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Case Studies
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Abteilungsweites Data & Analytics Trainingskonzept

Für unseren Kunden haben wir ein abteilungsweites Data & Analytics Schulungskonzept entwickelt und implementiert. Es besteht aus vier separaten Schulungspfaden zum Erreichen spezifischer Qualifikationen.

  • Branche Automotive
  • Thema Training
  • Tools Python, Dataiku, Azure Cloud, SAP Analytics Cloud
  • Projektdauer 4+ Jahre

Herausforderung

Im Automotive-Bereich werden in allen Unternehmensbereichen Expert:innen für Data Science und KI gesucht, sei es für das Produkt und die Dienstleistungen selbst oder in den Abteilungen der Produktion und Verwaltung. Unser Kunde stand vor der Herausforderung, diesen enormen Bedarf an verschiedenen Data Science Rollen über den Aufbau von unternehmensinternem Know-how zu decken. Dabei sollten alle Aufgabengebiete des Bereichs Data Science abgedeckt und Mitarbeitende im In- und Ausland abteilungsweit angesprochen werden. Den Teilnehmenden sollte es ermöglicht werden, die Inhalte synchron in der Gruppe zusammen mit erfahrenen Trainern, aber auch eigenständig mithilfe asynchroner Lernangebote zu erarbeiten.

Ansatz

Zum Aufbau des abteilungsweiten Data Science Know-hows haben wir zusammen mit dem Kunden die vier Rollenbilder Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst und Data Strategist identifiziert und die Anforderungen an diese definiert. Aufbauend darauf haben wir für jedes Rollenbild einen individuellen und spezifischen Lernpfad entwickelt, der jeweils sechs aufeinander aufbauende Module enthält. Diese Module bestehen aus Live-Schulungen in der Lerngruppe, eigens produzierten E-Learning-Videos und verschiedenen Assignments und Challenges.

Durch den stetigen Wechsel von Theorie und praktischen Aufgaben sowie zwischen geführtem und eigenständigem Lernen wird die Motivation und Bereitschaft der Teilnehmenden gefördert, sich tiefgehend mit ihrem Rollenbild auseinanderzusetzen. Um eine länderübergreifende Flexibilität zu erreichen, werden alle Modulinhalte in deutscher und englischer Sprache und die Live-Schulungen sowohl offline vor Ort als auch online im Remote-Format angeboten.

Ergebnis

Basierend auf den entwickelten didaktischen Konzepten und der Umsetzung auf Grundlage der fertig konfigurierten Kundeninfrastruktur und mittels Unterstützung durch kompetente Trainer:innen konnte das Training abteilungsweit erfolgreich ausgerollt werden. Die ersten Kohorten von Data Scientists und Data Engineers haben erfolgreich die Trainingstracks durchlaufen.

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