Herausforderung
Bei Gehirntumoren ist eine genaue Kenntnis des Wachstumsverhalten entscheidend für die Therapieentscheidung. Doch meist müssen Ärzt:innen die Ausdehnung der Tumore noch mit hohem Zeitaufwand händisch in MRT- Bildern einzeichnen.
Ansatz
Im Rahmen eines Pro-Bono-Projekts entwickelte das interdisziplinäre Team der Uniklinik Tübingen zusammen mit den Computer-Vision- und Biomedicine-Expert:innen von statworx genau dafür eine Lösung. Das Computer-Vision-Modell erkennt im MRT-Bild die räumliche Ausdehnung der Tumore mit hoher Genauigkeit. Sie ermöglicht medizinischen Fachkräften, den Wachstumsverlauf zu beurteilen und eine geeignete Therapie festzulegen.
Ergebnis
Das interdisziplinäre Spezialist:innen-Team der Uniklinik Tübingen kann mithilfe der statworx-Expert:innen für Computer Vision nun Tumorbilder automatisiert dreidimensional ausmessen. Das erhöht die Genauigkeit und vor allem die Geschwindigkeit, mit der Patient:innen die passende Diagnose und Behandlung erhalten.
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