Recommender Systeme
Kundenspezifische Produktempfehlungen sind echte Umsatztreiber, KI-basierte Recommender-Systeme helfen Ihnen dabei, Ihren Kund:innen die passendsten Angebote zu vorzuschlagen und Ihre Umsätze weiter zu steigern.
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Mit Recommender Systemen empfehlen Sie Ihrer Kundschaft passende Produkte
Recommendation Systems im Überblick
Herausforderung
Für erfolgreiche Marketing- und Vertriebsaktionen sind kundenspezifische Inhalte und Angebote von größter Bedeutung. Dabei ist die Entscheidung welche Inhalte und Angebote platziert werden kritisch, um den Kaufimpuls der Kundschaft zu steigern. Häufig werden hierfür noch manuell Angebote selektiert, die dann für alle Kund:innen oder einzelne Segmente ausgespielt werden.
Ansatz
Durch die Nutzung Ihrer Daten und den Einsatz von KI können Sie Ihren Kund:innen genau die Produkte oder Produktkonfigurationen vorschlagen, die zu Ihren Bedürfnissen passen. Diese Empfehlungen werden durch die Anwendung eines KI-basierten Recommender-Systems erzeugt, das Muster entlang der Kaufhistorie, dem Kaufverhalten und der Eigenschaften der Kund:innen erkennt und diese in personalisierte Vorschläge umsetzen kann. Zum Erstellen des Recommender-Systems werden i.d.R. Warenkörbe bzw. Transaktionsdaten aus der Vergangenheit sowie Stammdaten der Kund:innen verwendet. Dabei können Empfehlungen sowohl in Echtzeit (z. B. für Onlineshops) als auch in Chargen (z. B. für statische Kundendaten) erzeugt werden.
Ergebnis
Durch die Anwendung von Recommender-Systemen lassen sich deutlich präzisere und individuellere Inhalte und Angebote erzeugen. Dies spiegelt sich in einer deutlichen Erhöhung der Kaufwahrscheinlichkeit und dementsprechend auch des Absatzes wieder. Weiterhin können Recommender-Systeme dazu verwendet werden, Insights über das Kaufverhalten Ihrer Kund:innen zu generieren, was Sie in der Optimierung Ihrer Marketingstrategien unterstützt.
Funktionsweise von Recommender Systemen
Wie funktionieren Recommender Systeme?
Recommender Systeme lernen auf Basis historischer Verhalten und Eigenschaften die Produktpräferenzen Ihrer Kund:innen. Die gelernten Muster werden dann genutzt, um die Produkte oder Produktkonfigurationen mit der größten Kaufwahrscheinlichkeit vorzuschlagen.
Vorteile von KI-basierten Recommender Systemen
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Personalisierte Produktempfehlungen
Mit Data Science und künstlicher Intelligenz können Unternehmen Ihren Kund:innen individuell personalisierte Produkte empfehlen.
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Zufriedene Kund:innen
Recommender System verkürzen oft aufwendige Suchen nach dem richtigen Produkt und zeigen zudem interessante Alternativen auf.
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Mehr Umsatz
Durch personalisierte Produktempfehlungen steigen Absatz, Umsatz und Gewinn von Unternehmen.
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Weniger manueller Aufwand
Zuverlässige Empfehlungssysteme haben das Potential die Angebotsplanung größtenteils zu automatisieren.
Unser Vorteil.
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