Data Science für Handelsunternehmen.

Data Science im Retail.

Online- und Offline-Retail haben die Bedeutung von Data Science für ihr Geschäft längst erkannt. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung und operativen Umsetzung Ihrer Data Science Use Cases und Projekte.

Die Handelsbranche steht vor einer digitalen Revolution. Was bis vor wenigen Jahren scheinbar ein Thema des Online-Handels war, dringt heute bis in den stationären Handel vor. Data Science, Big Data und Machine Learning revolutionieren die Art und Weise wie im Handel geschäftsrelevante Entscheidungen getroffen werden.

Dabei sind die meisten Handelsunternehmen häufig in der komfortablen Lage, bereits über massive Datenbestände zu verfügen: Sales-, Pricing- und Dispositionsdaten bilden die Grundlage für viele spannenden Anwendungsfälle und Use Cases im Bereich Data Science und Machine Learning.

Unser Team aus Data Scientists unterstützt Sie als Retailunternehmen bei den Herausforderungen des digitalen Handels. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir für Sie nachvollziehbare Systeme zur Prognose, Optimierung und Steuerung von Nachfrage, Mengen und Preisen. Nutzen Sie unsere Erfahrung in der Handelsbranche und vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch zur Klärung Ihrer Möglichkeiten und Bedarfe.

Anfrage startenCase Studies
  • Dynamic Pricing

    Passen Sie Preise an die Eigenschaften und das Nachfrageverhalten von einzelnen Kunden oder Gruppen an.

  • Sales Forecasting

    Wir entwickeln Modelle zur Vorhersage der abgesetzten Menge für Ihre Produkte und Warengruppen.

  • Dispositionsoptimierung

    Modellierung des Bestellverhaltens auf Store-Level zur Vermeidung von Out-of-Stock Situationen.

  • Kundenindividuelle Preise

    Ermittlung von kundenindividuellen Preiselastizitäten und Nachfragefunktionen anhand von Choice Sets.

  • Up- und Cross-Selling

    Analyse von historischen Warenkörben zur Generierung von Produktempfehlungen und Kaufhinweisen.

  • Preiselastizitäten

    Statistische Modellierung von Preis-Absatz-Funktionen auf Store-, MPG- und SKU-Ebene zur optimalen Preisgestaltung.

Referenzen Retailindustrie.

Case Studies im Bereich Retail und Handel.

Wir haben unsere Data Science Expertise im Bereich Retail und Handel bereits in diversen Projekten unter Beweis gestellt.

Lesen Sie hier einige unserer Data Science Case Studies im Bereich Retail und Handel. Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Weitere unserer Case Studies finden Sie im Bereich Referenzen.

Retail Pricing Analytics

In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retailkonzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ begleitet....

Sales Forecasting Retail

In diesem Projekt haben wir ein Sales Forecasting Modell zur wöchentlichen Prognose der verkauften Einheiten auf Warengruppenebene entwickelt....

Mehr Projekte

Ihr Data Science Team.

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Data Science Newsletter.

Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.

In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!

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Data Science Referenzen.

Kunden Data Science und Statistik Consulting.

In über 200 Data Science und Machine Learning Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.

STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Daten optimal zu nutzen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science bessere Entscheidungen zu treffen.

Data Science as a Service.

Data Science Kontakt.

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