Machine Learning mit Python.

Python Machine Learning Kurs.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Machine Learning Modelle mit Python spezifizieren und schätzen.

Python bietet mit scikit-learn eine vollumfängliche Machine Learning Bibliothek, die dem Anwender alle wichtigen Methoden und Algorithmen zentral zur Verfügung stellt. Dabei ist scikit-learn für Python Anwender mittlerweile ein wichtiger Standard geworden, der von allen Data Scientists genutzt wird, die aktiv mit Python arbeiten.

Der Workshop „Machine Learning in Python“ vermittelt grundlegende Kenntnisse der Theorie und Anwendung des maschinellen Lernens in Python und ist die Grundlage für weitere, aufbauende Kurse im Bereich Machine Learning. Im Rahmen des Kurses werden sowohl theoretische Konzepte als auch Algorithmen und Modelle aus dem Machine Learning Umfeld vorgestellt und anhand verschiedener Übungen und Programmierungen weiter vertieft.

AnfragenPDF Download
  • Einführung in den Machine Learning Workflow
  • Datenaufbereitung und Modellspezifikation
  • Overfitting und Bias-Variance Trade-off
  • Methoden zur Kreuzvalidierung von Modellen
  • Evaluierung von Modellen
  • Gütekriterien: RMSE, MAPE, Confusion Matrix, ROC
  • Supervised vs. Unsupervised Learning
  • Übersicht Machine Learning Algorithmen in Python
  • Import und Export von Daten in und aus Python
  • Modelltuning mit Grid-Search Verfahren
  • Ausblick auf weiterführende Konzepte
  • Hinweise und Best-Practices im Machine Learning
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  • Zielgruppe

    Python Einsteiger mit Vorkenntnissen, Mitarbeiter aus Unternehmen, Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Dieser Kurs setzt Python Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle Python Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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In mehr als 200 Data Science, Statistik und Machine Learning Schulungen haben wir unser Wissen erfolgreich an unsere Kunden vermittelt.

Durch unsere Erfahrung sowie durch die starke Verknüpfung von Theorie und Praxis können wir unseren Schulungskunden Wissen im Bereich Statistik, Data Science und Machine Learning vermitteln.

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