Empfehlungssysteme
Empfehlungssysteme (Recommender Systeme) werden von Unternehmen genutzt, um Ihren Kund:innen personalisierte Inhalte vorzuschlagen. Diese können für spezifische Produkte, Produktkonfigurationen, Nachrichten, Fotos oder Videos genutzt werden.
KOSTENLOSE ERSTBERATUNG
Vorschlagen, wonach Ihre Kund:innen suchen - mit Empfehlungssystemen.
Ihr Weg zur datengetriebenen Organisation
Vor allem im digitalen Raum stehen wir Menschen zunehmend von einem riesigen Berg an potentiell interessanten Inhalte wie Produkten, Nachrichten, Artikel, Fotos, Filmen und vieles mehr. Es fällt schwer, genau die Inhalte zu finden, die für einen die größte Relevanz haben.
Empfehlungssysteme werden von Unternehmen eingesetzt, um dieses Problem zu lösen. Auf Basis von gesammelten Daten und Informationen versuchen sie die Interessen und Bedürfnisse ihrer Kund:innen abzuschätzen. Dieses Wissen dient dann als Grundlage, um ausgewählten Kund:innen, zu einem spezifischen Zeitpunkt genau die richtigen Inhalte zu vorzuschlagen. Vor allem zur Produktplatzierung wird diese Technologie bereits vieler Orts eingesetzt. Unternehmen profitieren durch eine Steigerung von Conversion, Umsatz und Kundenzufriedenheit. Die Kund:innen profitieren durch einen reduzierten Suchaufwand und einem personalisierten Kundenerlebnis.
Am Kern der Empfehlungssysteme stehen statistische Verfahren oder komplexe Algorithmen, die Muster entlang der Kaufhistorie und der Eigenschaften der Kund:innen erkennen und diese in personalisierte Vorschläge umsetzen. Vor allem der digitale Raum eignet sich perfekt zur Implementation von Recommender Systemen. Dort können relevante Daten gesammelt und personalisierte Vorschläge problemlos angezeigt werden. Schon heute begegnen uns sehr komplexe Empfehlungslogiken an verschiedensten Stellen im alltäglichen Leben. Facebook, Netflix, Amazon, Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok – überall steht ein Empfehlungssystem im Hintergrund, dass versucht aus einer Vielzahl an potenziellen Inhalten genau das auszuwählen, was wir interessant finden. Vor allem dort, wo sehr viele Inhalte abrufbar sind oder große Mengen an Produkten angeboten werden, entfalten Recommender Systeme ihre Wirkung. Diese Technologie hat große Relevanz für sehr viele Unternehmen und aus unserer Sicht ist es nur eine Frage der Zeit, bis sie überall auf die ein oder andere Weise angekommen ist.
Die Entwicklung von Empfehlungssystemen ist eine zentrale Kompetenz unserer Data Scientists, die wir bereits in vielen Projekten erfolgreich bewiesen haben. Mit unserer Unterstützung können Sie Recommender Systeme nutzen, um Ihren Umsatz zu steigern und Ihre Kund:innen zu begeistern.
Vorteile von Recommender Systemen
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Steigerung von Conversion und Umsatz
Personalisierte Empfehlungen können die Conversion erhöhen, da Kund:innen eher dazu bereit sind, Produkte zu kaufen, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
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Personalisierte Kundenerlebnisse
Empfehlungssysteme helfen Unternehmen, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die auf ihren Vorlieben und Verhaltensmustern basieren.
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Kund:innen finden, wonach sie Suchen
Ihre Kund:innen finden innerhalb kürzester Zeit das passende Produkt. So sparen Sie Zeit und haben das Gefühl verstanden zu werden.
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Automatisierung von manueller Beratung
Das manuelle Beraten und Empfehlen spezifischer Produkte oder Produktkonfiguration wird zukünftig an vielen Stellen automatisiert werden.
Unsere Stärke
Partner & Friends
Jetzt von Empfehlungssystemen profitieren!
Als führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Empfehlungsyssteme helfen wir Ihnen die vollen Vorteile dieser Technologien auszuschöpfen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Sie profitieren können.