Data Science, Machine Learning und KI
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Consultant Machine Learning Operations / DevOps Engineer (w/m/d)

  • Art Permanent
  • Themenbereich Data Operations
  • Standort Frankfurt am Main
  • Erfahrung experienced

Über uns

statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main und Zürich. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Mit AI Ventures entwickeln wir die nächste Generation von KI-Startups und Produkten. Mit dem AI Hub geben wir KI ein Zuhause, in dem Startups, Corporates und KMU gemeinsam am Thema KI arbeiten. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.

Deine Aufgaben

  • Als Teil unserer Projektteams deployst und operationalisierst du Machine Learning Modelle in der Cloud
  • Im Rahmen von spannenden Kundenprojekten entwickelst und implementierst du maßgeschneiderte Cloud Solutions
  • Weiterhin entwickelst du Programmierschnittstellen (APIs) zum Modell Realtime-Scoring und integrierst diese in bestehende Micro Service-Architekturen
  • Du entwickelst scheduled Cloud Jobs für Batch Scoring Modelle und stellst diese bereit
  • Du konzipierst CI/CD und ML Pipelines und setzt diese anschließend um
  • Du erstellst und managest Modell Lifecycles
  • Du bringst dich aktiv in verschiedene Formate des internen Wissensaustausch ein
  • Du verantwortest und steuerst eigenverantwortlich Teilprojekte, sorgst für einen reibungslosen Projektverlauf und unterstützt in Angebotsprozessen und Kundenpräsentationen

Dein Profil

  • Du hast dein Master-Studium, z.B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar, erfolgreich abgeschlossen
  • Du bringst relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Bereich Machine Learning / Development Operations mit
  • Du bist mit relevanten Deployment- und Entwicklungsstrategien vertraut und kannst diese einsetzen
  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell
  • Du kennst dich mit CI/CD Tools wie GitHub Actions, Jenkins oder Azure DevOps aus
  • Du hast gute Kenntnisse im Umgang mit Git und Code-Versionierung
  • Du bringst Erfahrungen im Umgang mit mindestens einer Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und idealerweise deren MLOps-Services (z.B. SageMaker oder Azure Machine Learning Studio) mit
  • Du hast bereits mit Docker gearbeitet und konntest zudem idealerweise schon Erfahrungen im Umgang mit Kubernetes sammeln
  • Du bist kommunikationsstark, bringst gute Englischkenntnisse und erweiterte Grundkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft dich hier weiterzuentwickeln) mit 
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus 

Das bieten wir Dir

  • Mitwirkung an spannenden Zukunftsthemen unter Verwendung modernster Technologien im Bereich Machine Learning Operations, DevOps und AI
  • Fachliche Herausforderungen, steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner MLOps / DevOps Expertise 
  • Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote sowie eines individuellen Weiterbildungsbudgets  
  • Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
  • Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback 
  • Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld 
  • Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen 
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten 
  • Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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    Als eines der führenden Unternehmen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI begleiten wir Sie in die datengetriebene Zukunft. Erfahren Sie mehr über statworx und darüber, was uns antreibt.

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