Verschlagwortung mit Hilfe von Deep Learning
Für das Städel Museum in Frankfurt haben wir ein Deep Learning Modell entwickelt, welches zur Vorhersage von Schlagworten für Kunstwerke dient.
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Für das Städel Museum in Frankfurt haben wir ein Deep Learning Modell entwickelt, welches zur Vorhersage von Schlagworten für Kunstwerke dient.
In diesem Projekt haben wir eine KI-basierte Lösung zur Unterstützung von menschlicher Arbeit entwickelt, in der schwer lesbare Handschriften automatisiert erkannt...
In diesem Projekt haben wir ein Recommendation Tool auf NLP-basis entwickelt, das für den Einkauf unseres Kunden vergleichbare Supplier beziehungsweise Angebote...
In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das jährlich anfallende Kosten sowie die Zeitpunkte erwarteter...
In diesem Projekt haben wir mit einem neuartigen methodischen Ansatz marktspezifische Preiselastizitäten berechnet, um eine stärkere Differenzierung verschiedener Kundensegmente zu erzielen.
In diesem Projekt haben wir eine vollautomatisierte Neartime-Erkennung von Anomalien in VoIP-Zeitreihendaten entwickelt.
Im Rahmen des Projekts wurde ein System zur automatischen Identifizierung von Bewerber:innen für Stellenausschreibungen implementiert und zur Generierung von Stellenausschreibungen erweitert.
In diesem Projekt haben wir ein Machine Learning Modell zur Prognose des zu erwartenden EBIT (Earning before interest and taxes) in...
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Forecasting Engine für beliebige Zeitreihendaten entwickelt und implementiert.
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