Bewertung von Kreditwürdigkeit
- Risk Scoring
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Die Bewertung von Kreditausfallrisiken und damit die Kreditwürdigkeit eines Antragstellenden gehört zu den spannendsten Machine Learning und KI Use Cases in der Finanzbranche. Die verwendeten Algorithmen erlauben es eine Vielzahl verschiedenster Faktoren wie Einkommen, Angestelltenstatus und weitere individuelle Eigenschaften in die Bewertungsmodelle miteinfließen zu lassen. So können große Mengen an Daten, strukturiert und unstrukturiert, genutzt werden, um effizient und akkurat Kreditrisiken einschätzen zu können.
Mit dem Voranschreiten der Digitalisierung werden immer mehr Daten entstehen und somit diesen Use Case begünstigen. Im Gegensatz zu traditionellen Score Card Ansätzen, können Machine Learning und KI-Modelle Kreditrisiken Ihrer Kund:innen genauer und auch ohne Daten über vergangene Kredithistorien einschätzen. Aus unserer Sicht ist es nur eine Frage der Zeit, bis KI und Machine Learning hier traditionelle Verfahren vollständig ersetzen werden. Diese Technologie hat das Potenzial, effizient Kreditentscheidungen zu treffen, die gleichzeitig das Risiko von Finanzinstituten senken und mehr Menschen den Zugang zu Krediten ermöglichen.
