Herausforderung
Unser Kunde betreibt eine Produktionsstätte für Metallbauteile. Wenn Anomalien beim maschinellen Auswurf der produzierten Bauteile auftreten, entstehen Störungen im Produktionsablauf. Ziel war es, diese Anomalien in Echtzeit zu erkennen und die Produktion bei Bedarf zu stoppen, um Schäden an den Produktionsmaschinen zu verhindern und die Produktionsgeschwindigkeit zu erhöhen.
Ansatz
Wir entwickelten ein kamerabasiertes KI-System, das Anomalien in Echtzeit erkennt. Wir trainierten das Modell in der Cloud und nutzten neben Bilddaten auch Maschinendaten für die Vorhersage. Unser Ansatz umfasste:
• Einsatz von KI-gestützter Bilderkennung zur Fehlererkennung im Produktionsprozess
• Sofortige Reaktion und Produktionsstopp bei Erkennung von Anomalien
• Lokale Implementierung des KI-Systems in der Produktionsstätte, um Latenzzeiten zu minimieren
Ergebnis
Die Implementierung unseres kamerabasierten KI-Systems bietet folgende Vorteile:
• Echtzeit-Fehlererkennung im Produktionsprozess durch KI-gestützte Bilderkennung und Maschinendaten
• Erhöhte Produktionsgeschwindigkeit
• Vermeidung von Maschinenschäden
• Lokaler Betrieb des KI-Systems in der Produktionsstätte
Künftig werden Kamera und Software für eine weitere Maschine verwendet, um mit einem neuen Modell andere Aspekte der automatisierten Bildverarbeitung abzubilden.