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Data Science Strategiekonzept

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Strategiekonzept zur Umsetzung einer Data Science Initiative entwickelt.

  • Branche Insurance
  • Thema Strategy
  • Tools Design Thinking
  • Projektdauer 1 Monat

Herausforderung

In der Versicherungsbranche entstehen in der Schnittmenge zu Kund:innen eine Vielzahl interessanter Datenpunkte. Zudem werden auch durch interne Prozesse und Systeme permanent neue Daten generiert. Durch eine intelligente Analyse dieser Daten lassen sich Produkte und Prozesse zielgerichtet optimieren.

Unser Kunde, ein internationales Versicherungsunternehmen, hatte das Ziel, durch die Entwicklung einer individuellen Strategie die Grundlage für den erfolgreichen Aufbau einer Data Science Initiative im Unternehmen zu legen. Die Strategie sollte die bereits vorhandenen Initiativen berücksichtigen und speziell die agilen Prozesse im Unternehmen widerspiegeln.

Ansatz

Zunächst wurden auf Basis von Stakeholder-Interviews mehrere Szenarien zur Einführung von Data Science im Unternehmen beleuchtet und ausgearbeitet. Es wurde ein detaillierter Szenario-Plan erstellt, der die notwendigen Schritte und Maßnahmen zur Einführung einer Data Science Initiative im Unternehmen umfasst. Dabei wurden, neben der Verankerung des Themas der datenbasierten Entscheidungen, auch insbesondere die Themen Datenqualität und Infrastruktur berücksichtigt.

Im Anschluss wurde ein passendes Strategiekonzept inklusive einer Roadmap erstellt, das die Ziele und Zwecke der Data Science Initiative im Unternehmen widerspiegelt. Ein wichtiger Bestandteil dieses Konzeptes war zudem ein Data Science Governance Framework, das durch ein internes Data Science Steering Board unterstützt wird.

Ergebnis

Im Ergebnis verfügt unser Kunde über eine individuelle Strategie inklusive einer priorisierten Roadmap zur Umsetzung. Die Strategie umfasst eine ganzheitliche Betrachtung des Themas Data Science auf Basis des statworx Data & AI Strategy Ansatzes. Auf Wunsch des Kunden wurden insbesondere die Bereiche Daten und Infrastruktur herausgearbeitet. Diese konnten durch die Analyse der vorhandenen Systeme klare Empfehlungen erhalten. Weitere Bereiche der Strategie umfassten Maßnahmen in den Gebieten Team und Skills, interne Prozesse sowie das Management von Data Science Use Cases.

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