Varianzbasiertes SEM in SmartPLS.

SEM mit SmartPLS.

In diesem Projekt haben wir für unsere Kundin ein varianzbasiertes SEM in SmartPLS erstellt und das Strukturmodell zwischen verschiedenen Gruppen mittels Bootstrap verglichen.

Herausforderung.

Varianzbasierte Strukturgleichungsmodelle haben sich in den letzten Jahren zu mehr als nur einer Alternative für kovarianzbasierte Strukturgleichungsmodelle entwickelt. Nicht zuletzt, da das wichtigste Tool in diesem Bereich, SmartPLS, einfach zu bedienen ist und über eine Vielzahl nützlicher Funktionen verfügt – unter anderem für Multigruppenvergleiche. In diesem Projekt haben wir ein varianzbasiertes SEM mit SmartPLS erstellt und einen Multigruppenvergleich des Strukturmodells mittels Bootstrap erstellt.

Ansatz.

Die Daten für dieses Projekt wurden im SPSS Format geliefert. Bevor die Daten nach SmartPLS importiert wurden, wurden vereinzelt fehlende Werte durch eine Imputation in SPSS ersetzt. Der resultierende Datensatz wurde exportiert und in SmartPLS importiert. Die Messmodelle bestanden zum Großteil aus validierten Konstrukten, die keiner weiteren Prüfung bedurften. Nach der Spezifikation des Modells wurde zunächst eine Schätzung des Modells für alle verfügbaren Daten vorgenommen. Im Anschluss daran wurde mittels Bootstrap wiederholt das Modell für variierende Teilstichproben (2 Gruppen) geschätzt. Die daraus resultierende Verteilung der Pfadkoeffizienten wurde mittels nichtparametrischer Tests auf signifikante Unterschiede hin untersucht. Hierbei stellten sich verschiedene Unterschiede heraus, die mit den Hypothesen der Kundin korrespondierten.

Ergebnis.

Das erstellte SEM wurde in Form einer SmartPLS Datei an die Kundin übergeben. Zusätzlich dazu wurde eine stichpunktartige Interpretation der Resultate geliefert. Diese umfasste verschiedene Tabellen und Abbildungen, sowie kurze Hinweise auf das methodische Vorgehen und die zentralen Erkenntnisse der Analyse.

Projekt Info.

Studiengang: Psychologie
Thema: SEM
Tools: SPSS, SmartPLS
Dauer: 2 Tage
Projektlaufzeit: 5 Tage

STATWORX Kontakt.

Dein Ansprechpartner:
Nick Bornschein
Teamleiter Statistik

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