Predictive Maintenance
Predictive Maintenance hilft Unternehmen dabei, Defekte und Wartungsbedarfe an Maschinen, Bauteilen und Komponenten im Voraus zu erkennen und Wartungen und Reparatur optimal zu planen.
KOSTENLOSE ERSTBERATUNG
Geringere Ausfallzeiten - durch Predictive Maintenance.
Ihr Weg zur datengetriebenen Organisation
Die zeitliche Planung von Wartung, Reparatur und Austausch von Maschinen und Fahrzeugen ist eine zentrale Herausforderung für viele Unternehmen. Insbesondere plötzlich auftretende Defekte können den Produktionsprozess stören, Lieferketten unterbrechen und hohe Reparaturkosten verursachen. Predictive Maintenance umfasst Methoden und Modelle aus Statistik und Machine Learning, die Defekte sowie Wartungsbedarfe von Geräten, Fahrzeugen, Maschinen und Anlagen frühzeitig zu erkennen. Entsprechend hilft Predictive Maintenance Unternehmen Ausfallzeiten zu minimieren, die Produktlebenszyklen zu verlängern und die Betriebskosten zu senken.
Durch die weiter voranschreitende Vernetzung Fahrzeugen und Maschinen ist Predictive Maintenance zum zentralen IoT-Anwendungsfall für viele Unternehmen geworden. Es werden historische Betriebsdaten der jeweiligen Maschinen über Sensoren erfasst und mit vergangen Ausfällen und Defekten in Verbindung gebracht. Über mathematische Modelle und Algorithmen werden Muster und Zusammenhänge zwischen Betriebsdaten und Ausfallzeitpunkten hergestellt. Anschließend können künftige Ausfälle mit den aktuell verfügbaren Daten und Messwerten vorhergesagt werden.
Unsere Data Scientists beraten Sie bei der Entwicklung von Predictive Maintenance Anwendungen. Wir entwickeln die erforderlichen Modelle und implementieren die Modelle in Ihre IT-Umgebung. Nutzen Sie die Möglichkeiten, die Predictive Maintenance für Ihr Geschäft bietet.
Vorteile von Predictive Maintenance
-
Minimierung von Ausfallzeiten
Durch die frühzeitige Erkennung von Defekten oder Wartungsbedarfen können unerwartete Ausfallzeiten von Maschinen und Anlagen minimiert werden.
-
Geringere Reparaturkosten
Da Fahrzeuge, Maschinen und Anlagen regelmäßig gewartet werden, bevor sie ausfallen, können teure Reparaturen vermieden werden.
-
Längere Produktlebensdauer
Vorausschauende Wartung ermöglicht die Erhöhung der Lebensdauer von Maschinen, da Verschleißerscheinungen frühzeitig behoben werden können.
-
Ursachenanalyse
Mittels statistischer Analysen können Einflussfaktoren auf das Versagen von Maschinen und Bauteilen identifiziert werden.
Einsatzmöglichkeiten von Predictive Maintenance
Automobilindustrie
Automobilunternehmen können Predictive Maintenance nutzen um Ausfälle von Fahrzeugen frühzeitig zu vermeiden.
Automobilunternehmen können Predictive Maintenance nutzen um Ausfälle von Fahrzeugen frühzeitig zu vermeiden.
Fertigungssektor
In der Fertigung können Produktionsmaschinen rechtzeitig gewartet und kostenintensive Ausfälle verhindert werden.
In der Fertigung können Produktionsmaschinen rechtzeitig gewartet und kostenintensive Ausfälle verhindert werden.
Energiesektor
Gaspipelines, Stromnetz, Kraftwerke oder Windanlagen - mit Predictive Maintenance kann der Betrieb sichergestellt werden.
Gaspipelines, Stromnetz, Kraftwerke oder Windanlagen - mit Predictive Maintenance kann der Betrieb sichergestellt werden.
Logistikbranche
Durch die Optimierung der Wartung von Flotten (LKWs, Züge, Flugzeuge) können Störungen und Kosten gesenkt werden.
Durch die Optimierung der Wartung von Flotten (LKWs, Züge, Flugzeuge) können Störungen und Kosten gesenkt werden.
Unsere Stärke
500
Daten- und KI-Projekte
Erfolgreich umgesetzt
100
Kunden
Aus 10 Industrien
85
Expert:innen
Aus 17 Studienrichtungen
10
Jahre Erfahrung
In Data Science, ML und KI
Partner & Friends
Jetzt von Predictive Maintenance profitieren!
Als führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Predictive Maintenance helfen wir Ihnen die vollen Vorteile dieser Technologien auszuschöpfen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Sie profitieren können.
