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Case Studies
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Optimierung der Ertragsquelle: Anbieterauswahl für KI-basierte Produktempfehlungen

Wir halfen unserem Kunde, einem großen deutschen Medienunternehmen, seine Videostreaming-Plattform als Ertragsquelle zu optimieren. Indem wir ein Vendor Assessment entwickelten, konnte unser den besten Anbieter für KI-basierte Produktempfehlungsdienste finden und 50% der veranschlagten Kosten einsparen.

  • Branche Other
  • Thema Computer Vision
  • Tools -
  • Projektdauer 1 Monat

Herausforderung

Ein führendes deutsches Medienunternehmen sah sich der Herausforderung gegenüber, seine Videostreaming-Plattform zu monetarisieren und Nutzererlebnisse durch personalisierte Produktempfehlungen zu verbessern. Obwohl eine Machbarkeitsstudie bereits durchgeführt worden war, fehlte es dem Unternehmen an Klarheit über die spezifischen Anforderungen an die Lösung und die Auswahl geeigneter Anbieter. Die Risiken bestanden darin, eine kostspielige, aber ineffektive Lösung zu implementieren, die nicht den strategischen Zielen des Unternehmens entsprach.

Ansatz

Unser Ansatz beinhaltete die Entwicklung eines umfassenden Bewertungsrahmens, der es dem Unternehmen ermöglichte, die am besten geeigneten Anbieter zu identifizieren und zu bewerten. Nach der Einladung der acht vielversprechendsten Anbieter zu einem Pitch wurde ein Anbieter ausgewählt, dessen Angebot 50 % unter den ursprünglichen Kostenschätzungen lag. Ein sorgfältig geplanter Proof-of-Concept (PoC) Validierungsprozess wurde implementiert, um die Lösung vor der endgültigen Implementierung zu testen und sicherzustellen, dass sie den Anforderungen des Unternehmens entspricht.

Ergebnis

Durch die erfolgreiche Auswahl und Implementierung der Produktempfehlungsfunktion konnte das Unternehmen nicht nur erhebliche Kosteneinsparungen erzielen, sondern auch die Benutzererfahrung erheblich verbessern. Die personalisierten Empfehlungen führten zu einer höheren Nutzerbindung und dienten als neue Ertragsquelle, die das Wachstum der Plattform maßgeblich unterstützte.

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