Worum geht’s?
In diesem Whitepaper werden die wichtigsten Trends im Bereich Data Science, Machine Learning und KI für das Jahr 2022 erörtert.
Nie zuvor hat Machine Learning so viel öffentliche Aufmerksamkeit erhalten wie heute. Neue Ankündigungen und Veräffentlichungen von innovativsten Modellen machen regelmäßig Schlagzeilen mit beeindruckenden Leistungssteigerungen in verschiedensten Bereichen. Diese Aufmerksamkeit trägt dazu bei, dass das Feld immer mehr Forscher:innen und Branchen erreicht, aber auch immer stärker unter die Lupe genommen wird. Die Fähigkeiten von KI sind nicht mehr das einzige Gespr chsthema, denn die Verantwortung, die mit der Anwendung dieser Technologie einhergeht, rückt zunehmend in den Mittelpunkt.
Wir gehen insbesondere auf die folgenden sechs Schlüsseltrends ein, die die Zukunft unserer Branche in den kommenden Jahren prägen werden:
1. Größere Megamodelle in NLP
2. Tranformers außerhalb von NLP
3. Nachhaltigkeit von KI
4. KI für Nachhaltigkeit
5. Verantwortungsvolle KI
6. Automatisierung des Data-Science-Workflows
2. Tranformers außerhalb von NLP
3. Nachhaltigkeit von KI
4. KI für Nachhaltigkeit
5. Verantwortungsvolle KI
6. Automatisierung des Data-Science-Workflows