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Case Studies
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KI-Strategie für eine Landesbank

Mit der Entwicklung einer KI-Strategie halfen wir unserem Kunden, einer Landesbank, die Rahmenbedingungen für die Skalierung von KI zu schaffen.

  • Branche Finance
  • Thema Strategy
  • Tools -
  • Projektdauer 3 Monate

Herausforderung

Unser Kund, eine Landesbank, stand vor der Herausforderung, eine fundierte und nachhaltige KI-Strategie zu entwickeln, die sowohl kurzfristige als auch langfristige Ziele adressiert. Es war notwendig, den aktuellen Stand der KI-Nutzung zu evaluieren und darauf basierend eine klare Vision und konkrete Maßnahmen für die Zukunft zu definieren. Darüber hinaus musste die Strategie den aktuellen regulatorischen Anforderungen entsprechen und ein flexibles technisches Setup bieten.

Ansatz

statworx wurde beauftragt, die KI-Strategie für die Landesbank zu entwickeln. Der Ansatz umfasste mehrere Schritte:

  • Status-quo-Erfassung: Zunächst analysierte wir detailliert den aktuellen Stand der KI-Nutzung innerhalb der Landesbank.
  • Zielbildentwicklung: Basierend auf identifizierten Use Cases erarbeiteten wir mit dem Kunden ein passendes Zielbild, das die zukünftigen Anforderungen und Möglichkeiten der KI-Nutzung berücksichtigt.
  • Maßnahmen-Definition: Darauf aufbauend wurden konkrete Maßnahmen in verschiedenen Handlungsfeldern abgeleitet.
  • Roadmap-Erstellung: Abschließend überführten wir die Maßnahmen in eine umfassende Roadmap, die zur Präsentation bei der Geschäftsführung vorbereitet wurde.

Ergebnis

Durch die Zusammenarbeit mit statworx konnte die Landesbank eine umfassende und zukunftsorientierte KI-Strategie entwickeln. Die wichtigsten Ergebnisse waren:

  • Ein priorisierter Use Case Backlog, der die Machbarkeitseinstufung und eine Roadmap für die folgenden 12 Monate inklusive Quick Wins umfasst.
  • Definition der Organisationsform und des Team-Setups, einschließlich der Rollenprofile und der Anzahl der Vollzeitäquivalente (FTE).
  • Ausarbeitung von Prozessen und Vorlagen, wie z. B. AI Lifecycle Management, regulatorische Anforderungen (EU AI Act), Make-vs.-Buy-Entscheidungen und Monitoring.
  • Definition eines technischen Setups und einer Architektur für die KI.
  • Erstellung eines Maßnahmenkatalogs, einer Roadmap und eines Business-Cases, der den Bottom-Up Nettonutzen gegen die Top-Down Kosten abwägt.

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