de
                    array(2) {
  ["de"]=>
  array(13) {
    ["code"]=>
    string(2) "de"
    ["id"]=>
    string(1) "3"
    ["native_name"]=>
    string(7) "Deutsch"
    ["major"]=>
    string(1) "1"
    ["active"]=>
    string(1) "1"
    ["default_locale"]=>
    string(5) "de_DE"
    ["encode_url"]=>
    string(1) "0"
    ["tag"]=>
    string(2) "de"
    ["missing"]=>
    int(0)
    ["translated_name"]=>
    string(7) "Deutsch"
    ["url"]=>
    string(71) "https://www.statworx.com/case-studies/entwicklung-einer-datenstrategie/"
    ["country_flag_url"]=>
    string(87) "https://www.statworx.com/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/de.png"
    ["language_code"]=>
    string(2) "de"
  }
  ["en"]=>
  array(13) {
    ["code"]=>
    string(2) "en"
    ["id"]=>
    string(1) "1"
    ["native_name"]=>
    string(7) "English"
    ["major"]=>
    string(1) "1"
    ["active"]=>
    int(0)
    ["default_locale"]=>
    string(5) "en_US"
    ["encode_url"]=>
    string(1) "0"
    ["tag"]=>
    string(2) "en"
    ["missing"]=>
    int(0)
    ["translated_name"]=>
    string(8) "Englisch"
    ["url"]=>
    string(72) "https://www.statworx.com/en/case-studies/development-of-a-data-strategy/"
    ["country_flag_url"]=>
    string(87) "https://www.statworx.com/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/en.png"
    ["language_code"]=>
    string(2) "en"
  }
}
                    
Kontakt
Case Studies
Case Studies

Entwicklung einer Datenstrategie

Wir halfen unserem Kunde eine klare und umsetzbare Datenstrategie zu entwickeln, mit der alle Geschäftsprozesse durch effektive Datennutzung und KI-Integration optimiert werden können.

  • Branche Other
  • Thema Strategy
  • Tools
  • Projektdauer 5 Monate

Herausforderung

Unser Kunde sah sich mit Problemen konfrontiert, die durch eine fragmentierte Datenlandschaft verursacht wurden. Daten lagen in isolierten Silos vor und es fehlte an einem einheitlichen Vorgehen zur Sicherstellung der Datenqualität. Darüber hinaus mangelte es im Unternehmen an datenbezogenen Fähigkeiten. Diese Defizite führten zu Schwierigkeiten im bereichsübergreifenden Reporting. Zusätzlich waren Facheinheiten gezwungen, Daten manuell zu verarbeiten, wodurch sie von ihren eigentlichen Kernaufgaben abgehalten wurden. Dies resultierte in einem ineffizienten Arbeitsprozess und hinderte das Unternehmen daran, sein volles Potenzial auszuschöpfen.

Um die Nutzung von Daten zu optimieren und ein datenzentriertes Unternehmen zu schaffen, unterstützten wir unseren Kunden bei der Entwicklung einer fundierten Datenstrategie. Dazu bewerten wir den Reifegrad eines Unternehmens in Bezug auf Daten anhand unseres standardisierten Data Strategy Frameworks. Dieses umfasst unter anderem folgende Aspekte:

  • Reifegrad der vorhandenen Datenarchitektur
  • Datenmanagement
  • Datenqualität
  • Rollen
  • Organisationsstruktur
  • Datensicherheit
  • Datenschutz
  • Datenkultur in den verschiedenen Geschäftsbereichen des Unternehmens.

Ansatz

Wir starteten mit einer detaillierten Analyse des aktuellen Zustands. Dazu bewerteten wir die oben genannten Dimensionen, also u. a. die Datenquellen, die Qualität und Relevanz der Daten sowie die vorhandenen KI-Anwendungen. In einem Ambition-Workshop mit Teilnehmer:innen aus dem Management und unternehmensübergreifenden Abteilungen erarbeiteten wir gemeinsam eine Ambition für den Umgang mit Daten. Die Grundlage für diese Ambition sind die zu erreichenden Geschäftsziele.

Auf Basis der Analyseergebnisse entwickelten wir eine strategische Vision. Diese Vision definiert die datengetriebenen Ziele des Unternehmens. Sie dient als Leitfaden für den zukünftigen Umgang mit Daten im Unternehmen, sowie zugehörige Prozesse, Rollen und Organisationsstrukturen. Anschließend erstellten wir einen detaillierten Plan (Roadmap), der die Umsetzung einer kohärenten Datenstrategie ermöglichte.

Ergebnis

Unsere Arbeit führte zu folgenden Ergebnissen:

  • Detaillierte Bewertung des aktuellen Datenstatus: Ein umfassender Bericht, der den aktuellen Reifegrad datenbezogener Felder im Unternehmen darstellt.
  • Erarbeitung einer klaren und abgestimmten strategischen Vision: Eine Vision, die die Ziele und die zukünftige Ausrichtung aller oben genannten Aspekte, wie Datennutzung und -integration, definiert.
  • Erarbeitung von Maßnahmen und einer Roadmap: Ein Plan, der die Implementierung einer kohärenten Datenstrategie und die Integration von Daten als zentrales Element aller Geschäftsprozesse vorsieht. Konkrete strategische Maßnahmen zur Einführung moderner Datenstrategiemodelle.

Experte

Kontakt anfragen

Erfahre mehr!

Als eines der führenden Unternehmen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI begleiten wir Sie in die datengetriebene Zukunft. Erfahren Sie mehr über statworx und darüber, was uns antreibt.
ÜBER UNS