Sustainable AI
Durch die Entwicklung und den Betrieb von KI werden Ressourcen verbraucht und Treibhausgase ausgestoßen. Es existieren jedoch verschiedene Handlungsfelder und Möglichkeiten um diese Umweltbelastungen zu minimieren.
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Die Umweltauswirkungen von künstlicher Intelligenz reduzieren
Nachhaltige künstliche Intelligenz
Bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Lösungen werden Rechenleistung und Energie in Anspruch genommen. Je nachdem, wie effizient die Rechenzentren sind und wie die genutzte Energie erzeugt wird, können dadurch große Mengen an Treibhausgasen emittiert werden.
Der Ressourcenbedarf und damit die Umweltauswirkungen von KI-Modellen ist in den letzen Jahren exponentiell gewachsen. Vor allem Entwicklung und Betrieb großer Sprachmodelle wie GPT-3 ist ressourcenintensiv, da Billionen von Parametern auf riesigen Datenmengen trainiert werden.
Trotz erster Effizienzsteigerungen ist zu erwarten, dass sich der Trend hin zu immer größeren Modellen in den nächsten Jahren fortsetzen wird. Umso wichtiger ist es, dass sich KI-Entwickler:innen dessen bewusst sind und schon während der Entwicklung Maßnahmen ergreifen, die den Energieverbrauch und damit einhergehend die entstehenden Treibhausgasemissionen reduzieren.
Drei Handlungsfelder für nachhaltige KI
So helfen wir Ihnen
SERVICE
Keynotes und
Vorträge
Veränderung beginnt immer mit einem erstem Impuls. In unserem Vortrag geben wir eine kurze Einfühung in KI, erklären den Zusammenhang zwischen KI und Nachhaltigkeit und zeigen verschiedene Handlungsmöglichkeiten auf.
SERVICE
Coding
Training
Bei unserem Training für nachhaltige KI zeigen wir Ihren Entwickler:innen, wie Sie die Umweltbelastung Ihrer KI-Lösungen reduzieren können. Neben Best-Practices behandeln wir verschiedenste Methoden und Tools.
SERVICE
Leadership
Workshop
Auch für in Ihrer unternehmensweiten Daten- und KI-Strategie sollte ökologische Nachhaltigkeit eine Rolle spielen. Der Führungskräfte Workshop hilft Ihnen dabei, entsprechende Potenziale zu identifizieren und Empfehlungen zu erarbeiten.
SERVICE
AI Sustainability Assessment
Wir überprüfen Ihre bestehenden Data Science und KI-Lösungen und identifizieren Möglichkeiten deren Energiebedarfe, Treibhausgasemissionen und Betriebskosten zu reduzieren. Gerne helfen wir Ihnen auch anschließend diese umzusetzen.
Unser Vorteil
500
Daten- und KI-Projekte
Erfolgreich umgesetzt
100
Kunden
Aus 10 Industrien
85
Expert:innen
Aus 17 Studienrichtungen
10
Jahre Erfahrung
In Data Science, ML und KI
Partner & Friends
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