Whitepaper: 35 KI und Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

Jan Fischer Blog

Management Summary

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) gehören in den meisten Branchen zu den wichtigsten Technologietrends. Die Art, wie Unternehmen ihr Geschäft betreiben, wird durch KI grundlegend verändert. Der Wert einer KI entsteht in vielerlei Form, sei es durch verbesserte datenbasierte Entscheidungsfindung, optimierte oder automatisierte Prozesse, weniger manuelle Arbeit, höhere Produktivität, niedrigere Kosten oder höhere Einnahmen. KI und Machine Learning können nicht länger als ein Privileg von Spitzentechnologie-Giganten, wie Amazon, Google oder Facebook, verstanden werden. Jedes Unternehmen, unabhängig von Größe, Erfahrung oder anderen Merkmalen, kann die Chancen nutzen, die sich aus der Weiterentwicklung dieser Technologien ergeben.

Warum KI & ML Use Cases für die Retail- und Kosumgüterindustrie besonders relevant sind

Insbesondere für Unternehmen in der Retail- und Konsumgüterindustrie gibt es viele nützliche Anwendungen für Technologien, die unter KI & ML zusammengefasst werden können. Ein Hauptgrund dafür ist die enorme Datenmenge, die von Unternehmen dieser Branche (insb. im E-Commerce) gesammelt wird.

In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche, umfassende Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken. Dabei konzentrieren wir uns auf die Business Perspektive und gehen nicht auf technische Details ein. Wir erklären, welche Anwendungsmöglichkeiten sich Ihnen bieten und warum Ihr Unternehmen von der Integration von künstlicher Intelligenz und Machine Learning profitieren kann. Wenn Sie an technischen Details oder Folgefragen interessiert sind, können Sie uns jederzeit kontaktieren.

Mit KI & ML Use Cases funktionsübgreifend Mehrwert schaffen

Die Use Cases sind in die folgenden vier Kategorien unterteilt:

  • Marketing, Sales & After Sales
  • People & Organization
  • Finance, Accounting & Controlling
  • Supply Chain, Manufacturing & Quality

Obwohl die Use Cases nach Unternehmensfunktionen gegliedert sind, möchten wir betonen, dass einige davon über verschiedene Funktionen hinweg interessant und wertvoll sind. Wir sind jedoch der Meinung, dass diese Struktur dazu beiträgt, den Überblick zu behalten und den Lesenden nicht zu überfordern.

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Über den Autor
Jan Fischer

Jan Fischer

I am a data scientist at STATWORX. I always enjoyed to think critically about complex problems, understand and find a solution. Fortunately, STATWORX pays me for that!

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