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JOBS
Job Offer

Data Culture & AI Educator (w/m/d)

  • Art Permanent
  • Themenbereich AI Academy
  • Standort Frankfurt am Main
  • Erfahrung experienced

Über uns

statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.  

Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln. Zum weiteren Aufbau unseres Teams und Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung. 

Deine Aufgaben

  • Eigenverantwortliche Entwicklung und Umsetzung von Schulungsprojekten in den Themenbereichen künstliche Intelligenz, Generative KI, Data Science, Machine Learning, Cloud, Business Intelligence und Coding für und bei unseren Firmenkunden 
  • Durchführung von Trainings (virtuell ca. 80%, in Präsenz ca. 20%) und Trainingsreihen im Corporate Learning-Umfeld 
  • Konzeption und Erstellung von theoretischen und praktischen Trainingseinheiten sowie interaktiven Anwendungsbeispielen mit Python/R/Shell und No-Code/Low-Code Umgebungen 
  • Beratung unserer Kunden und Betreuung von Communities im Rahmen von Data Culture-Initiativen 
  • Review sowie inhaltliche und technische Weiterentwicklung bestehender Schulungsmaterialien 
  • Aktive Mitarbeit an internen Projekten wie Hackathons und Blogs sowie Formaten zum internen Wissensaustausch und -ausbau 

Dein Profil

  • Du hast dein Masterstudium mit quantitativem Einschlag, z. B. BWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Sozial-/ Politikwissenschaften, erfolgreich abgeschlossen 
  • Du konntest bereits praktische Erfahrungen in der Durchführung von Data Science-Projekten sammeln, idealerweise im Konzernumfeld 
  • Du hast ein Talent dafür komplexe, technische Inhalte aufzubereiten und anschaulich und interaktiv zu vermitteln 
  • Du bringst sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in Data Science-Methoden und in mindestens einer entsprechenden Programmiersprache (z. B. Python/R) mit 
  • Idealerweise konntest du zudem bereits Erfahrungen mit agilen Arbeitsmethoden (insb. Scrum) sowie Digitalisierungsprojekten sammeln 
  • Du bist kommunikationsstark und bringst sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus und bist ein echter Teamplayer 
  • Du hast Freude daran, gelegentlich Reisen zu unseren Kunden im europäischen Raum zu unternehmen 

Das bieten wir Dir

  • Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unseres Schulungsportfolios aktiv mitzugestalten und mit innovativen Methoden dazu beizutragen, anspruchsvolle und komplexe Themen wie AI und Data Science verständlich und erlebbar zu machen 
  • Umfassende eigene methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote sowie eines individuellen Weiterbildungsbudgets 
  • Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
  • Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback 
  • Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld 
  • Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen 
  • Eine Arbeitswoche nach dem 4:1-Modell, bei dem wir uns an 4 Tagen pro Woche auf unsere Kerntätigkeiten konzentrieren und 1 Tag pro Woche für unsere individuelle und organisatorische Weiterentwicklung verwenden (z. B. durch Schulungen, teamübergreifende Arbeitsgruppen)  
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 6 Wochen aus dem EU-Ausland 
  • Und viele weitere Benefits, wie z. B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks 
 

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.
 
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. 
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