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Sales
Forecasting

Die Vorhersage zu erwartender Absatzzahlen ist eine zentrale Herausforderung für Unternehmen. Durch ein KI-basiertes Sales Forecasting können zukünftige Absatzpotenziale mit hoher Genauigkeit vorhergesagt werden.

Über uns Kostenlos beraten lassen!

Optimieren Sie Ihre Vertriebs­aktivitäten auf Basis zuver­lässiger Sales Forcasts

Sales Forecasting im Überblick

Herausforderung

Absatzprognosen sind für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Insbesondere im Vertrieb, Marketing aber auch im Controlling und der Planung spielen diese Prognosen eine wichtige Rolle (bspw. zur Zielsetzung). Häufig werden Absatzprognosen auf Basis von Erfahrungswerten und unter hohem manuellem Aufwand angefertigt. Dabei zeigt sich oft eine große Diskrepanz zwischen den manuellen Prognosen und den tatsächlichen Absatzzahlen.

Ansatz

Mit Methoden der künstlichen Intelligenz können diese Prognosen datenbasiert und automatisiert erstellt werden. Dabei werden historische Daten (z.B. Anzahl zuvor verkaufter Produkte, Preis der Produkte, Werbung, Wettbewerb, Marktparameter) zur Schätzung eines Prognosemodells verwendet. In diesem Prozess lernt das KI-Modell den Einfluss aller verfügbaren Faktoren auf den Absatz des Unternehmens. Anschließend kann das Modell den Absatz für einen zukünftigen Zeitraum prognosizieren. Die Verwendung von KI zur Vorhersage zukünftiger Umsätze ist bereits heute eine gängige Praxis in vielen Unternehmen und wird industrieübergreifend erfolgreich angewendet. Dabei kann die KI sowohl eigenständig Prognosen erstellen als auch in Kombination mit existierenden Prognoselogiken eingesetzt werden oder sogar durch subjektive Einschätzungen angereichert werden.

Ergebnis

KI-basiertes Sales Forecasting ermöglicht es Unternehmen, Ihre Absatzplanung automatisiert auf einer großen Zahl von Daten und Inputfaktoren zu basieren. Der Vorteil ist offensichtlich: genauere und schnellere Planung wirkt sich positiv auf alle nachgelagerten Prozesse aus: Marketing- und Vertriebsaktivitäten, sowie das Lieferkettenmanagement inkl. der Bestell-, Inventar-, und Produktionsentscheidungen.

Funktionsweise von
Sales Forecasting

Wie funktioniert Sales Forecasting?

Beim Sales Forecasting lernt das KI-Modell welche Einflussfaktoren in der Vergangenheit den Absatz von bestimmten Produkten beeinflusst haben. Diese Muster und Zusammenhänge werden dann in die Zukunft übertragen und hieraus zuverlässige Prognosen hergeleitet.

Vorteile von KI-basiertem Sales Forecasting

  • Automatisierte Absatzprognosen

    Mit Daten und künstlicher Intelligenz können zuverlässige Sales Forecasts kontinuierlich und innerhalb von Sekunden erstellt werden.

  • Bessere Planbarkeit

    KI-basierte Sales Forecasts sind oft genauer und zuverlässiger als manuell erstellte Prognosen.

  • Datenbasiertes Marketing und Sales

    Sales- und Marketing-Teams können Ihre Strategien und Maßnahmen anhand der Forecasts besser und effizienter planen sowie dynamisch anpassen.

  • Optimierte Supply Chain

    Zuverlässige Prognosen ermöglichen die Optimierung der Beschaffungs-, Inventar- und Produktionsentscheidungen.

Unser Vorteil.

500 Daten- und KI-Projekte Erfolgreich umgesetzt
50 Kunden Aus 10 Industrien
85 Expert:innen Aus 17 Studienrichtungen
10 Jahre Erfahrung In Data Science, ML und KI

Partner & Friends

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marcel plaschke
Marcel Plaschke
Head of Strategy, Sales & Marketing