Medizin Statistik mit SPSS.

Medizinische Studie mit SPSS.

In diesem Projekt haben wir, gemeinsam mit unserer Kundin, eine statistische Analyse eines medizinischen Forschungsprojekts durchgeführt und einen statistischen Report zu den Ergebnissen verfasst.

Herausforderung.

Die statistische Analyse von medizinischen Daten stellt für viele Studenten oder Doktoranden der Medizin eine große Hürde dar. Insbesondere Methoden, die über einfache deskriptive Analysen hinausgehen, können den Projektverlauf verlangsamen oder sogar gefährden. In diesem Projekt haben wir, gemeinsam mit unserer Kundin, ein logistisches Regressionsmodell erstellt, das verschiedene Blutmesswerte als Einflussfaktoren auf diverse dichotome Outcomes modelliert und die prognostische Güte evaluiert hat.

Ansatz.

Nach einer umfangreichen Datenaufbereitung wurden die Daten in SPSS importiert und für die Analyse vorbereitet. Da auch die prognostische Güte des Modells untersucht werden sollte, wurden ein Trainings- und ein Testdatensatz erstellt. Der Trainingsdatensatz diente zur Schätzung des Modells, das im Anschluss daran anhand der Testdaten überprüft wurde. Stimmen die Vorhersagen des Modells auf den Testdaten mit den tatsächlich beobachteten Outcomes überein, spricht man von einer hohen Prognosegüte. Im Zuge dessen können verschiedene statistische Maße wie AUC, TPR, FPR usw. berechnet werden, um die Prognosen des Modells differenzierter zu beleuchten. Zudem wurde eine Anpassung des sog. Cutoffs vorgenommen, um die Prognosegüte des Modells zu maximieren. Schlussendlich wurde noch ein Modell auf den gesamten Datensatz angepasst, um Odds-Ratios und Signifikanzen der einzelnen Einflussfaktoren zu bestimmen.

Ergebnis.

Die Ergebnisse der statistischen Auswertung wurden schriftlich festgehalten. Zudem wurde im Rahmen eines Workshops die Methode der logistischen Regression veranschaulicht und anhand verschiedener medizinischer Beispiele dargestellt. Hierbei wurde besondere Augenmerk auf die Evaluierung von Prognosen des logistischen Modells gelegt.

Projekt Info.

Studiengang: Medizin
Thema: Logistische Regression
Tools: SPSS
Dauer: 1 Tag
Projektlaufzeit: 1 Woche

STATWORX Kontakt.

Dein Ansprechpartner:
Nick Bornschein
Teamleiter Statistik

Download Case.

Downloade dieses Projekt als PDF zur weiteren Verwendung.

PDF Download

Deine Daten in besten Händen.

Statistik für Studenten.

Wir helfen Studenten, Doktoranden und Medizinern bei der statistischen Auswertung ihrer Daten.