Data Science und KI im Einzelhandel
Unternehmen aus dem Einzelhandel können Data Science, Machine Learning und KI einsetzen, um ihre Prozesse zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln.
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Data Science und KI-Beratung für Unternehmen aus der Einzelhandelsbranche
Das Potenzial von Daten und KI für Handelsunternehmen
Die Einzelhandelsbranche befindet sich inmitten einer digitalen Revolution. Was bis vor wenigen Jahren hauptsächlich für den Online-Handel relevant war, dringt heute immer weiter in den stationären Handel vor. Data Science, Machine Learning und KI transformieren Prozesse, Abläufe und die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden.
Die meisten Einzelhändler verfügen bereits über massive Datenbestände: Supply-Chain-. Sales-, Pricing-, Produkt- und Dispositionsdaten bilden die Grundlage für viele spannende KI-Anwendungsfälle. Im Marketing können Preise optimiert und dynamisch gesetzt, Kunden segmentiert, abwanderungswillige Kunden identifiziert und individualisierte Produktempfehlungen abgegeben werden. Verlässliche Absatz- und Nachfrageprognosen erlauben nicht nur die Planung von Sales Aktivitäten, sondern auch die Optimierung der Bestell- und Produktionsprozesse. Auch in der Kundeninteraktion über digitale Kanäle eröffnen KI-Sprachmodelle neue Anwendungsmöglichkeiten. Dazu zählen die Generierung von Marketingtexten und Produktbeschreibungen, der Einsatz von Chatbots oder das automatisierte Analysieren von Textinhalten (z.B. Sentimentanalyse).
Unser Team hat bereits verschiedenste Projekte im Einzelhandelsumfeld umgesetzt und unterstützt auch Sie bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science, Machine Learning und KI-Projekten. Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch zur Analyse ihrer Möglichkeiten und profitieren Sie von unseren Erfahrungen aus über 500 Projekten. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten!
Einsatzmöglichkeiten von
KI im Einzelhandel
Optimierte Preissetzung
Passen Sie Ihre Preise automatisiert an das Nachfrageverhalten einzelner Kunden(-gruppen) oder externe Faktoren an.
Passen Sie Ihre Preise automatisiert an das Nachfrageverhalten einzelner Kunden(-gruppen) oder externe Faktoren an.
Absatzprognose
Optimieren Sie Ihre Marketing-, Bestell- und Produktionsentscheidung auf Basis zuverlässiger Absatzprognosen.
Optimieren Sie Ihre Marketing-, Bestell- und Produktionsentscheidung auf Basis zuverlässiger Absatzprognosen.
Kundenabwanderung
Identifizieren Sie abwanderungswillige Kunden, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.
Identifizieren Sie abwanderungswillige Kunden, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.
Produktempfehlungen
Helfen Sie Ihren Kunden durch personalisierte Produktempfehlungen zu finden, wonach Sie suchen.
Helfen Sie Ihren Kunden durch personalisierte Produktempfehlungen zu finden, wonach Sie suchen.
Supply Chain Management
Optimieren Sie ihr Bestell-, Inventar-, und Produktionsmanagement auf Basis von Nachfrage- und Angebotsprognosen.
Optimieren Sie ihr Bestell-, Inventar-, und Produktionsmanagement auf Basis von Nachfrage- und Angebotsprognosen.
Personalisiertes Marketing
Erhöhen Sie die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen durch das personalisierte Schalten Ihrer Anzeigen.
Erhöhen Sie die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen durch das personalisierte Schalten Ihrer Anzeigen.
Qualitätskontrolle
Nutzen Sie moderne Techniken wie Computer Vision um die Qualität von Produkten automatisiert zu bewerten.
Nutzen Sie moderne Techniken wie Computer Vision um die Qualität von Produkten automatisiert zu bewerten.
Lieferantenmanagement
Nutzen Sie KI zur Überprüfung von Lieferantendaten und zur Identifikation sowie Selektion neuer Zulieferer.
Nutzen Sie KI zur Überprüfung von Lieferantendaten und zur Identifikation sowie Selektion neuer Zulieferer.
Whitepaper: KI im Einzelhandel
Mit der Einführung von Data Science, Machine Learning und KI entstehen für Unternehmen im Handel große Chancen aber auch Herausforderungen. Erfahren Sie mehr über den aktuellen Stand von KI im Handel.
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Unser Vorteil
500
Daten- und KI-Projekte
Erfolgreich umgesetzt
100
Kunden
Aus 10 Industrien
85
Expert:innen
Aus 17 Studienrichtungen
10
Jahre Erfahrung
In Data Science, ML und KI
Partner & Friends
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