Herausforderung
Unser Kunde wollte seine seine Datenexpert:innen in einem praxisorientierten Workshop schulen, der sich auf die neuesten Open-Source-Modelle im Bereich der Natural Language Processing (NLP) konzentriert und ein vertieftes Verständnis moderner Large Language Models (LLM) und deren Anwendungspotenzial auf unternehmenseigene Daten vermittelt. Ziel des Workshops war auch, die umfangreichen Inhouse-Daten zu evaluieren und mögliche LLM-Anwendungen zu erkunden.
Ansatz
Der Workshop stellte die neuesten Open-Source-Modelle und Technologien im Bereich NLP vor, darunter die Transformer-Architektur und moderne Finetuning-Techniken wie Parameter-Effizientes Finetuning (PEFT) und Instruction-Tuning. Unsere Expert:innen evaluierten mit den Teilnehmer:innen die Eignung der firmeneigenen Daten für NLP-Projekte und entwickelte interaktiv LLM-Anwendungsbeispiele, die auf den spezifischen Geschäftsanforderungen basierten.
Ergebnis
Das Unternehmen konnte durch den Workshop signifikantes Know-how in modernsten LLM-Methoden aufbauen. Die Teilnehmer:innen gaben exzellentes Feedback und bewerteten den Workshop hoch. Konkrete Anwendungsbeispiele wurden entwickelt, und die Evaluierung der Inhouse-Daten eröffnete neue Möglichkeiten für LLM-Anwendungen, wodurch das Unternehmen seine Datenanalysen optimieren kann.