de
                    array(1) {
  ["de"]=>
  array(13) {
    ["code"]=>
    string(2) "de"
    ["id"]=>
    string(1) "3"
    ["native_name"]=>
    string(7) "Deutsch"
    ["major"]=>
    string(1) "1"
    ["active"]=>
    string(1) "1"
    ["default_locale"]=>
    string(5) "de_DE"
    ["encode_url"]=>
    string(1) "0"
    ["tag"]=>
    string(2) "de"
    ["missing"]=>
    int(0)
    ["translated_name"]=>
    string(7) "Deutsch"
    ["url"]=>
    string(63) "https://www.statworx.com/ki-anwendungsgebiete/churn-prediction/"
    ["country_flag_url"]=>
    string(87) "https://www.statworx.com/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/de.png"
    ["language_code"]=>
    string(2) "de"
  }
}
                    
Kontakt

Churn
Prediction

Die Steuerung von Kundenabwanderung ist eine zentrale Herausforderung für jedes Marketing- und Sales-Team. Durch eine KI-basierte Abwanderungsprognose können frühzeitig abwanderungsgefährdete Kund:innen bestimmt werden.

Über uns Jetzt beraten lassen!

Verhindern Sie Abwanderung Ihrer Kundschaft mit Hilfe von Churn Prediction

Churn Prediction im Überblick

Herausforderung

Der Verlust von Kund:innen ist für jedes Unternehmen ein Problem, dass es zu vermeiden gilt. Je nach Geschäftsmodell haben große Abwanderungswellen, neben finanziellen Auswirkungen (Umsatz), auch Einfluss auf den Nutzen und die Zufriedenheit der verbleibenden Kundschaft (z.B. bei Plattformgeschäftsmodellen).

Ansatz

Die Abwanderungsprognose ist ein wichtiges Instrument, das Marketing- und Vertriebsteams hilft, frühzeitig Kund:innen zu identifizieren, die Gefahr laufen, ihren Vertrag zu kündigen oder Ihre Einkäufe beim Wettbewerb zu machen. Dazu werden historische Kundendaten (z.B. Kaufverhalten, Serviceinteraktionen, Stammdaten etc.) sowie Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet. Die Algorithmen lernen Muster und Verhaltensweisen, die auf die Abwanderungswahrscheinlichkeiten einzelner Kund:innen schließen lassen. Anschließend kann dann das Gelernte automatisiert auf den aktuellen Kundenstamm übertragen werden. Die Abwanderungsgefährdung einzelner Kund:innen lässt sich so zielgenau, automatisiert und damit schnell schätzen.

Ergebnis

Unternehmen können hiermit nicht nur erkennen, welche Kund:innen abwandern und ggf. warum. Sondern können hierdurch auch rechtzeitig geeignete Kundenbindungsmaßnahmen initiiert werden, um die Kündigung zu verhindern bzw. der Abwanderung frühzeitig entgegenzuwirken. So sparen Sie Ressourcen und halten Ihren Kundenstamm stabil.

Funktionsweise von
Churn Prediction

Wie funktioniert Churn Prediction?

Bei der Churn Prediction lernt das KI-Modell welche Verhaltensweisen und Charakteristika in der Vergangenheit spezifisch für Kund:innen waren, die gekündigt haben. Danach wird analysiert, welche Kund:innen aus dem aktuellen Kundenstamm ähnliche Eigenschaften aufweisen und somit mit einer hohen Wahrscheinlichkeit abwandern werden.

Vorteile von KI-basierter Churn Prediction

  • Automatisierte Kündigungsprognosen

    Mit Daten und KI können Abwanderungswahrscheinlichkeiten Ihrer Kund:innen permanent und innerhalb von Sekunden berechnet werden.

  • Frühzeitige Gegenmaßnahmen

    Abwanderungswillige Kund:innen können frühzeitig durch gezielte Gegenmaßnahmen und Angeboten reanimiert werden.

  • Weniger Kündigungen

    Das etablieren von stabilen Kundenbeziehung ist der Schlüssel zu langfristigem Erfolg und effizienter als die Akquise neuer Kund:innen.

  • Bessere Insights

    Die Churn Prediction gibt Aufschluss über die Beweggründe und Eigenschaften Ihrer Kund:innen.

Unser Vorteil.

500 Daten- und KI-Projekte Erfolgreich umgesetzt
50 Kunden Aus 10 Industrien
85 Expert:innen Aus 17 Studienrichtungen
10 Jahre Erfahrung In Data Science, ML und KI

Partner & Friends

Interessiert? Lassen Sie uns sprechen.

Sie würden sich gerne unverbindlich mit uns zum Thema Data Science austauschen? Oder Sie haben schon ein spezifisches Vorhaben im Sinn? Sprechen Sie uns an.

Mail senden
marcel plaschke
Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing