Ihr Einstieg in Deep Learning.

Deep Learning Bootcamp.

In unserem 5-tägigen Deep Learning Bootcamp erlernen Sie die Theorie sowie die praktische Anwendung von Deep Learning Modellen in einem intensiven und praxisorientierten Workshop-Format.

Deep Learning ist unbestritten eines der spannendsten Gebiete in Machine Learning und AI. Industrie und Forschung nutzen Deep Learning Methoden, um bahnbrechende Anwendungsgebiete wie Robotersteuerung, autonomes Fahren oder Echtzeit-Verarbeitung von Bild-, Text- und Spracherkennung zu erschließen. Allerdings ist der Einstieg in das Feld von Deep Learning insbesondere für Data Science Praktiker nicht einfach.

Mit unserem Deep Learning Bootcamp haben wir ein neues, praxisorientiertes Format im Angebot, in dem an 5 Tagen die wichtigsten theoretischen Konzepte im Bereich Deep Learning sowie deren konkrete Umsetzung in Python und TensorFlow vermittelt werden. Dabei werden sowohl wichtige Grundlagen wie der Aufbau von neuronalen Netzen, Gradient Descent und Backpropagation behandelt als auch praxisrelevante Aspekte, wie die Entwicklung der Modelle in TensorFlow und Keras, Deep Learning Workflows und Best Practices thematisiert, die in der täglichen Arbeit mit Deep Learning Modellen wichtig sind. Weiterhin werden auch fortgeschrittene Themen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und Deep Reinforcement Learning behandelt, die im Cutting-Edge Machine Learning und AI Bereich angewendet werden.

AnmeldungCurriculum
  • Deep Learning Kickstart

    Im Deep Learnig Bootcamp erlernen Sie in 5 Tagen die Theorie sowie praktische Entwicklung von Deep Learning Modellen.

  • Theorie und Praxis

    Die Inhalte des Bootcamps wurden so gewählt, dass den Teilnehmern Theorie und Praxis vermittelt werden.

  • Persönlicher Kontakt

    Kein Online Tutorial kann die persönliche Interaktion mit unseren erfahrenen Kursleitern und anderen Teilnehmern ersetzen.

  • Skill Level

    Um am Deep Learning Bootcamp teilnehmen zu können, solltest du über Python Grundkenntnisse verfügen (pandas, numpy, sklearn).

  • Cutting Edge

    Neben Grundlagen und Methoden werden auch fortgeschrittene Konzepte im Bereich Deep Learning behandelt und entwickelt.

  • Kleine Gruppen

    Im Bootcamp werden maximal 10 Teilnehmer ausgebildet. So stellen wir ein optimales Lernen sicher.

  • Termine

    Das Deep Learning Bootcamp findet aktuell 1x pro Quartal statt. Mehr Termine sind aktuell in Planung.

  • Locations

    Unsere Bootcamps werden aktuell in unseren Büros in Frankfurt und Zürich angeboten, können aber auch bei Ihnen stattfinden.

  • Kosten

    Die Kosten für das 5-tägige Bootcamp betragen 4.950 € pro Teilnehmer. Rabatte sind für Frühbucher erhältlich.

Daten und Koordinaten.

Termine und Anmeldung.

Hier finden Sie die aktuellen Termine für unser Deep Learning Bootcamp.

Weitere Termine und Locations sind aktuell in Planung. Sprechen Sie uns an.

Ablauf des Bootcamps.

Agenda – so läuft das Deep Learning Bootcamp ab.

In unserem 5-tägigen Bootcamp erlernen Sie Grundlagen von Deep Learning und entwickeln in Python Modelle zur Bilderkennung, Textverarbeitung und vielem mehr.

Während des Bootcamps vermitteln wir Ihnen das erforderliche Wissen, um eigenständig erste Use Cases und Projekte im Bereich Deep Learning umsetzen zu können. Dabei legen wir Wert auf eine Balance zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Anwendung in Python.

  • Tag 1: Deep Learning Grundlagen

    Am ersten Tag vermitteln wir Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen von Deep Learning und führen strukturiert in das Thema ein.

  • Tag 2: TensorFlow & Keras

    Am zweiten Tag erlernen Sie die Grundlagen der Programmierung von Deep Learning Modellen in TensorFlow und Keras.

  • Tag 3: Bild- und Objekterkennung mit Deep Learning

    Am dritten Tag beschäftigen wir uns mit der Entwicklung von Modellen zur Bild- und Objekterkennung sowie Klassifikation.

  • Tag 4: Text und Sequenzen mit RNNs und LSTMs

    Der vierte Tag des Bootcamps beschäftigt sich intensiv mit der Theorie und Anwendung von rekurrenten Deep Learning Modellen.

  • Tag 5: Fortgeschrittene Konzepte

    Am letzten Tag geben wir einen Ausblick in spannende fortgeschrittene Deep Learning Techniken wir Autoencoder, GANs oder Deep Reinforcement Learning.

“Das Deep Learning Bootcamp bietet für Einsteiger in die Thematik die perfekte Mischung zwischen theoretischer Einführung und praxisrelevanter Umsetzung.”

Inhalte des Bootcamps.

Deep Learning Bootcamp Curriculum und Inhalt.

Unser Curriculum zielt darauf ab, in kurzer Zeit die wichtigsten Konzepte, Modelle und Methoden zur erfolgreichen Umsetzung von Deep Learning zu vermitteln.

Nach dem Abschluss des Deep Learning Bootcamps sind Sie in der Lage, eigenständig erste Deep Learning Use Cases und Projekte zu organisieren und umzusetzen. Unser Curriculum bildet hierfür die optimale Grundlage. Erfahren Sie hier Details zu unserem Curriculum. zu unserem Curriculum.

Deep Learning Grundlagen

Am ersten Tag vermitteln wir Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen von Deep Learning und führen strukturiert in das Thema ein.

  • Crashkurs Machine Learning
  • Machine Learning Workflow
  • Train-Test-Splits / Bias-Variance Tradeoff
  • Metriken und Evaluierung von Modellen
  • Einführung in neuronale Netze
  • Das einfache Neuronenmodell
  • Single- und Multilayer-Perceptrons (MLPs)
  • Aktivierungsfunktionen
  • Lossfunktionen
  • Gradient Descent
  • Backpropagation
  • Regularisierung
Details

Ihre Trainer und Mentoren.

Bootcamp Trainer.

Unsere Deep Learning Bootcamp Trainer sind Data Science und Machine Learning Experten und arbeiten seit vielen Jahren erfolgreich an echten Data Science & AI Projekten. Unser Bootcamp ist somit die perfekte Mischung aus Theorie und Praxis.

Sebastian Heinz

Einführung & Fortgeschrittene Themen


Sebastian ist der Gründer von STATWORX und im Bootcamp zuständig für die Einführung sowie die Advanced Topics am letzten Tag.

Fabian Müller

Bild- und Objekterkennung


Fabian ist unser Head of Data Science und lehrt im Deep Learning Bootcamp das Thema Bild- und Objekterkennung.

David Schlepps

NLP und Sequenzmodellierung


David ist Data Science Manager und im Deep learning Bootcamp zuständig für das Thema NLP und Sequenzmodellierung.

Auszug unserer Kunden.

FAQ zum Bootcamp.

Eine kurze Übersicht relevanter Fragen zum Data Science Bootcamp. Weitere Fragen zum Bootcamp finden Sie hier.

  • Welche Voraussetzungen gibt es zur Teilnahme?

    Zur Teilnahme am Bootcamp werden Kenntnisse in Python (pandas, numpy, sklearn) vorausgesetzt.

  • Wie lange dauert das Bootcamp?

    Das Bootcamp dauert 5 Tage, die innerhalb einer Woche im Block abgehalten werden, jeweils von 9 bis 17 Uhr.

  • Wo finde ich ein detailliertes Curriculum?

    Ein detailliertes Curriculum ist hier einsehbar. Bei Fragen dazu stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

  • Bieten Sie das Deep Learning Bootcamp auch Inhouse an?

    Ja, bitte kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot zur Organisation des Deep Learning Bootcamps bei Ihnen im Haus.

  • Mit welchen Tools wird gearbeitet?

    Im Deep Learning Bootcamp arbeiten wir mit Python, TensorFlow und Keras. Cloud Infrastruktur wird bereitgestellt.

  • Wie hoch sind die Kosten?

    Das 5-tägige Deep Learning Bootcamp kostet insgesamt 4.950 € pro Person, zzgl. Mehrwertsteuer.

  • Welche Zahlungsoptionen gibt es?

    Wir akzeptieren Zahlungen per Banküberweisung für Privatpersonen und Zahlung auf Rechnung für Unternehmen.

  • Was ist alles im Preis enthalten?

    Enthalten sind die Teilnahme am Bootcamp, alle Kursunterlagen, Cloud-Instanzen, Getränke und Verpflegung.

  • Gibt es Rabatte?

    Ja, für Gruppenbuchungen ab 5 Personen sowie Frühbucher (3 Monate im Voraus) bieten wir spezielle Rabatte an. Sprechen Sie uns gerne an.

  • Bieten Sie auch andere Schulungen an?

    Ja, bitte informieren Sie sich in unserem Bereich über Inhouse Data Science Kurse über unser Angebot.

Mehr Fragen und Antworten zu unserem Deep Learning Bootcamp finden Sie in unserem FAQ Bereich.

Bleiben Sie auf dem Laufenden.

STATWORX Newsletter.

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In unserem Academy Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Online Education kompakt zusammen. Stay tuned!

Unsere Schulungskunden.

Kunden Schulungen, Workshops und Bootcamps.

In mehr als 200 Data Science, Statistik und Machine Learning Schulungen haben wir unser Wissen erfolgreich an unsere Kunden vermittelt.

Durch unsere Erfahrung sowie durch die starke Verknüpfung von Theorie und Praxis können wir unseren Schulungskunden Wissen im Bereich Statistik, Data Science und Machine Learning vermitteln.

Dein Deep Learning Kickstart.

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