Hierarchische Modelle in SPSS.

Multilevel Modell mit SPSS.

In diesem Projekt haben wir ein komplexes, dreistufiges Multilevel Modell zur Modellierung der Zufriedenheit von Mitarbeitern in einem großen Unternehmen in SPSS erstellt.

Herausforderung.

Bei der Analyse von Befragungsdaten in Unternehmen finden sich häufig verschiedene Gruppierungsfaktoren wie Abteilungen, Teams oder Geschäftsbereiche. Innerhalb dieser Gruppen kann die Annahme identisch und unabhängig verteilter Residuen verletzt sein. Dies führt dazu, dass Standardfehler von Regressionskoeffizienten verzerrt und häufig zu hoch geschätzt werden. Dies bewirkt, dass p-Werte tendenziell zu hoch ausgewiesen werden und interessante, signifikante Effekte nicht auffindbar sind.

Ansatz.

Nach dem Import und der Aufbereitung der Daten in SPSS wurde zunächst eine Skalenprüfung durchgeführt. Die verschiedenen Dimensionen der Mitarbeiterzufriedenheit wurden mittels Cronbach’s Alpha, Trennschärfe und Itemschwierigkeit untersucht. Anschließend wurden die einzelnen Skalen auf die unterschiedlichen Hierarchieebenen gemapped. Beispielsweise wurden einzelne Skalen nur auf Abteilungsebene erhoben, andere wiederum auf Mitarbeiterebene. Nach der Zusammenführung der Skalen konnte das Multilevel Modell spezifiziert werden. Hierfür wurde ein Mixed Model mit drei Random Intercepts auf den drei Analyseebenen definiert. Es zeigte sich, dass jede Hierarchieebene einen signifikanten Anteil der Varianz der AV erklärte, was mit einer einfachen linearen Regression nicht möglich gewesen wäre. Zudem haben Experimente mit den Daten gezeigt, dass viele der gefundenen Effekte in einem einfachen Modell nicht signifikant gewesen wären.

Ergebnis.

Das verwendete Mixed Model wurde ausführlich beschrieben und dokumentiert. Die Analyse wurde zum einen in Form eines schriftlichen Reports und zum anderen in Form einer Präsentation ausgehändigt. Auch das SPSS Syntax File wurde kommentiert mit übergeben.

Projekt Info.

Studiengang: Psychologie
Thema: Multilevel Modelle
Tools: SPSS
Dauer: 1 Tag
Projektlaufzeit: 3 Tage

STATWORX Kontakt.

Dein Ansprechpartner:
Nick Bornschein
Teamleiter Statistik

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