AI for Sustainability

Künstliche Intelligenz ist eine vielvältig einsetzbare Technologie. Es existieren verschiedenste Anwendungsfälle bei denen KI dazu genutzt werden kann, bestimmte Nachhaltigkeitsherausforderungen von Unternehmen effektiv zu lösen.

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KI für mehr Nachhaltigkeit

Mit künstlicher Intelligenz Nachhaltigkeitsziele erreichen

Unternehmen stehen heute mehr denn je vor der Herausforderung, ihre Wertschöpfungs- und Lieferketten nachhaltiger zu gestalten. Auf diesem Weg sind neue Ansätze und Ideen für Nachhaltigkeitsstrategien gefragt.

Data Science und künstliche Intelligenz sind vielseitig einsetzbare Technologien. So existieren für fast jedes Unternehmen verschiedenste Einsatzmöglichkeiten von KI zur Lösung spezifischer Nachhaltigkeitsherausforderungen. Mit Data Science und KI können unter anderem die folgenden Ziele erreicht werden:

  • Reduzierung von Ressourcenverbrauch und Treibhausgasemissionen
  • Vermeidung von Überproduktion
  • Erhöhung der Lebensdauer von Produkten und Maschinen
  • Steigerung der Nachhaltigkeit von Produkten und Verpackung

Für Unternehmen ist die Lösung von Nachhaltigkeitsherausforderungen durch Data Science und KI aus verschiedenen Perspektiven sinnvoll und erstrebenswert. Neben dem positiven Einfluss auf Umwelt und Klima resultieren diese ebenso in Effizienzgewinnen und damit einhergehend Kosteneinsparungen.

Einsatzmöglichkeiten von KI für mehr Nachhaltigkeit

Nachhaltigkeitsaffine Kundensegmente

Identifizieren Sie nachhaltigkeitsaffine Kundengruppen mittels KI und richten Sie Produktportfolio und Marketingaktivitäten entsprechend aus.

Effiziente Produktionsprozesse

Durch KI kann die Ressourceneffizienz von Produktionsprozessen so gesteigert werden, dass weniger Material, Wasser und Energie verbraucht wird.

Predictive Maintenance

Mit KI können zukünftige Defekte von Maschinen, Fahrzeugen oder Produkten frühzeitig erkannt und somit aufwendige Reparaturen vermieden werden.

Qualiätskontrolle

KI kann automatisiert die Qualität von Erzeugnissen überwachen. So kann schnell reagiert und die Weiterverarbeitung fehlerhafter Produkte vermieden werden.

Auslastung von Lieferkapazitäten

Durch die optimale Planung von Routen, Fahrzeugen und Liefermengen können die Transportbedarfe von Unternehmen so effizient wie möglich abgeleistet werden.

Prognose von Nachfragekapazitäten

Optimieren Sie Ihr Bestell-, Inventar- und Produktionsmangagement auf Basis zuverlässiger Nachfrageprognosen und vermeiden Sie so Überkapazitäten.

Produkt- und Materialentwicklung

Mit KI können Eigenschaften von Materialien und Produkten vorhergesagt werden. So können effizient nachhaltige Alternativen identifiziert werden.

Empfehlung nachhaltiger Produkte

Mit KI können Sie Ihren Kunden im Online-Shop nachhaltige Alternativprodukte vorschlagen, um so den Absatz dieser zielgerichtet zu erhöhen.

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Von der Idee bis zur Umsetzung

Wir helfen Ihnen Ihre Ziele mit KI zu erreichen

Wir unterstützen Sie von der Identifikation spezifischer Nachhaltig­keits­heraus­forderungen, über die Identifikation von KI-basierten Lösungsansätzen hinzur technischen Umsetzung. Vereinbaren Sie ein Gespräch zur Analyse ihrer Herausforderungen und profitieren Sie von unseren Erfahrungen aus über 500 Projekten. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.

Unsere Stärke

statworx ist eines der führenden Beratungs- und Entwicklungs-unternehmen für Daten & KI im deutschsprachigen Raum.

Wir beschäftigen uns intensiv mit den Schnittstellen zwischen Menschen, Wirtschaft, Gesellschaft, Umwelt und KI-Technologie.

Sebastian Heinz
Gründer & CEO von statworx

Unsere Spotlight-Themen auf einen Blick:

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Wir helfen Ihnen, das Potenzial von KI zur Lösung Ihrer spezifischen Nachhaltigkeits­herausforderungen zu bewerten und zu untersuchen, ob KI ein zentraler Bestandteil Ihrer Nachhaltigkeitsstrategie werden kann.

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