Strukturgleichunsmodell in Stata.

CBSEM in Stata.

In diesem spannenden Projekt haben wir, gemeinsam mit unserem Kunden, ein komplexes, kovarianzbasiertes SEM in Stata aufgestellt, geschätzt und dessen Güte evaluiert.

Herausforderung.

Zur Analyse der Befragungsdaten unseres Kunden sollte ein komplexes, hierarchisches kovarianzbasiertes Strukturgleichungsmodell (CBSEM) geschätzt werden. Die Besonderheit des Projekts lag in der Longitudinal-Datenstruktur, d.h. jeder Teilnehmer der Umfrage wurde zu mehreren Messzeitpunkten bzgl. verschiedener Konstrukte befragt. Seit der Einführung von Strukturgleichungsmodellen in Stata, hat sich der SEM Funktionsumfang stetig weiterentwickelt.

Ansatz.

Das formative Messmodell sowie das Strukturmodell wurden durch den Kunden vorgegeben und konnten vollständig übernommen werden. Nach der Ermittlung der Reliabilitäten mittels Cronbach‘s Alpha sowie der Validitäten mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse (CFA) konnte das Modell in Stata spezifiziert werden. Auf Kundenwunsch wurde das Modell vollständig in Stata Syntax umgesetzt, d.h. ohne das SEM GUI. Zur Berücksichtigung der Panel-Datenstruktur bei der Ermittlung der Signifikanzwerte wurden Clustered-Robust Standard Errors verwendet. Im Anschluss an die Parameterschätzung wurden die CBSEM-typischen Gütemaße wie CFA, RMSEA, TLI usw. in Stata berechnet und validiert. In einem Abschlussgespräch wurden die wichtigsten Findings der Untersuchung diskutiert und festgehalten.

Ergebnis.

Das Ergebnis des Projekts war zum einen ein vollständig dokumentiertes Stata Do-File und zum anderen ein schriftlicher Report der Projektergebnisse. Das geschätzte SEM wurde inkl. aller Pfadkoeffizienten und Signifikanzniveaus manuell visualisiert und alle Unterlagen dem Kunden vollständig zugänglich gemacht.

Projekt Info.

Studiengang: Psychologie
Thema: SEM
Tools: Excel, Stata
Dauer: 2 Tage
Projektlaufzeit: 1 Woche

STATWORX Kontakt.

Dein Ansprechpartner:
Nick Bornschein
Teamleiter Statistik

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