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Consulting and Solution Development Services

Predictive Maintenance

Wir entwickeln maßgeschneiderte, auf KI-basierte Predictive Maintenance Software für Organisationen. Dabei beraten und begleiten unsere Predictive Maintenance Consultants Sie von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme der Lösung.

KOSTENLOSE ERSTBERATUNG

Wir entwickeln KI-basierte Predictive Maintenance Software für Unternehmen

Your Experts for Predictive Maintenance Solutions

Die zeitliche Planung von Wartung, Reparatur und Austausch von Maschinen und Fahrzeugen ist eine zentrale Herausforderung für viele Unternehmen. Insbesondere plötzlich auftretende Defekte können den Produktionsprozess stören, Lieferketten unterbrechen und hohe Reparaturkosten verursachen. Predictive Maintenance umfasst Methoden und Modelle aus Statistik und Machine Learning, die Defekte sowie Wartungsbedarfe von Geräten, Fahrzeugen, Maschinen und Anlagen frühzeitig erkennen. Entsprechend hilft Predictive Maintenance Software Unternehmen Ausfallzeiten zu minimieren, die Produktlebenszyklen zu verlängern und die Betriebskosten zu senken.

Durch die weiter voranschreitende Vernetzung von Fahrzeugen und Maschinen ist Predictive Maintenance zum zentralen IoT-Anwendungsfall für viele Unternehmen geworden. Es werden historische Betriebsdaten der jeweiligen Maschinen über Sensoren erfasst und mit vergangenen Ausfällen und Defekten in Verbindung gebracht. Über mathematische Modelle und Algorithmen werden Muster und Zusammenhänge zwischen Betriebsdaten und Ausfallzeitpunkten hergestellt. Anschließend können künftige Ausfälle mit den aktuell verfügbaren Daten und Messwerten vorhergesagt werden.

Unsere Machine Learning und AI Consultants beraten und unterstützen Sie bei der Entwicklung von Predictive Maintenance Lösungen. Wir entwickeln die erforderlichen Systeme und implementieren diese in Ihre IT-Umgebung. Nutzen Sie die Möglichkeiten, die KI-basierte Predictive Maintenance Systeme für Ihr Geschäft bieten.

Vorteile von Predictive Maintenance Software

  • Minimierung von Ausfallzeiten

    Durch die frühzeitige Erkennung von Defekten oder Wartungsbedarfen können unerwartete Ausfallzeiten von Maschinen und Anlagen minimiert werden.

  • Geringere Reparaturkosten

    Da Fahrzeuge, Maschinen und Anlagen regelmäßig gewartet werden, bevor sie ausfallen, können teure Reparaturen vermieden werden.

  • Längere Produktlebensdauer

    Predictive Maintenance Systeme ermöglichen die Erhöhung der Lebensdauer von Maschinen, da Verschleißerscheinungen frühzeitig behoben werden können.

  • Ursachenanalyse

    Mittels statistischer Analysen können Einflussfaktoren auf das Versagen von Maschinen und Bauteilen identifiziert werden.

Einsatzmöglichkeiten von Predictive Maintenance Software

Automobilindustrie

Automobilunternehmen können Predictive Maintenance Lösungen nutzen um Ausfälle von Fahrzeugen frühzeitig zu vermeiden.

Fertigungssektor

In der Fertigung können Produktionsmaschinen rechtzeitig gewartet und kostenintensive Ausfälle verhindert werden.

Energiesektor

Gaspipelines, Stromnetz, Kraftwerke oder Windanlagen - mit Predictive Maintenance Systemen kann der Betrieb sichergestellt werden.

Logistikbranche

Durch die Optimierung der Wartung von Flotten (LKWs, Züge, Flugzeuge) können Störungen und Kosten gesenkt werden.
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Implementierte Predictive Maintenance Systeme

Unsere Stärke

500 Daten- und KI-Projekte Erfolgreich umgesetzt
100 Kunden Aus 10 Industrien
85 Expert:innen Aus 17 Studienrichtungen
10 Jahre Erfahrung In Data Science, ML und KI

Partner, Tools & Technologien

Interesse an Predictive Maintenance Solutions?

Als führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für individuelle Predictive Maintenance Systeme helfen wir Ihnen die vollen Vorteile dieser Technologien auszuschöpfen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Sie profitieren können. Unsere Predictive Maintenance Consultants freuen sich auf Sie.

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Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing