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Kontakt

Sustainable AI 

Durch die Entwicklung und den Betrieb von KI werden Ressourcen verbraucht und Treibhausgase ausgestoßen. Es existieren jedoch verschiedene Handlungsfelder und Möglichkeiten um diese Umweltbelastungen zu minimieren. 

Jetzt beraten lassen!

Die Umweltbelastungen durch KI können effizient reduziert werden 

Nachhaltige künstliche Intelligenz

Bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Lösungen werden Rechenleistung und Energie in Anspruch genommen. Je nachdem, wie effizient die Rechenzentren sind und wie die genutzte Energie erzeugt wird, können dadurch große Mengen an Treibhausgasen emittiert werden.

Der Ressourcenbedarf und damit die Umweltauswirkungen von KI-Modellen ist in den letzen Jahren exponentiell gewachsen. Vor allem Entwicklung und Betrieb großer Sprachmodelle wie GPT-3 ist ressourcenintensiv, da Billionen von Parametern auf riesigen Datenmengen trainiert werden.

Trotz erster Effizienzsteigerungen ist zu erwarten, dass sich der Trend hin zu immer größeren Modellen in den nächsten Jahren fortsetzen wird. Umso wichtiger ist es, dass sich KI-Entwickler:innen dessen bewusst sind und schon während der Entwicklung Maßnahmen ergreifen, die den Energieverbrauch und damit einhergehend die entstehenden Treibhausgasemissionen reduzieren. 

Vorteile von Sustainable AI

Nachhaltige KI macht ist für Unternehmen nicht nur aus der ökologischen Perspektive sinnvoll. Oft geht mit der Eröhung der Nachhaltigkeit von KI-Lösungen auch eine Reduktion der notwendigen Rechenkapazität und damit der anfallenden Kosten einher. 

Drei Handlungsfelder für nachhaltige KI 

Auswahl von Rechenzentren, die mit einem nachhaltigen Strommix betrieben werden.

Eine nach Strommix optimierte Standortwahl kann die durch die Stromerzeugung generierten CO2-Emissionen stark reduzieren.
Nutzung effizienter und nachhaltiger Rechenzentren. 

Durch die Auswahl effizienter Rechenzentren kann die benötigte Energie pro Rechenleistung minimiert werden. 
Optimierung der Effizienz von Infrastruktur-, Daten- und Modellarchitektur.

Durch effizientes Design der Infrastruktur-, Daten- und Modellearchitektur kann die benötigte Energiemenge stark vermindert werden. 

So helfen wir Ihnen

SERVICE

Keynote 
Sustainable AI

Veränderung beginnt immer mit einem erstem Impuls. In unserem Vortrag geben wir eine kurze Einfühung in KI, erklären den Zusammenhang zwischen KI und Nachhaltigkeit und zeigen verschiedene Handlungsmöglichkeiten auf.
SERVICE

Coding Training 
Sustainable AI

Bei unserem Training für nachhaltige KI zeigen wir Ihren Entwickler:innen, wie Sie die Umweltbelastung Ihrer KI-Lösungen reduzieren können. Neben Best-Practices behandeln wir verschiedenste Methoden und Tools.
SERVICE

Leadership Workshop
Sustainable AI

Auch für in Ihrer unternehmensweiten Daten- und KI-Strategie sollte ökologische Nachhaltigkeit eine Rolle spielen. Der Führungskräfte Workshop hilft Ihnen dabei, entsprechende Potenziale zu identifizieren und Empfehlungen zu erarbeiten. 
SERVICE

AI Sustainability Assessment

Wir überprüfen Ihre bestehenden Data Science und KI-Lösungen und identifizieren Möglichkeiten deren Energiebedarfe, Treibhausgasemissionen und Betriebskosten zu reduzieren. Gerne helfen wir Ihnen auch anschließend diese umzusetzen.

Unser Vorteil

500 Daten- und KI-Projekte Erfolgreich umgesetzt
50 Kunden Aus 10 Industrien
85 Expert:innen Aus 17 Studienrichtungen
10 Jahre Erfahrung In Data Science, ML und KI

Partner & Friends

Interessiert? Lassen Sie uns sprechen.

Sie würden sich gerne unverbindlich mit uns zum Thema Sustainable AI austauschen? Oder Sie haben schon ein spezifisches Vorhaben im Sinn? Sprechen Sie uns an.

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Jan Fischer
Lead AI & Environment