Data Science, Machine Learning und KI
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Trainee Machine Learning Operations / DevOps Engineer (w/m/d)

  • Art Trainee
  • Themenbereich Data Operations
  • Standort Frankfurt am Main
  • Erfahrung entry-level

Über uns

statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main und Zürich. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Mit AI Ventures entwickeln wir die nächste Generation von KI-Startups und Produkten. Mit dem AI Hub geben wir KI ein Zuhause, in dem Startups, Corporates und KMU gemeinsam am Thema KI arbeiten. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.

Deine Aufgaben

  • Als Teil unserer Projektteams unterstützt du uns aktiv beim Deployment und der Operationalisierung von Machine Learning-Modellen in der Cloud
  • Im Rahmen von spannenden Kundenprojekten wirkst du zudem an der Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter Cloud Solutions mit
  • Weiterhin unterstützt Du bei der Entwicklung von Programmierschnittstellen (APIs) zum Modell Realtime Scoring und integrierst diese in bestehende Microservice-Architekturen
  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Bereitstellung von scheduled Cloud Jobs für Batch Scoring-Modelle
  • Du konzipierst CI/CD und ML Pipelines und setzt diese anschließend auch um
  • Du hilfst beim Aufbau und Management von Modell-Lifecycles
  • Du bringst dich aktiv in verschiedene Formate des internen Wissensaustausch ein
  • Du unterstützt unsere (Senior) Consultants in ihrer täglichen Arbeit, indem du beispielweise an der Vorbereitung von Kundenpräsentationen mitwirkst

Dein Profil

  • Du hast dein Master-Studium, z.B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar, erfolgreich abgeschlossen
  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell
  • Du kennst dich mit CI/CD Tools wie GitHub Actions, Jenkins oder Azure DevOps aus
  • Du hast gute Kenntnisse im Umgang mit Git und Code Versionierung
  • Du bringst Erfahrungen im Umgang mit mindestens einer Cloud Plattform (AWS, Azure, GCP) mit und hattest idealerweise schon erste Berührungspunkte mit MLOps Services (z.B. SageMaker oder Azure Machine Learning Studio)
  • Du hast bereits mit Docker gearbeitet und konntest zudem idealerweise schon Erfahrungen im Umgang mit Kubernetes sammeln
  • Idealerweise bringst du darüber hinaus erste Erfahrungen mit Terraform, Pulumi oder einer vergleichbaren Technologie mit
  • Du bist kommunikationsstark, bringst mindestens gute Englischkenntnisse und erweiterte Grundkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft dich hier noch weiterzuentwickeln) mit
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

Das bieten wir Dir

Im Rahmen unseres einjährigen Traineeprogramms machen wir Dich fit für eine anschließende Tätigkeit als Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning Engineering. Du profitierst von einem maßgeschneiderten Entwicklungsprogramm mit diversen Grundlagentrainings (z.B. Projektmanagement, Präsentationstechniken) sowie intensivem Mentoring. Dein neu erworbenes und mitgebrachtes Wissen wirst Du parallel auch schon direkt in echten Kundenprojekten anwenden und kontinuierlich weiter ausbauen. Eins können wir Dir dabei versprechen: ​Deine Lernkurve wird steil sein!

Darüber hinaus bringt Arbeiten bei uns noch folgendes mit sich:
  • Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
  • Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback 
  • Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld 
  • Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen 
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten 
  • Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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