NLP Training
In unserem Workshop lernen Daten- und KI-Teams, wie sie NLP-basierte Anwendungsfälle umsetzen können. Zusätzlich zu den praktischen Anwendungen beinhaltet unser Workshop eine ausführliche Erläuterung der Modelle und Methoden.
Lernen, NLP-basierte Anwendungen zu erstellen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die treibende Kraft hinter dem jüngsten Hype um künstliche Intelligenz, erfährt derzeit viel Aufmerksamkeit. Data Scientists und Engineers für Machine Learning richten ihre Aufmerksamkeit zunehmend auf diesen Teilbereich der KI, um den wachsenden geschäftlichen Anforderungen im Zusammenhang mit diesen Technologien gerecht zu werden.
Im Bereich Natural Language Processing (NLP) hat das Aufkommen von vortrainierten Modellen die Arbeitsweise von KI-Experten stark verändert. Anstatt eigene Modelle von Grund auf zu trainieren, geht es jetzt darum, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu erstellen, deren Kern große, vorab trainierte Sprachmodelle sind. Mit diesem Fortschritt sind Open-Source-Frameworks wie Hugging Face „Transformers“ zu einem zentralen Bestandteil im Werkzeugkasten von Data Scientists geworden.
Unser Natural Language Processing Training versetzt Ihr Team in die Lage, diese Technologien zu beherrschen. Es enthält praktische Erfahrungen mit Hugging Face und PyTorch sowie methodische Vertiefungen in Modellarchitekturen und andere Methoden wie Fine-Tuning oder Zero-Shot Learning.
Inhalte des NLP Trainings
Hugging Face und PyTorch in Python
Unser NLP Training ist nicht nur theoretisch, sondern besteht auch aus praktischen Übungen. Wir werden modernste Frameworks wie Hugging Face und PyTorch verwenden.
Encoder (BERT) und Decoder (GPT-3)
BERT und GPT-3 sind schon vielen bekannt. Wie genau beide Modelle funktionieren, wo die Unterschiede liegen und was Sie sonst noch wissen müssen, erklären wir im Workshop.
Transformer-Architektur
Die Transformer-Architektur mit ihrem "Attention"-Mechanismus ist das Herzstück vieler moderner LLMs. In diesem Workshop lernen Sie, wie und warum dies funktioniert.
Fine-Tuning und Zero-Shot Learning
Fine-Tuning und Zero-Shot Learning sind ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit mit NLP-Modellen. In diesem NLP Training erfahren Sie, was es bedeutet und wie es umgesetzt werden kann.
Auf einen Blick
Das Natural Language Processing Training richtet sich an Daten- und KI-Teams, die NLP in ihrem Unternehmenskontext nutzen wollen.
Je nachdem, wie es Ihnen am besten passt, bieten wir das NLP Training bei Ihnen vor Ort, remote oder in unserem Büro an.
Das NLP Training beinhaltet praktische Übungen, um echte Erfahrungen zu sammeln. Bei Bedarf organisieren wir einen Hackathon zu einem Use Case Ihrer Wahl.
Je nach Ihren Anforderungen setzen wir Prioritäten, lassen Inhalte aus oder fügen sie hinzu. Das Training kann auf ein bis drei Tage verteilt werden.
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