Large Language Model Workshop
Unser Workshop bringt Daten- und KI-Teams auf den neuesten Stand der Forschung und versetzt sie in die Lage, große Sprachmodelle (LLMs) zu erstellen, anzupassen und diese in wertvolle Business Anwendungen zu integrieren.
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Der LLM Workshop ermöglicht KI-Teams, LLMs in wertvolle Anwendungen zu integrieren.
Ein Workshop von Experten für Experten
Derzeit versuchen führende Unternehmen in der ganzen Welt, ihre eigenen maßgeschneiderten Large Language Model Lösungen zu entwickeln, um das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen. Das zieht jedoch viele große Herausforderungen nach sich. Die größte ist wahrscheinlich die technische Gestaltung und Entwicklung der eigenen Lösung.
In unserem Workshop lernen Daten- und KI-Teams, den Umgang mit großen Sprachmodellen zu beherrschen. Nach Abschluss des Workshops werden sie die Grundlagen von LLMs und verschiedene Strategien für die Erstellung von maßgeschneiderten LLM-Anwendungen für Ihren Geschäftskontext verstanden haben.
Um dies zu gewährleisten, werden in dem Workshop vor allem anwendungsnahe Fragestellungen diskutiert. Diese umfassen die folgenden Punkte:
- Wie sind LLMs aufgebaut und wie funktionieren sie.
- Welche Modelle und Modeltypen existieren und wofür sich diese eignen.
- Wann reichen existierende Modelle aus und wann ist die Eigenentwicklung notwendig.
- Wie können existierende Modelle auf einen spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten werden.
- In welchem Kontext ist Fine-Tuning und in welchem ist RAG sinnvoll.
- Welche finanziellen und zeitlichen Ressourcen sollten eingeplant werden.
- Welche Daten benötigt werden.
- Welche Chancen und Risiken zu erwarten sind.
- Wie können mehrere LLMs zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen.
Inhalt des Workshops
Wir erklären, wie LLMs aufgebaut sind und funktionieren. Dabei behandeln wir die Komponenten der Transformer-Architektur, besprechen die jüngsten Fortschritte und analysieren aktuelle Modelle.
Um Daten erfolgreich mit einem LLM zu verbinden oder sogar das LLM selbst auf diesen zu trainieren müssen die Daten sorgfältig erstellt und vorbereitet werden. Wir zeigen Ihnen wie.
Die meisten generativen KI-Modelle entfalten ihren Wert, wenn sie Zugang zu Daten des Unternehmens haben. Wir zeigen, wie dies über Information Retrieval Methoden (z.B. RAG) möglich ist.
Wir erklären, wann welches Modell verwendet werden sollte und wie LLMs für eine bestimmte Aufgabe optimiert werden können. Wir behandeln Prompting, Fine-Tuning und Quantisierung.
Testimonial
„Der LLM Finetuning Workshop mit statworx hat uns neue Möglichkeiten gezeigt, wie wir Large Language Models im DB Kontext zum Einsatz bringen können. Besonders die Vertiefung der Fragestellung Fine-Tuning vs. Retrieval Augmentation wird für uns bei zukünftigen Technologie-Entscheidungen sehr hilfreich sein.“
Auf einem Blick
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Zielgruppen
Dieser Kurs richtet sich an Daten- und KI-Teams, die große Sprachmodelle in ihrem Geschäftskontext nutzen wollen.
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Ort
Je nachdem, wie es Ihnen am besten passt, bieten wir den Kurs bei Ihnen vor Ort, remote oder in unserem Büro an.
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Praktische Erfahrung
Der Kurs beinhaltet praktische Übungen, um echte Erfahrungen zu sammeln. Bei Bedarf organisieren wir einen Hackathon zu einem Use Case Ihrer Wahl.
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Maßgeschneidert für Sie
Je nach Ihren Anforderungen setzen wir Prioritäten, lassen Inhalte aus oder fügen sie hinzu. Je nach Bedarf legen wir einen Schwerpunkt auf Fine-tuning oder RAG. Der Kurs kann auf ein bis drei Tage verteilt werden.
Sind Sie an unserem LLM Workshop interessiert?
Oder möchten Sie herausfinden, ob wir Sie bei einer anderen KI-bezogenen Herausforderung unterstützen können? Hinterlassen Sie uns einfach eine Nachricht. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
