Data Science, Machine Learning und KI
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Consultant Data Engineering (w/m/d)

  • Art Permanent
  • Themenbereich Data Engineering
  • Standort Frankfurt am Main
  • Erfahrung experienced

Über uns

​statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main und Zürich. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Mit AI Ventures entwickeln wir die nächste Generation von KI-Startups und Produkten. Mit dem AI Hub geben wir KI ein Zuhause, in dem Startups, Corporates und KMU gemeinsam am Thema KI arbeiten. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.

Deine Aufgaben

  • Als Teil unserer Projektteams gestaltest du moderne Datenbanksysteme im Rahmen von spannenden Kundenprojekten und stellst diese bereit
  • Du berätst unsere Kunden in Hinblick auf Technologien und Tools
  • Du implementierst und orchestrierst Datenprozesse und legst dabei ein besonderes Augenmerk auf die Datenqualität, Sicherheit und Resilienz
  • Du erstellst Datenpipelines für den Anschluss an vielfältige Data Science-Projekte
  • Du operationalisierst und stellst skalierbare Dateninfrastrukturen in der Cloud bereit
  • Du bringst dich aktiv in verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs ein
  • Du verantwortest und steuerst eigenverantwortlich Teilprojekte, sorgst für einen reibungslosen Projektverlauf und unterstützt in Angebotsprozessen und Kundenpräsentationen

Dein Profil

  • Du hast dein Master-Studium, z.B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarem, erfolgreich abgeschlossen
  • Du bringst relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Data Engineering Umfeld mit
  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell sowie SQL
  • Du bringst Erfahrung mit verteilten Systemen (bspw. Spark, Dask, Ray) und im Umgang mit Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) mit
  • Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse in Scala oder Java mit
  • Du bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen und kennst dich mit modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakes) aus
  • Du bist vertraut mit Orchestrierungstools wie Airflow, Data Factory oder Argo sowie im  Umgang mit Docker und hast idealerweise bereits mit Kubernetes gearbeitet
  • Du bist kommunikationsstark, bringst mindestens gute Englischkenntnisse und erweiterte Grundkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft dich hier noch weiterzuentwickeln) mit
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

Das bieten wir Dir

  • Mitgestaltung spannender Zukunftsthemen unter Verwendung modernster Technologien im Bereich Data Engineering 
  • Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote sowie eines individuellen Weiterbildungsbudgets  
  • Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
  • Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback
  • Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
  • Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten
  • Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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    Als eines der führenden Unternehmen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI begleiten wir Sie in die datengetriebene Zukunft. Erfahren Sie mehr über statworx und darüber, was uns antreibt.

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