Unsere Forecasting Engine, die Prognosen für eine Vielzahl von Liquiditäts-Zeitreihen erstellt, erhöht die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Prognosen erheblich und ermöglicht erhebliche Kosteneinsparungen.
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Optimierung Disposition Retail
In diesem spannenden Projekt haben wir einen modellbasierten Korrekturmechanismus zur Vermeidung von abnormalen Bestellvorgängen im Weihnachtsgeschäft entwickelt.
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Demand Forecasting Logistik
In diesem Projekt haben wir eine Machine Learning Model Factory zur Prognose von Kundennachfrage im B2B-Bereich entwickelt und in die IT-Struktur des Kunden implementiert.
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Sales Forecasting mit Deep Learning
In diesem spannenden Projekt haben wir eine Sales Forecasting Engine auf Basis von Deep Learning Modellen zur Vorhersage des erwarteten Absatzes in den nächsten drei Monaten entwickelt.
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Predictive Steering in der Luftfahrt-Industrie
Um zukünftige Risiken in den Operations einer Airline einzuschätzen, haben wir gemeinsam mit dem Kunden eine Applikation entwickelt, welche durch Machine Learning vorausschauende Handlungssicherheit bietet.
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Analyse von Güterverkehrsströmen in R Shiny
Bei diesem Projekt haben wir unseren Kunden bei der Produktion und Evaluation von Prognoseergebnissen von Güterverkehrsströmen unterstützt. Entwickelt wurde eine R Shiny Applikation für interaktive grafische und tabellarische Analysen.
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Sales Forecasting
Um die bewertete Produktion im Versicherungsgeschäft auf Monats- und Jahresebene und für verschiedene Vertriebswege und Produktkategorien hochzurechnen, haben wir für unseren Kunden eine Sales Forecasting Engine entwickelt.
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Load Forecasting mit Deep Learning
Für unseren Kunden haben wir ein Deep Learning Modell zur Prognose des täglichen Stromverbrauchs in verschiedenen Regelzonen Deutschlands entwickelt und validiert.
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Sales Forecasting im Retail
In diesem Proof of Concept haben wir für einen Kunden aus dem Retail-Umfeld ein statistisches Prognosemodell zur Vorhersage von verkauften Einheiten auf Warengruppenebene entwickelt.
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Sales Forecasting Automotive
In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Automobilkonzern ein Machine Learning Modell zum Car Sales Forecasting auf Gesamt- und Typklassen-Ebene entwickelt und in die IT-Infrastruktur des Kunden implementiert.
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R Shiny App zur Logistik-Disposition
In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny und JavaScript entwickelt und in der IT-Landschaft unseres Kunden implementiert.
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Skalierung von Forecasting-Modellen
In diesem Projekt haben wir eine bestehende Model Factory zum Demand Forecasting von über 10.000 Entitäten parallelisiert in die IT-Infrastruktur unseres Kunden implementiert.
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Vorhersage von Flugverspätungen
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das Verspätungen von Flügen vorhersagt, um das Team der Ground Operations zu unterstützen.
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Restwertprognose für Leasingfahrzeuge
Gemeinsam mit unserem Kunden, einem internationalen Automobilkonzern, haben wir in diesem Projekt ein Tool zur Vorhersage von Restwerten geleaster Fahrzeuge entwickelt.
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Time Series Forecasting Engine
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Forecasting Engine für beliebige Zeitreihendaten entwickelt und implementiert.
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Demand Forecasting
Um die Präzision der Bedarfsplanung unseres Kunden zu erhöhen, haben wir eine Demand Forecasting Engine entwickelt, die verschiedenste Machine Learning und Deep Learning Algorithmen kombiniert, um den Bedarf von über 20.000 Produkten innerhalb der nächsten 24 Monate vorherzusagen.
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Prognose von Investitionskosten
In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das jährlich anfallende Kosten sowie die Zeitpunkte erwarteter Zahlungen für Investitionsprojekte vorhersagt.
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Vorteile von Predictive Analytics Software
Präzisere Prognosen
KI-basierte Prognosesoftware ist oft genauer und zuverlässiger als manuell erstellte Prognosen. Dies ermöglicht bessere Entscheidungen und Planung.
Prognosen in Sekunden
Mit Daten und künstlicher Intelligenz können zuverlässige Forecasts für hunderte Produkte innerhalb von Sekunden erstellt werden.
Datenbasierte Entscheidungen
Die Verwendung von Daten und KI ermöglicht es Unternehmen, Entscheidungen datenbasiert und nicht nach Bauchgefühl zu treffen.
Verarbeitung riesiger Datenmengen
KI-basierte Predictive Analytics Software ist in der Lage, riesige Mengen an Daten zu verarbeiten und in die Prognosen miteinzubeziehen.
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